Docker的聚合⽀支付私有化部署⽅方案 • 关于TiDB的线上运维 - TiDB体系 - 业务零感知运维 Ping++原数据架构及瓶颈 实时数仓数据源挑战： • 数⼗十亿交易易量量 • 多维度联合分析 • 实时分析+报表下载 场景⼀一：实时数仓数据源⽀支撑 数仓数据源选型过程： • RDS快速上线
 最⼤大承载3个⽉月交易易量量分析 • ADS 偶发性数据延时

的性能和容量瓶颈。对于一些在线或离线业务, VIPKID 通过TiDB Data Migration 管理平台 拉取对应 MYySQL Binlog, 进行解析后同步到下游 TiDB 集群, 由TiDB 提供多维度的复杂查询, 下游的统 计远辑不需要做变更。 在数据归档场景, 原先随着线上表增加或删减字段, 历史表也都需要做对应操作, 导致很高的维护成本。 TiDB 实现了 Fl 在线异步 Schema

123456 ，如果 user_id 是字符串，需要将 123456 也写成字符串常量的形 式。 针对同一列的范围查询条件使用 AND 和 OR 组合后，等于对范围求交集或者并集。对于多维组合索引，我们 可以写多个列的条件。例如对组合索引 (a, b, c) ，当 a 为等值查询时，可以继续求 b 的查询范围，当 b 也为 等值查询时，可以继续求 c 的查询范围，反之如果 a 为非等值查询，则只能求 CN) 构建 整体监控框架概述 TiDB 使用开源时序数据库 Prometheus 作为监控和性能指标信息存储方案，使用 Grafana 作为可视化组件进行 展示。 Prometheus 是一个拥有多维度数据模型，灵活的查询语句的时序数据库。Prometheus 作为热门的开源项目，拥 有活跃的社区及众多的成功案例。 Prometheus 提供了多个组件供用户使用。目前，我们使用 Prometheus

Prometheus 作为监控和性能指标信息存储方案，使用 Grafana 作为可视化组件进行展 示。 9.1.1 Prometheus 在 TiDB 中的应用 Prometheus 是一个拥有多维度数据模型的、灵活的查询语句的时序数据库。Prometheus 作为热门的开源项目， 拥有活跃的社区及众多的成功案例。 Prometheus 提供了多个组件供用户使用。目前，TiDB 使用了以下组件： 就可以使用索引。 推荐使用同一类型的数据以及同一类型的字符串和排序规则进行比较，以避免引入额外的 cast 操作而导致 不能利用索引。 可以在范围查询条件中使用 AND（求交集）和 OR（求并集）进行组合。对于多维组合索引，可以对多个列使 用条件。例如对组合索引 (a, b, c)： • 当 a 为等值查询时，可以继续求 b 的查询范围。 • 当 b 也为等值查询时，可以继续求 c 的查询范围。 • 反之，如果 in set (0.00 sec) 11.3.2.7.3 多维度数据聚合 ROLLUP 自 v7.4.0 起，TiDB 的 GROUP BY 子句支持 WITH ROLLUP 修饰符。 你可以在 GROUP BY 子句中指定一个或多个列，形成一个分组列表，然后添加 WITH ROLLUP 修饰符。TiDB 将会 按照分组列表中的列进行多维度的递减分组，并在输出中为你提供各个分组数据的汇总结果。

Prometheus 作为监控和性能指标信息存储方案，使用 Grafana 作为可视化组件进行展 示。 9.1.1 Prometheus 在 TiDB 中的应用 Prometheus 是一个拥有多维度数据模型的、灵活的查询语句的时序数据库。Prometheus 作为热门的开源项目， 拥有活跃的社区及众多的成功案例。 Prometheus 提供了多个组件供用户使用。目前，TiDB 使用了以下组件： 就可以使用索引。 推荐使用同一类型的数据以及同一类型的字符串和排序规则进行比较，以避免引入额外的 cast 操作而导致 不能利用索引。 可以在范围查询条件中使用 AND（求交集）和 OR（求并集）进行组合。对于多维组合索引，可以对多个列使 用条件。例如对组合索引 (a, b, c)： • 当 a 为等值查询时，可以继续求 b 的查询范围。 • 当 b 也为等值查询时，可以继续求 c 的查询范围。 • 反之，如果 set (0.00 sec) 11.3.2.7.3 多维度数据聚合 ROLLUP 自 v7.4.0 起，TiDB 的 GROUP BY 子句支持 WITH ROLLUP 修饰符。 1172 你可以在 GROUP BY 子句中指定一个或多个列，形成一个分组列表，然后添加 WITH ROLLUP 修饰符。TiDB 将会 按照分组列表中的列进行多维度的递减分组，并在输出中为你提供各个分组数据的汇总结果。

Prometheus 作为监控和性能指标信息存储方案，使用 Grafana 作为可视化组件进行展 示。 9.1.1 Prometheus 在 TiDB 中的应用 Prometheus 是一个拥有多维度数据模型的、灵活的查询语句的时序数据库。Prometheus 作为热门的开源项目， 拥有活跃的社区及众多的成功案例。 Prometheus 提供了多个组件供用户使用。目前，TiDB 使用了以下组件： 就可以使用索引。 推荐使用同一类型的数据以及同一类型的字符串和排序规则进行比较，以避免引入额外的 cast 操作而导致 不能利用索引。 可以在范围查询条件中使用 AND（求交集）和 OR（求并集）进行组合。对于多维组合索引，可以对多个列使 用条件。例如对组合索引 (a, b, c)： • 当 a 为等值查询时，可以继续求 b 的查询范围。 • 当 b 也为等值查询时，可以继续求 c 的查询范围。 • 反之，如果 in set (0.00 sec) 11.3.2.7.3 多维度数据聚合 ROLLUP 自 v7.4.0 起，TiDB 的 GROUP BY 子句支持 WITH ROLLUP 修饰符。 你可以在 GROUP BY 子句中指定一个或多个列，形成一个分组列表，然后添加 WITH ROLLUP 修饰符。TiDB 将会 按照分组列表中的列进行多维度的递减分组，并在输出中为你提供各个分组数据的汇总结果。

Prometheus 作为监控和性能指标信息存储方案，使用 Grafana 作为可视化组件进行展 示。 9.1.1 Prometheus 在 TiDB 中的应用 Prometheus 是一个拥有多维度数据模型的、灵活的查询语句的时序数据库。Prometheus 作为热门的开源项目， 拥有活跃的社区及众多的成功案例。 Prometheus 提供了多个组件供用户使用。目前，TiDB 使用了以下组件： 就可以使用索引。 推荐使用同一类型的数据以及同一类型的字符串和排序规则进行比较，以避免引入额外的 cast 操作而导致 不能利用索引。 可以在范围查询条件中使用 AND（求交集）和 OR（求并集）进行组合。对于多维组合索引，可以对多个列使 用条件。例如对组合索引 (a, b, c)： • 当 a 为等值查询时，可以继续求 b 的查询范围。 • 当 b 也为等值查询时，可以继续求 c 的查询范围。 • 反之，如果 in set (0.00 sec) 11.3.2.7.3 多维度数据聚合 ROLLUP 自 v7.4.0 起，TiDB 的 GROUP BY 子句支持 WITH ROLLUP 修饰符。 你可以在 GROUP BY 子句中指定一个或多个列，形成一个分组列表，然后添加 WITH ROLLUP 修饰符。TiDB 将会 按照分组列表中的列进行多维度的递减分组，并在输出中为你提供各个分组数据的汇总结果。

Prometheus 作为监控和性能指标信息存储方案，使用 Grafana 作为可视化组件进行展 示。 9.1.1 Prometheus 在 TiDB 中的应用 Prometheus 是一个拥有多维度数据模型的、灵活的查询语句的时序数据库。Prometheus 作为热门的开源项目， 拥有活跃的社区及众多的成功案例。 Prometheus 提供了多个组件供用户使用。目前，TiDB 使用了以下组件： 就可以使用索引。 推荐使用同一类型的数据以及同一类型的字符串和排序规则进行比较，以避免引入额外的 cast 操作而导致 不能利用索引。 可以在范围查询条件中使用 AND（求交集）和 OR（求并集）进行组合。对于多维组合索引，可以对多个列使 用条件。例如对组合索引 (a, b, c)： • 当 a 为等值查询时，可以继续求 b 的查询范围。 • 当 b 也为等值查询时，可以继续求 c 的查询范围。 • 反之，如果 in set (0.00 sec) 11.3.2.7.3 多维度数据聚合 ROLLUP 自 v7.4.0 起，TiDB 的 GROUP BY 子句支持 WITH ROLLUP 修饰符。 你可以在 GROUP BY 子句中指定一个或多个列，形成一个分组列表，然后添加 WITH ROLLUP 修饰符。TiDB 将会 按照分组列表中的列进行多维度的递减分组，并在输出中为你提供各个分组数据的汇总结果。

Prometheus 作为监控和性能指标信息存储方案，使用 Grafana 作为可视化组件进行展 示。 9.1.1 Prometheus 在 TiDB 中的应用 Prometheus 是一个拥有多维度数据模型的、灵活的查询语句的时序数据库。Prometheus 作为热门的开源项目， 拥有活跃的社区及众多的成功案例。 Prometheus 提供了多个组件供用户使用。目前，TiDB 使用了以下组件： 就可以使用索引。 推荐使用同一类型的数据以及同一类型的字符串和排序规则进行比较，以避免引入额外的 cast 操作而导致 不能利用索引。 可以在范围查询条件中使用 AND（求交集）和 OR（求并集）进行组合。对于多维组合索引，可以对多个列使 用条件。例如对组合索引 (a, b, c)： • 当 a 为等值查询时，可以继续求 b 的查询范围。 • 当 b 也为等值查询时，可以继续求 c 的查询范围。 • 反之，如果 in set (0.00 sec) 11.3.2.7.3 多维度数据聚合 ROLLUP 自 v7.4.0 起，TiDB 的 GROUP BY 子句支持 WITH ROLLUP 修饰符。 你可以在 GROUP BY 子句中指定一个或多个列，形成一个分组列表，然后添加 WITH ROLLUP 修饰符。TiDB 将会 按照分组列表中的列进行多维度的递减分组，并在输出中为你提供各个分组数据的汇总结果。

Prometheus 作为监控和性能指标信息存储方案，使用 Grafana 作为可视化组件进行展 示。 9.1.1 Prometheus 在 TiDB 中的应用 Prometheus 是一个拥有多维度数据模型的、灵活的查询语句的时序数据库。Prometheus 作为热门的开源项目， 拥有活跃的社区及众多的成功案例。 Prometheus 提供了多个组件供用户使用。目前，TiDB 使用了以下组件： 就可以使用索引。 推荐使用同一类型的数据以及同一类型的字符串和排序规则进行比较，以避免引入额外的 cast 操作而导致 不能利用索引。 可以在范围查询条件中使用 AND（求交集）和 OR（求并集）进行组合。对于多维组合索引，可以对多个列使 用条件。例如对组合索引 (a, b, c)： • 当 a 为等值查询时，可以继续求 b 的查询范围。 • 当 b 也为等值查询时，可以继续求 c 的查询范围。 • 反之，如果 set (0.00 sec) 11.3.2.7.3 多维度数据聚合 ROLLUP 自 v7.4.0 起，TiDB 的 GROUP BY 子句支持 WITH ROLLUP 修饰符。 1545 你可以在 GROUP BY 子句中指定一个或多个列，形成一个分组列表，然后添加 WITH ROLLUP 修饰符。TiDB 将会 按照分组列表中的列进行多维度的递减分组，并在输出中为你提供各个分组数据的汇总结果。