· · · · · · · · 353 4.8 向量搜索 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 358 4.8.1 向量搜索概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 368 4.8.4 优化向量搜索性能 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 406 4.8.5 向量搜索限制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3655 14.12.6 向量搜索索引· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · 357 4.8 向量搜索 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 362 4.8.1 向量搜索概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 372 4.8.4 优化向量搜索性能 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 410 4.8.5 向量搜索限制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3674 14.12.6 向量搜索索引· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

t[1m]))BY ( �→ le, instance))> 1 • 规则描述： TiDB 处理请求的延时。如果.99 的延迟大于 1 秒，则报警。 • 处理方法： 查看 TiDB 的日志，搜索 SLOW_QUERY 和 TIME_COP_PROCESS 关键字，查找慢 SQL。 256 7.5.1.3.3 TiDB_server_event_error • 报警规则： incre 会把相关的计算和判断下推到其他节点执行，而不是把其他节点的慢 查询数据都取回来在一台 TiDB 上执行。 8.1.5 查询 SLOW_QUERY/CLUSTER_SLOW_QUERY 示例 8.1.5.1 搜索 Top N 的慢查询 查询 Top 2 的用户慢查询。is_internal=false 表示排除 TiDB 内部的慢查询，只看用户的慢查询： select query_time, query +--------------+------------------------------------------------------------------+ 8.1.5.2 搜索某个用户的 Top N 慢查询 下面例子中搜索 test 用户执行的慢查询 SQL，且按执行消耗时间逆序排序显式前 2 条： select query_time, query, user from information_schema

index 无限等待，防止写入压力较重时 TiFlash 长时间等待数据同步而无法提供服务的问题 （新增默认超时为 5 分钟） – 解决了当日志体量很大时，用户搜索日志很慢或搜索不出的问题 – 解决了搜索比较久远的历史日志时，只能搜索出最近的一部分日志的问题 – 修复在打开 new collation 的情况下可能出现的结果错误 – 修复 SQL 语句中含有极长嵌套表达式时可能出现的解析错误 t[1m]))BY ( �→ le, instance))> 1 • 规则描述： TiDB 处理请求的延时。如果.99 的延迟大于 1 秒，则报警。 • 处理方法： 查看 TiDB 的日志，搜索 SLOW_QUERY 和 TIME_COP_PROCESS 关键字，查找慢 SQL。 269 7.5.1.3.3 TiDB_server_event_error • 报警规则： incre 会把相关的计算和判断下推到其他节点执行，而不是把其他节点的慢 查询数据都取回来在一台 TiDB 上执行。 8.1.5 查询 SLOW_QUERY/CLUSTER_SLOW_QUERY 示例 8.1.5.1 搜索 Top N 的慢查询 查询 Top 2 的用户慢查询。is_internal=false 表示排除 TiDB 内部的慢查询，只看用户的慢查询： select query_time, query

t[1m]))BY ( �→ le, instance))> 1 • 规则描述： TiDB 处理请求的延时。如果.99 的延迟大于 1 秒，则报警。 • 处理方法： 查看 TiDB 的日志，搜索 SLOW_QUERY 和 TIME_COP_PROCESS 关键字，查找慢 SQL。 7.5.1.3.3 TiDB_server_event_error • 报警规则： increase(t 会把相关的计算和判断下推到其他节点执行，而不是把其他节点的慢 查询数据都取回来在一台 TiDB 上执行。 8.1.5 查询 SLOW_QUERY / CLUSTER_SLOW_QUERY 示例 8.1.5.1 搜索 Top N 的慢查询 查询 Top 2 的用户慢查询。is_internal=false 表示排除 TiDB 内部的慢查询，只看用户的慢查询： select query_time, query +--------------+------------------------------------------------------------------+ 275 8.1.5.2 搜索某个用户的 Top N 慢查询 下面例子中搜索 test 用户执行的慢查询 SQL，且按执行消耗时间逆序排序显式前 2 条： select query_time, query, user from information_schema

\ --s3.endpoint '${S3-endpoint-URL}' \ --log-file decode-backupmeta.log 然后打开 backupmeta.json 文件，搜索 end_version 可以查看到快照对应的 TSO。 如有需要，你也可以将 json 格式的 backupmeta 文件编码回解码前的状态。执行 tiup br debug encode 命令， ]))BY ( �→ le, instance))> 1 • 规则描述： TiDB 处理请求的延时。如果延迟大于 1 秒的概率超过 99%，则报警。 • 处理方法： 查看 TiDB 的日志，搜索 SLOW_QUERY 和 TIME_COP_PROCESS 关键字，查找慢 SQL。 699 9.6.1.3.3 TiDB_server_event_error • 报警规则： incre 会把相关的计算和判断下推到其他节点执行，而不是把其他节点的慢 查询数据都取回来在一台 TiDB 上执行。 10.1.5 查询 SLOW_QUERY/CLUSTER_SLOW_QUERY 示例 10.1.5.1 搜索 Top N 的慢查询 查询 Top 2 的用户慢查询。is_internal=false 表示排除 TiDB 内部的慢查询，只看用户的慢查询： select query_time, query

