· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 338 8.10 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 下，可以同一个系统中做联机交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 当前绝大部分企业的业务数据都分散在不同的系统中，没有一个统一的汇总，随着业务的发展，企业 的决策层需要了解整个公司的业务状况以便及时做出决策，故需要将分散在各个系统的数据汇聚在同 一个系统并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报表。传统常见的解决方案是采用 ETL + Hadoop 来完成， noop 变量 innodb_default_row_format，配置此变量无实际效果 #23541。 • 从 TiDB 5.2 起，为了提高系统安全性，建议（但不要求）对来自客户端的连接进行传输层加密，TiDB 提 供 Auto TLS 功能在 TiDB 服务器端自动配置并开启加密。要使用 Auto TLS 功能，请在 TiDB 升级前将 TiDB 配 置文件中的security.auto-tls

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1294 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1297 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2630 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2631 14 4/vector-search-overview">向量搜索功能（ �→ 实验特性） 向量搜索是一种基于数据语义的搜索方法，可以提供更相关的搜索结果。作为 AI 和大语言模型 (LLM) �→ 的核心功能之一，向量搜索可用于检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)、 �→ 语义搜索、推荐系统等多种场景。 40

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1039 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1043 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2612 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2613 14 4/vector-search-overview">向量搜索功能（ �→ 实验特性） 向量搜索是一种基于数据语义的搜索方法，可以提供更相关的搜索结果。作为 AI 和大语言模型 (LLM) �→ 的核心功能之一，向量搜索可用于检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)、 �→ 语义搜索、推荐系统等多种场景。 35

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 329 8.10 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 下，可以同一个系统中做联机交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 当前绝大部分企业的业务数据都分散在不同的系统中，没有一个统一的汇总，随着业务的发展，企业 的决策层需要了解整个公司的业务状况以便及时做出决策，故需要将分散在各个系统的数据汇聚在同 一个系统并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报表。传统常见的解决方案是采用 ETL + Hadoop 来完成， 制用于执行提 交操作相关请 求的并发数。 默认值从 16 修 改为 128。 TiDB 配置文件 performance. �→ tcp-no- �→ delay 新增 控制 TiDB 是否 在 TCP 层开启 TCP_NODELAY。 默认值为 true， 代表开启。 TiDB 配置文件 performance. �→ enforce- �→ mpp 新增 用于在实例级 别控制 TiDB 是 否忽略优化器

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 939 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 943 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2506 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2507 14 com/zh/tidb/v8.1/ticdc-client-authentication"> �→ 客户端鉴权（从 v8.1.0 开始引入） TiCDC 支持使用 mTLS（双向传输层安全性协议）或 TiDB 用户名密码进行客户端鉴权。 �→ 该功能允许命令行工具或 OpenAPI 客户端验证与 TiCDC 的连接。 2.2.1 功能详情 2.2.1.1 稳定性 •

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 955 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 959 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2519 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2520 14 4 5.3 5.2 5.1 5.0 4.0 MPP 执行引擎 - compression exchange Y Y Y Y N N N N N N N N TiFlash Pipeline 执行模型 Y Y Y N N N N N N N N N TiFlash 副本选择策略 Y Y Y N N N N N N N N N 索引合并 Y Y Y Y Y Y Y E E E E E 基于 SQL

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 933 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 937 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2420 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2421 14 统计信息的快速分析（实验特性）在 v7.5.0 中废弃。 • 统计信息的增量收集（实验特性）在 v7.5.0 中废弃。 2.2.5 改进提升 • TiDB – 优化合并 GlobalStats 的并发模型：引入tidb_enable_async_merge_global_stats 实现同时加载统计 信息并进行合并，从而加速分区表场景下 GlobalStats 的生成。同时优化合并 GlobalStats

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 945 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 949 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2463 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2464 14 执行引擎 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y N MPP 执行引擎 - compression exchange Y Y Y N N N N N N N N TiFlash Pipeline 执行模型 Y Y N N N N N N N N N TiFlash 副本选择策略 Y Y N N N N N N N N N 索引合并 Y Y Y Y Y Y E E E E E 基于 SQL 的数据放置规则

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 929 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 933 10 target="_blank">生成列 �→ (GA) 生成列 (Generated Columns) 的值是通过实时计算列定义中的 SQL 表达式得到的。 �→ 该功能将一些应用逻辑推向数据库层，从而提升查询效率。 安全 0 码力 | 4369 页 | 98.92 MB | 1 年前

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· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 975 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 979 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2603 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2604 14 类业务应用中可能存在大量的数据表，这些表不但会拖慢初始统计信息的加载速度，也会 增加高负载情况下同步负载的失败率。TiDB 的启动时间以及执行计划的准确性都会受到影响。在 v8.2.0 中，TiDB 从并发模型、内存分配方式等多个角度优化了统计信息的加载过程，降低延迟，提升吞吐，避 免由于统计信息加载速度过慢，影响业务扩容。 新增支持自适应的并行加载。默认情况下，配置项stats-load-concurrency