MySQL 轻松迁移至 TiDB，分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB 工具进行实时迁移。 水平弹性扩展 通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。 分布式事务 TiDB 100% 支持标准的 ACID 事务。 真正金融级高可用 相比于传统主从 (M-S) 复制方案，基于 Raft 的多数派选举协议可以提供金融级的 100% 数据强一致性保 MySQL 轻松迁移至 TiDB，分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB 工具进行实时迁移。 水平弹性扩展 通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。 分布式事务 TiDB 100% 支持标准的 ACID 事务。 真正金融级高可用 相比于传统主从 (M-S) 复制方案，基于 Raft 的多数派选举协议可以提供金融级的 100% 数据强一致性保 join 的时候，两边表没有任何条件（where 字段），默认可以执行这样的语句。但是设置为 false， 则如有这样的 join 语句出现，server 会拒绝执行 join-concurrency 并发执行 join 的 goroutine 数量 默认: 5 看数据量和数据分布情况，一般情况下是越多越好，数值越大对 CPU 开销越大 日志中记录最大 sql 语句长度 默认: 2048 过长的请求输出到

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1091 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1099 is out of date 错误的原因？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3144 15.3.23 高并发情况下执行 DDL 时报错的原因？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3144 Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，当部分机 器出现故障时系统可自动进行切换，确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 • 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展，数据呈现爆炸性的增长，传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数 据库的容量要求，可行方案是采用分库分表的中间件产品或者 NewSQL 数据库替代、采用高端的存储设

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1782 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1790 38 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 com/zh/tidb/v8.4/system-variables#tidb_tso_client_rpc_mode-从- �→ v840-版本开始引入">TiDB 并行获取 TSO 在高并发场景下，并行获取 TSO 能够有效降低等待获取 TSO 的时间，提升集群的吞吐。 提升0 码力 | 5095 页 | 104.54 MB | 10 月前

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· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1401 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1409 32 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 @CabinfeverB 当集群的 Region 数量较多时，PD leader 处理心跳和调度任务的开销也较大，可能导致 CPU 资源紧张。如 果同时集群中的 TiDB 实例数量较多，查询 Region 信息请求并发量较大，PD leader CPU 压力将变得更大， 可能会造成 PD 服务不可用。 为确保服务的高可用性，TiDB v7.6.0 引入了 Active PD Follower 特性提升 PD 上

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1524 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1532 33 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 com/zh/tidb/v8.4/system-variables#tidb_tso_client_rpc_mode-从- �→ v840-版本开始引入">TiDB 并行获取 TSO 在高并发场景下，并行获取 TSO 能够有效降低等待获取 TSO 的时间，提升集群的吞吐。 提升0 码力 | 5072 页 | 104.05 MB | 10 月前

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· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1429 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1437 32 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 0/ticdc-debezium">Debezium 协议 �→ 34 TiCDC 支持了新的 Debezium 协议，TiCDC 可以使用该协议生成 Debezium 格式的数据变更事件并发送给 �→ Kafka sink。 2.2.1 功能详情 2.2.1.1 可扩展性 • PD 支持微服务模式（实验特性）#5766 @binshi-bing 从 v8.0.0 开始，PD

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1413 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1421 32 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 ium 协议（ �→ 从 v8.0.0 开始引入） TiCDC 支持了新的 Debezium 协议，TiCDC 可以使用该协议生成 Debezium 格式的数据变更事件并发送给 �→ Kafka sink。 35 TiCDC 支持

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1365 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1373 31 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 • 增强缓存非 Prepare 语句执行计划的能力（实验特性）#36598 @qw4990 TiDB v7.0.0 引入了非 Prepare 语句的执行计划缓存作为实验特性，以提升在线交易场景的并发处理能力。 在 v7.1.0 中，TiDB 继续增强非 Prepare 语句执行计划，支持缓存更多模式的 SQL。 为了提升内存利用率，TiDB v7.1.0 将非 Prepare 与 Prepare

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1280 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1288 Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，当部分机 器出现故障时系统可自动进行切换，确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 • 对存储容量、可扩展性、并发要求较高的海量数据及高并发的 OLTP 场景 随着业务的高速发展，数据呈现爆炸性的增长，传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数 据库的容量要求，可行方案是采用分库分表的中间件产品或者 NewSQL 数据库替代、采用高端的存储设 数据库替代、采用高端的存储设 备等，其中性价比最大的是 NewSQL 数据库，例如：TiDB。TiDB 采用计算、存储分离的架构，可对计算、 存储分别进行扩容和缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • Real-time HTAP 场景 随着 5G、物联网、人工智能的高速发展，企业所生产的数据会越来越多，其规模可能达到数百 TB 甚 至 PB 级别，传统的解决方案是通过

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1457 12.5.4 TiDB 高并发写入场景最佳实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1465 34 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算、存储分离的架构，可对计算、存储分别进行扩缩容，计算最大支持 512 节点，每个节点 最大支持 1000 并发，集群容量最大支持 PB 级别。 • 实时 HTAP 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4 风险，从而提升查询性能和节点稳定性 �→ 。该功能在 v8.2.0 成为正式功能，并默认开启，用户可以通过 tidb_executor_concurrency �→ 安全地设置并行 HashAgg 的并发度。 0 码力 | 4987 页 | 102.91 MB | 10 月前

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