TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 33 • 海量数据及高并发的 这个说明指出： 245 1. core_count 就是 _ 物理核心数 _，与你是否开启超线程无关。 2. 数据被全量缓存时，effective_spindle_count 应被设置为 0，随着命中率的下降，会更加接近实际的 HDD 个 数。 3. 这里没有任何基于 SSD 的经验公式。 这里的说明让你在使用 SSD 时，需探求其他的经验公式。 可以参考 CockroachDB 对数据库连接池中的描述，推荐的连接数大小公式为： SQL 的效率，增强代码的可维护性。 336 4.7.7.1 基本使用 公共表表达式 (CTE) 是一个临时的中间结果集，能够在 SQL 语句中引用多次，提高 SQL 语句的可读性与执行效 率。在 TiDB 中可以通过WITH 语句使用公共表表达式。 公共表表达式可以分为非递归和递归两种类型。 4.7.7.1.1 非递归的 CTE 非递归的 CTE 使用如下语法进行定义： WITH

TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 38 • 海量数据及高并发的 这个说明指出： 249 1. core_count 就是 _ 物理核心数 _，与你是否开启超线程无关。 2. 数据被全量缓存时，effective_spindle_count 应被设置为 0，随着命中率的下降，会更加接近实际的 HDD 个 数。 3. 这里没有任何基于 SSD 的经验公式。 这里的说明让你在使用 SSD 时，需探求其他的经验公式。 可以参考 CockroachDB 对数据库连接池中的描述，推荐的连接数大小公式为： SQL 的效率，增强代码的可维护性。 340 4.7.7.1 基本使用 公共表表达式 (CTE) 是一个临时的中间结果集，能够在 SQL 语句中引用多次，提高 SQL 语句的可读性与执行效 率。在 TiDB 中可以通过WITH 语句使用公共表表达式。 公共表表达式可以分为非递归和递归两种类型。 4.7.7.1.1 非递归的 CTE 非递归的 CTE 使用如下语法进行定义： WITH

TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 32 • 海量数据及高并发的 .TIDB_INDEX �→ _USAGE，用于记录当前 TiDB 节点中所有索引的访问统计信息，包括： – 扫描该索引的语句的累计执行次数 – 访问该索引时扫描的总行数 – 扫描索引时的选择率分布 – 最近一次访问该索引的时间 通过这些信息，你可以识别未被优化器使用的索引以及过滤效果不佳的索引，从而优化索引设计，提升数据 库性能。 此外，TiDB v8.0.0 新增与 MySQL 兼容的视图 这个说明指出： 1. core_count 就是 _ 物理核心数 _，与你是否开启超线程无关。 2. 数据被全量缓存时，effective_spindle_count 应被设置为 0，随着命中率的下降，会更加接近实际的 HDD 个 数。 3. 这里没有任何基于 SSD 的经验公式。 这里的说明让你在使用 SSD 时，需探求其他的经验公式。 可以参考 CockroachDB 对数据库连接池中的描述，推荐的连接数大小公式为：

TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 32 • 海量数据及高并发的 这个说明指出： 1. core_count 就是 _ 物理核心数 _，与你是否开启超线程无关。 2. 数据被全量缓存时，effective_spindle_count 应被设置为 0，随着命中率的下降，会更加接近实际的 HDD 个 数。 3. 这里没有任何基于 SSD 的经验公式。 这里的说明让你在使用 SSD 时，需探求其他的经验公式。 可以参考 CockroachDB 对数据库连接池中的描述，推荐的连接数大小公式为： SQL 的效率，增强代码的可维护性。 326 4.7.7.1 基本使用 公共表表达式 (CTE) 是一个临时的中间结果集，能够在 SQL 语句中引用多次，提高 SQL 语句的可读性与执行效 率。在 TiDB 中可以通过 WITH 语句使用公共表表达式。 公共表表达式可以分为非递归和递归两种类型。 4.7.7.1.1 非递归的 CTE 非递归的 CTE 使用如下语法进行定义： WITH

TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 31 • 海量数据及高并发的 这个说明指出： 1. core_count 就是 _ 物理核心数 _，与你是否开启超线程无关。 2. 数据被全量缓存时，effective_spindle_count 应被设置为 0，随着命中率的下降，会更加接近实际的 HDD 个 数。 3. 这里没有任何基于 SSD 的经验公式。 这里的说明让你在使用 SSD 时，需探求其他的经验公式。 可以参考 CockroachDB 对数据库连接池中的描述，推荐的连接数大小公式为： SQL 的效率，增强代码的可维护性。 330 4.7.7.1 基本使用 公共表表达式 (CTE) 是一个临时的中间结果集，能够在 SQL 语句中引用多次，提高 SQL 语句的可读性与执行效 率。在 TiDB 中可以通过 WITH 语句使用公共表表达式。 公共表表达式可以分为非递归和递归两种类型。 4.7.7.1.1 非递归的 CTE 非递归的 CTE 使用如下语法进行定义： WITH

TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 32 • 海量数据及高并发的 这个说明指出： 1. core_count 就是 _ 物理核心数 _，与你是否开启超线程无关。 2. 数据被全量缓存时，effective_spindle_count 应被设置为 0，随着命中率的下降，会更加接近实际的 HDD 个 数。 3. 这里没有任何基于 SSD 的经验公式。 这里的说明让你在使用 SSD 时，需探求其他的经验公式。 可以参考 CockroachDB 对数据库连接池中的描述，推荐的连接数大小公式为： SQL 的效率，增强代码的可维护性。 315 4.7.7.1 基本使用 公共表表达式 (CTE) 是一个临时的中间结果集，能够在 SQL 语句中引用多次，提高 SQL 语句的可读性与执行效 率。在 TiDB 中可以通过WITH 语句使用公共表表达式。 公共表表达式可以分为非递归和递归两种类型。 4.7.7.1.1 非递归的 CTE 非递归的 CTE 使用如下语法进行定义： WITH

保留的最大个 数。默认值从 7 修改为 0。 PD patrol-region �→ -interval 修改 此配置项用于 控制 replicaChecker 检 查 Region 健康 状态的运行频 率，越短则运 行越快，通常 状况不需要调 整。默认值从 100ms 修改为 10ms。 PD max-snapshot- �→ count 修改 此配置项用于 控制单个 store 最多同时接收 时候 reada- head 的大 小 {db- name}.bytes- per- sync 异步 同步 的限 速速 率 241 配置 项 简介 {db- name}.wal- bytes- per- sync WAL 同步 的限 速速 率 {db- name}.writable- file- max- buffer- size WritableFileWrite 能力持续跟不上写入，建议扩容。如果磁盘的吞吐达到了上限（例如 SATA SSD 的 吞吐相对 NVME SSD 会低很多）导致 write stall，但是 CPU 资源又比较充足，可以尝试采用压缩 率更高的压缩算法来缓解磁盘的压力，用 CPU 资源换磁盘资源。 * 比如 default cf compaction 压力比较大，调整参数 [rocksdb.defaultcf] compression-per-level

TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 34 • 海量数据及高并发的 统计信息加载效率提升 10 倍 #52831 @hawkingrei SaaS 或 PaaS 类业务应用中可能存在大量的数据表，这些表不但会拖慢初始统计信息的加载速度，也会 增加高负载情况下同步负载的失败率。TiDB 的启动时间以及执行计划的准确性都会受到影响。在 v8.2.0 中，TiDB 从并发模型、内存分配方式等多个角度优化了统计信息的加载过程，降低延迟，提升吞吐，避 免由于统计信息加载速度过慢，影响业务扩容。 这个说明指出： 229 1. core_count 就是 _ 物理核心数 _，与你是否开启超线程无关。 2. 数据被全量缓存时，effective_spindle_count 应被设置为 0，随着命中率的下降，会更加接近实际的 HDD 个 数。 3. 这里没有任何基于 SSD 的经验公式。 这里的说明让你在使用 SSD 时，需探求其他的经验公式。 可以参考 CockroachDB 对数据库连接池中的描述，推荐的连接数大小公式为：

TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 32 • 海量数据及高并发的 这个说明指出： 1. core_count 就是 _ 物理核心数 _，与你是否开启超线程无关。 2. 数据被全量缓存时，effective_spindle_count 应被设置为 0，随着命中率的下降，会更加接近实际的 HDD 个 数。 3. 这里没有任何基于 SSD 的经验公式。 这里的说明让你在使用 SSD 时，需探求其他的经验公式。 可以参考 CockroachDB 对数据库连接池中的描述，推荐的连接数大小公式为： SQL 的效率，增强代码的可维护性。 316 4.7.7.1 基本使用 公共表表达式 (CTE) 是一个临时的中间结果集，能够在 SQL 语句中引用多次，提高 SQL 语句的可读性与执行效 率。在 TiDB 中可以通过 WITH 语句使用公共表表达式。 公共表表达式可以分为非递归和递归两种类型。 4.7.7.1.1 非递归的 CTE 非递归的 CTE 使用如下语法进行定义： WITH

uuid() 作为列的默认值 #33870 – 支持将表或列的字符集从 latin1 修改为 utf8/utf8mb4 #34008 • TiKV – 提升引入内存悲观锁后 CDC 旧数据的命中率 #12279 – 健康检查可以检测到无法正常工作的 Raftstore，使得 TiKV client 可以及时更新 Region Cache #12398 – 支持设置 Raft Engine 的内存限制 SSDs. 这个说明指出： 1. core_count 就是 物理核心数，与你是否开启超线程无关。 2. 数据被全量缓存时，effective_spindle_count 应被设置为 0，随着命中率的下降，会更加接近实际的 HDD 个 数。 3. 这里没有任何基于 SSD 的经验公式。 这里的说明让你在使用 SSD 时，需探求其他的经验公式。 可以参考 CockroachDB 对数据库连接池中的描述，推荐的连接数大小公式为： SQL 的效率，增强代码的可维护性。 310 4.7.7.1 基本使用 公共表表达式 (CTE) 是一个临时的中间结果集，能够在 SQL 语句中引用多次，提高 SQL 语句的可读性与执行效 率。在 TiDB 中可以通过 WITH 语句使用公共表表达式。 公共表表达式可以分为非递归和递归两种类型。 4.7.7.1.1 非递归的 CTE 非递归的 CTE 使用如下语法进行定义： WITH