已有体系架构的基础上, 结合最先进的列式存储与计算技术，研发而成了 Tiflash 高性能列式分析引擎。 Tiflash 是TiDB 数据库的扩展分析引擎，核心基于列存储引擎和矢量计算引擎， 与 TiDB 紧密集成，通 过Raft Learner副本技术同步数据，对TiDB 集群的 OLTP 交易几乎没有影响。提供和 TiDB 保持强一致 的数据读取，是真正的内核级 HTAP 分布式混合负载数据处理平台。 这套系统可以很好的解决: ;Tikv auseerlstoraoe) Backupg& Restore 架构图 3.3 安装部署 TiUP TiUP是TiDB 的组件管理平台, 用于扩展TiDB 生态边界, 集成并管理 TiDB 生态的所有组件, 方便用户进行 多组件多版本管理, 目前已经广泛用于客户生产环境。 主要特点: 通过 tiup playground 一键运行一个本地 TiDB 集群, 可以让用户快速上手 TiDB Operator是 Kubernetes 上的 TiDB 集群自动运维系统, 为云原生大趋势提供标准的数据库上云解决 方案, 主要特点如下: 。 借助TiDB Operaton TiDB 可以无缝运行在公有云或私有部署的 Kubernetes 集群上。 * ”部署.升级,扩缩容、备份恢复\配置变更的 TiDB 全生命周期管理的全自动化运维。 。 弹性扩缩容, 根据实际负载自动扩容、缩容计算:

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 429 4.13.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 621 7 数据集成 623 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 623 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · 623 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 623 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 935 11.11.9 TiDB 集成 Confluent Platform 快速上手指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Lock)（v4.0.0 实验特性） 2.4.5 配置管理 • 将配置参数持久化存储到 PD 中，并且可以动态修改配置项的功能。（v4.0 实验特性） 2.4.6 TiDB 数据共享订阅 • TiCDC 集成第三方生态Kafka Connect (Confluent Platform)（v5.0 实验特性） • TiCDC 支持 TiDB 集群之间环形同步。（v5.0 实验特性） 2.4.7 存储 HTAP 功能还不太了解，希望快速试用体验，请参阅快速上手 HTAP。 74 3.4.1 HTAP 适用场景 TiDB HTAP 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 439 4.13.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 633 7 数据集成 635 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 635 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · 635 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 635 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 428 4.13.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 622 7 数据集成 624 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 624 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · 624 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 624 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 443 4.13.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 638 7 数据集成 640 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 640 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · 640 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 640 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 361 4.8.3 集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 499 4.14.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 686 7 数据集成 688 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 432 4.13.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 628 7 数据集成 630 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · 630 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 365 4.8.3 集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 503 4.14.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 778 7.5 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 782 7.5.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 422 4.13.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 7 数据集成 566 7 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 566 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · 566 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 566 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·