· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 873 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 877 10 列属性 GA，兼容 MySQL。 • FLASHBACK CLUSTER TO TIMESTAMP 特性新增对 TiCDC 和 PITR 的兼容性支持，该特性已 GA。 • 优化器引入的更精准的代价模型Cost Model Version 2 GA，同时优化器增强索引合并INDEX MERGE 功能对 AND 连接的表达式的支持。 • 支持下推 JSON_EXTRACT() 函数至 TiFlash。 34 – 通过TiFlash 面板，你可以直观地了解 TiFlash 集群的请求类型、延迟分析和资源使用概览。 – 通过CDC 面板，你可以直观地了解 TiCDC 集群的健康状况、同步延迟、数据流和下游写入延迟等信 息。 更多信息，请参考用户文档。 2.2.1.4 性能 • 索引合并INDEX MERGE 功能支持 AND 连接的表达式 #39333 @guo-shaoge @time-and-fate

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 929 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 933 10 __str__(self): 152 return f"Player(name={self.name}, coins={self.coins}, goods={self.goods})" 更多信息参考 peewee 模型与字段。 插入数据 #### 插入单个对象 Player.create(name="test", coins=100, goods=100) #### 插入多个对象 data = [ {"name": DateTimeField(auto_now_add=True) updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True) 158 更多信息参考 Django 模型。 插入数据 #### 插入单个对象 player = Player.objects.create(name="player1", coins=100, goods=1) #### 批量插入多个对象

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 955 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 959 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2519 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2520 14 4 5.3 5.2 5.1 5.0 4.0 MPP 执行引擎 - compression exchange Y Y Y Y N N N N N N N N TiFlash Pipeline 执行模型 Y Y Y N N N N N N N N N TiFlash 副本选择策略 Y Y Y N N N N N N N N N 索引合并 Y Y Y Y Y Y Y E E E E E 基于 SQL

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 933 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 937 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2420 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2421 14 统计信息的快速分析（实验特性）在 v7.5.0 中废弃。 • 统计信息的增量收集（实验特性）在 v7.5.0 中废弃。 2.2.5 改进提升 • TiDB – 优化合并 GlobalStats 的并发模型：引入tidb_enable_async_merge_global_stats 实现同时加载统计 信息并进行合并，从而加速分区表场景下 GlobalStats 的生成。同时优化合并 GlobalStats

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 939 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 943 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2506 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2507 14 MPP 执行引擎 Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP 执行引擎 - compression exchange Y Y Y N N N N N N TiFlash Pipeline 执行模型 Y Y N N N N N N N TiFlash 副本选择策略 Y Y N N N N N N N 索引合并 Y Y Y Y Y Y E E E 基于 SQL 的数据放置规则 Y Y Y Y

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 945 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 949 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2463 14.3.14 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2464 14 执行引擎 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y N MPP 执行引擎 - compression exchange Y Y Y N N N N N N N N TiFlash Pipeline 执行模型 Y Y N N N N N N N N N TiFlash 副本选择策略 Y Y N N N N N N N N N 索引合并 Y Y Y Y Y Y E E E E E 基于 SQL 的数据放置规则

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1039 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1043 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2612 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2613 14 4/vector-search-overview">向量搜索功能（ �→ 实验特性） 向量搜索是一种基于数据语义的搜索方法，可以提供更相关的搜索结果。作为 AI 和大语言模型 (LLM) �→ 的核心功能之一，向量搜索可用于检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)、 �→ 语义搜索、推荐系统等多种场景。 35

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 975 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 979 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2603 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2604 14 类业务应用中可能存在大量的数据表，这些表不但会拖慢初始统计信息的加载速度，也会 增加高负载情况下同步负载的失败率。TiDB 的启动时间以及执行计划的准确性都会受到影响。在 v8.2.0 中，TiDB 从并发模型、内存分配方式等多个角度优化了统计信息的加载过程，降低延迟，提升吞吐，避 免由于统计信息加载速度过慢，影响业务扩容。 新增支持自适应的并行加载。默认情况下，配置项stats-load-concurrency

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1294 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1297 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2630 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2631 14 4/vector-search-overview">向量搜索功能（ �→ 实验特性） 向量搜索是一种基于数据语义的搜索方法，可以提供更相关的搜索结果。作为 AI 和大语言模型 (LLM) �→ 的核心功能之一，向量搜索可用于检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)、 �→ 语义搜索、推荐系统等多种场景。 40

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 799 12 10.13 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · n 187 2. 安装项目依赖并进入 django_example 目录： pip install -r requirement.txt cd django_example 3. 运行数据模型迁移： 注意： • 此步骤假定已经存在 django 数据库。 • 若未创建 django 数据库，可通过 CREATE DATABASE django 语句进行创建。关于创建 数据库语句的详细信息，参考CREATE 配置了项目的根路由。 • player 是项目中提供对 Player 数据模型管理、数据查询的包，这在 Django 中被称为应用。你可以使用 python manage.py startapp player 来创建一个空白的 player 应用。 – models.py 定义了 Player 数据模型。 – migrations 是一组数据模型迁移脚本。你可以使用 python manage.py makemigrations