]))BY ( �→ le, instance))> 1 • 规则描述： TiDB 处理请求的延时。如果延迟大于 1 秒的概率超过 99%，则报警。 • 处理方法： 查看 TiDB 的日志，搜索 SLOW_QUERY 和 TIME_COP_PROCESS 关键字，查找慢 SQL。 7.5.1.3.3 TiDB_server_event_error • 报警规则： increase(t 会把相关的计算和判断下推到其他节点执行，而不是把其他节点的慢 查询数据都取回来在一台 TiDB 上执行。 8.1.5 查询 SLOW_QUERY/CLUSTER_SLOW_QUERY 示例 8.1.5.1 搜索 Top N 的慢查询 查询 Top 2 的用户慢查询。is_internal=false 表示排除 TiDB 内部的慢查询，只看用户的慢查询： select query_time, query +--------------+------------------------------------------------------------------+ 366 8.1.5.2 搜索某个用户的 Top N 慢查询 下面例子中搜索 test 用户执行的慢查询 SQL，且按执行消耗时间逆序排序显式前 2 条： select query_time, query, user from information_schema

Source Hacker，业界知名程序员 崔秋 | Co-Founder 前搜狗 / 豌豆荚资深后端工程师 王鉴 (John Wang) 前 LinkedIn 搜索架构师 / Twitter 早期 员工, Tech Lead，分布式搜索数据库 SenseiDB 创始人. CEO/CTO 是分布式计算领域的旗帜性人物和开源社区领袖，同时是国际知名开源项目 Codis 作者。 Codis 是基于 挑战：成本高，随着数据量增加， 只能通过购买更贵更好的服务器 ；无法线性扩容，海量数据下处 理能力大幅下降 单机关系型（SQL） 分布式非关系型（NoSQL） 分布式关系型（NewSQL） • 背景：随着搜索 / 社交的发展，数 据量爆发增长，传统数据库高成 本，无法线性扩容问题日益突显 ；分布式及 NoSQL 开始快速发 展，如 MongoDB • 挑战：擅长简单读写，无法处理 交易类数据及复杂业务逻辑的特

LDAP SASL 身 份验证 中，搜 索用户 的范围。 如果创 建用户 时没有 通过 AS ... 指定 dn， TiDB 会 自动在 LDAP Server 的 该范围 中根据 用户名 搜索用 户 dn。 43 变量名 修改类型 描述 authentication �→ _ldap_ �→ sasl_ �→ bind_ �→ root_ �→ dn 新增 在 LDAP SASL LDAP simple 身 份验证 中，搜 索用户 的范围。 如果创 建用户 时没有 通过 AS ... 指定 dn， TiDB 会 自动在 LDAP Server 的 该范围 中根据 用户名 搜索用 户 dn。 authentication �→ _ldap_ �→ simple �→ _bind_ �→ root_ �→ dn 新增 在 LDAP simple 身 份验证 中，TiDB Endpoint 时，必须通过 DATABASE_ENABLE_SSL 启用 TLS 连接，但 是你不需要通过 DATABASE_SSL_CA 指定 SSL CA 证书，因为 mysql2 gem 会按照特定的顺序搜索现 有的 CA 证书，直到找到相应的文件。 插入数据 以下查询创建一个具有两个字段的 player，并返回 last_insert_id： def create_player(client, coins

Endpoint 时，必须通过 DATABASE_ENABLE_SSL 启用 TLS 连接，但 是你不需要通过 DATABASE_SSL_CA 指定 SSL CA 证书，因为 mysql2 gem 会按照特定的顺序搜索现 有的 CA 证书，直到找到相应的文件。 插入数据 以下查询创建一个具有两个字段的 player，并返回 last_insert_id： def create_player(client, coins id = #{id};" ) client.affected_rows end 更多信息，请参考删除数据。 4.3.5.1.4 最佳实践 默认情况下，mysql2 gem 可以按照特定的顺序搜索现有的 CA 证书，直到找到相应的文件。 1. 对于 Debian、Ubuntu、Gentoo、Arch 或 Slackware，证书的默认存储路径为 /etc/ssl/certs/ca-certificates ssl_mode 查询 参数为 verify_identity 来启用 TLS 连接，但是你不需要通过 DATABASE_URL 指定 SSL CA 证书， 因为 mysql2 gem 会按照特定的顺序搜索现有的 CA 证书，直到找到相应的文件。 插入数据 以下查询创建了一个具有两个字段的 Player，并返回创建的 Player 对象： new_player = Player.create!(coins: