Lightning 数据导出-Dumpling ....... 3.2 备份和恢复- Backup&Restore 18 3.3 安装部署 19 TiUP TiDB Operator 3.4 运维和可视化管理- TiDB Dashboard 21 第四章 TiDB Cloud 41TipBcoud 23 第五章 场景案例 5.1 金融 光大银行 - 分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用 。""* PingCAPCOM 章 - TiDB 开源分布式关系型数据库 2.4 TiFlash 高性能列式分析引擎 为了真正解决企业级用户在高性能实时数据分析领域的业务需求，我们在 TiDB 已有体系架构的基础上, 结合最先进的列式存储与计算技术，研发而成了 Tiflash 高性能列式分析引擎。 Tiflash 是TiDB 数据库的扩展分析引擎，核心基于列存储引擎和矢量计算引擎， 一上 3.4 运维和可视化管理 - TiDB Dashboard TiDB Dashboard 是TiDB 4.0 起内置的图形化界面, 可以在线监控,诊断和管理TiDB 集群。 TiDB 原生集成无需独立部署.可详细分析各类 SQL 语句的性能指标和执行情况,独特的热点可视化 诊断工具KeyWVizo 与 Navicat 商业工具类似地支持图形化查看和管理数据库用户

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 38 2.3.11 管理，可视化和工具· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 数据汇聚在同 一个系统并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报表。传统常见的解决方案是采用 ETL + Hadoop 来完成， 但 Hadoop 体系太复杂，运维、存储成本太高无法满足用户的需求。与 Hadoop 相比，TiDB 就简单得多， 业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接生成报表。 2.1.3 另请参阅 • DATA Y Y Y N 数据迁移工具 Y Y Y Y TiDB Binlog Y Y Y Y Change data capture (CDC) Y Y Y Y 2.3.11 管理，可视化和工具 管理，可视化诊断和工具 5.2 5.1 5.0 4.0 TiDB Dashboard Y Y Y Y SQL 诊断 实验特性 实验特性 实验特性 实验特性 Information schema

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 61 2.3.11 管理，可视化和工具· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 数据汇聚在同 一个系统并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报表。传统常见的解决方案是采用 ETL + Hadoop 来完成， 但 Hadoop 体系太复杂，运维、存储成本太高无法满足用户的需求。与 Hadoop 相比，TiDB 就简单得多， 业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接生成报表。 关于 TiDB 典型应用场景和用户案例的介绍，请观看以下视频。 用户文档 • Grafana 中新增 Performance Overview 面板，提供系统级别的总体性能诊断入口。 Performance Overview 是 TiDB 监控 Grafana 可视化组件中的一个新增面板，基于数据库时间分析法和颜色 优化法，按照自上而下的性能分析方法论对 TiDB 的性能指标做了重新梳理，为 TiDB 用户提供一个系统 级别的总体性能诊断入口。通过 Performance

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 38 2.3.11 管理，可视化和工具· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 数据汇聚在同 一个系统并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报表。传统常见的解决方案是采用 ETL + Hadoop 来完成， 但 Hadoop 体系太复杂，运维、存储成本太高无法满足用户的需求。与 Hadoop 相比，TiDB 就简单得多， 业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接生成报表。 2.1.3 另请参阅 • Table Expression，简称 CTE)。 CTE 为 TiDB 带来递归或非递归查询层次结构数据的能力，满足了人力资源、制造业、金融市场和教育在 内的多种应用领域需要使用树形查询实现业务逻辑的需求。 在 TiDB 中，你可以通过 WITH 语句使用公共表表达式。用户文档，#17472 • 新增 MySQL 8 中的动态权限 (Dynamic Privileges)。 动态权限用于限制 SUPER

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 66 2.3.11 管理，可视化和工具· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · GA。该特性将极大地提升 TiDB 集群的资源利用率和性 能表现。资源管控特性的引入对 TiDB 具有里程碑的意义，你可以将一个分布式数据库集群划分成多个 逻辑单元，将不同的数据库用户映射到对应的资源组中，并根据实际需求设置每个资源组的配额。当 集群资源紧张时，同一资源组内的会话所使用的全部资源将受到配额限制，防止某一资源组的过度消 耗对其他资源组的会话造成影响。 该特性也可以将多个来自不同系统的中小型应用整合到同一个 中，该特性增加了基于实际负载和硬件部署来估算系统容量上限的能力，为你进行容量规 划提供更准确的参考。这有助于你更好地管理 TiDB 的资源分配，从而满足企业级场景的稳定性需求。 为了更好的用户体验，TiDB Dashboard 增加了资源管控的管理页面。你可以在该页面查看资源组配置， 并通过可视化的方式进行容量预估，便于合理配置资源。 更多信息，请参考用户文档。 • 支持 Fast Online DDL 的检查点机制，提升容错性和自动恢复能力

历史数据回溯 垃圾回收 (GC) TiDB Ansible 常见运维操作 TiDB 运维文档 Try TiDB - 3 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 运维文档 软硬件环境需求 部署集群 Ansible 部署方案（强烈推荐） 离线 Ansible 部署方案 Docker 部署方案 Docker Compose 部署方案 跨机房部署方案 配置集群 参数解释 TiDB 配置项解释 Connectors 和 API TiDB 事务隔离级别 错误码与故障诊断 与 MySQL 兼容性对比 TiDB 内存控制 高级功能 历史数据回溯 垃圾回收 (GC) TiDB 运维文档 软硬件环境需求 部署集群 Ansible 部署方案（强烈推荐） 离线 Ansible 部署方案 Docker 部署方案 Docker Compose 部署方案 跨机房部署方案 配置集群 参数解释 README - 节点之间以 Region 为单位做调度，将部分数据迁移到新加的节点上。所以在业务的早期，可以只部署少量的服务实 例（推荐至少部署 3 个 TiKV， 3 个 PD，2 个 TiDB），随着业务量的增长，按照需求添加 TiKV 或者 TiDB 实例。 高可用是 TiDB 的另一大特点，TiDB/TiKV/PD 这三个组件都能容忍部分实例失效，不影响整个集群的可用性。下 面分别说明这三个组件的可用性、单个实例失效后的后果以及如何恢复。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 44 2.3.11 管理，可视化和工具· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 数据汇聚在同 一个系统并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报表。传统常见的解决方案是采用 ETL + Hadoop 来完成， 但 Hadoop 体系太复杂，运维、存储成本太高无法满足用户的需求。与 Hadoop 相比，TiDB 就简单得多， 业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接生成报表。 关于 TiDB 典型应用场景和用户案例的介绍，请观看以下视频。 N 3 数据迁移工具 Y Y Y Y Y TiDB Binlog Y Y Y Y Y Change data capture (CDC) Y Y Y Y Y 2.3.11 管理，可视化和工具 管理，可视化诊断和工具 5.3 5.2 5.1 5.0 4.0 TiDB Dashboard Y Y Y Y Y SQL 诊断 实验特性 实验特性 实验特性 实验特性 实验特性 Information

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 70 2.3.11 管理，可视化和工具· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 数据汇聚在同 一个系统并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报表。传统常见的解决方案是采用 ETL + Hadoop 来完成， 但 Hadoop 体系太复杂，运维、存储成本太高无法满足用户的需求。与 Hadoop 相比，TiDB 就简单得多， 业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接生成报表。 关于 TiDB 典型应用场景和用户案例的介绍，请观看以下视频。 GA，同时优化器增强索引合并INDEX MERGE 功能对 AND 连接的表达式的支持。 • 支持下推 JSON_EXTRACT() 函数至 TiFlash。 • 支持密码管理策略，满足密码合规审计需求。 • TiDB Lightning 和 Dumpling 支持导入和导出压缩格式文件。 • TiDB Data Migration (DM) 的增量数据校验特性 GA。 • TiDB 快照备份支持断点续传，此外PITR

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 50 2.3.11 管理，可视化和工具· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 之前，建表时指定列的默认值仅限于固定的字符串、数字、日期和个别表达式。从 v8.0.0 开始， TiDB 支持使用更多表达式作为列的默认值，例如将列的默认值设置为 DATE_FORMAT，从而满足多样化的 业务需求。在 v8.1.0 中，该特性成为正式功能。 从 v8.1.0 开始，支持在使用 ADD COLUMN 添加列时使用表达式作为默认值。 更多信息，请参考用户文档。 2.2.1.3 数据库管理 N N N N N TiCDC OpenAPI v2 Y Y Y N N N N N N DM 支持迁移 MySQL 8.0 Y E E E E N N N N 2.3.11 管理，可视化和工具 管理，可视化和工具 8.1 7.5 7.1 6.5 6.1 5.4 5.3 5.2 5.1 TiDB Dashboard 图形化展示 Y Y Y Y Y Y Y Y Y TiDB Dashboard

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 61 2.3.11 管理，可视化和工具· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 引擎的性能测试结果和 RocksDB 基本持平。 该配置的变更对历史版本兼容，已有的 TiDB 集群在升级到 TiDB v7.6.0 或之后版本时，仍会默认保持关闭 Titan 引擎。你可以根据实际的需求手动开启或者关闭 Titan 引擎。 更多信息，请参考用户文档。 • 支持下推以下字符串函数到 TiKV #48170 @gengliqi – LOWER() – UPPER() 更多信息，请参考用户文档。 #7416 @CabinfeverB – 将 Gin Web Framework 的版本从 v1.8.1 升级到 v1.9.1 以修复部分安全问题 #7438 @niubell – 修复在不满足副本数量需求时，删除 orphan peer 的问题 #7584 @bufferflies • TiFlash – 修复当查询遇到内存限制后发生内存泄漏的问题 #8447 @JinheLin – 修复在执行