· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 330 4.7.8 读取副本数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 743 8.4.3 基于多副本的单集群容灾方案 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 753 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 825 8.12.5 第 5 步：使用 redo log 确保数据一致性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 825 8.12.6 第 6 步：恢复主集群及业务

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 324 4.7.8 读取副本数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 697 8.4.3 基于多副本的单集群容灾方案 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 707 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 769 8.11.5 第 5 步：使用 redo log 确保数据一致性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 769 8.11.6 第 6 步：恢复主集群及业务

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 358 8.13.2 TiFlash 副本始终处于不可用状态 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 358 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1938 12.15 通过拓扑 label 进行副本调度 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 • 金融级高可用 数据采用多副本存储，数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志，多数派写入成功事务才能提交，确 保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。可按需配置副本地理位置、副本数量等 策略满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 377 8.14.2 TiFlash 副本始终处于不可用状态 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 377 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2029 12.15 通过拓扑 label 进行副本调度 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 • 金融级高可用 数据采用多副本存储，数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志，多数派写入成功事务才能提交，确 保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。可按需配置副本地理位置、副本数量等 策略满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 330 4.7.8 读取副本数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 760 8.4.3 基于多副本的单集群容灾方案 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 770 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 851 8.12.5 第 5 步：使用 redo log 确保数据一致性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 851 8.12.6 第 6 步：恢复主集群及业务

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 315 4.7.8 读取副本数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 744 8.4.3 基于多副本的单集群容灾方案 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 754 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 835 8.12.5 第 5 步：使用 redo log 确保数据一致性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 835 8.12.6 第 6 步：恢复主集群及业务

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 316 4.7.8 读取副本数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 741 8.4.3 基于多副本的单集群容灾方案 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 751 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 829 8.12.5 第 5 步：使用 redo log 确保数据一致性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 829 8.12.6 第 6 步：恢复主集群及业务

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 326 4.7.8 读取副本数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 752 8.4.3 基于多副本的单集群容灾方案 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 762 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 841 8.12.5 第 5 步：使用 redo log 确保数据一致性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 841 8.12.6 第 6 步：恢复主集群及业务

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 349 8.13.2 TiFlash 副本始终处于不可用状态 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 349 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1889 12.15 通过拓扑 label 进行副本调度 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 • 金融级高可用 数据采用多副本存储，数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志，多数派写入成功事务才能提交，确 保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。可按需配置副本地理位置、副本数量等 策略满足不同容灾级别的要求。 • 实时 HTAP 提供行存储引擎TiKV、列存储引擎TiFlash 两款存储引擎，TiFlash

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 310 4.7.8 读取副本数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 680 8.10.5 第 5 步：使用 redo log 确保数据一致性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 680 8.10.6 第 6 步：恢复主集群及业务 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 816 10.16.2 TiFlash 副本始终处于不可用状态 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 816