难以确认文档内容知识点是否错漏。如果您在阅读文档 获取知识的时候，发现文档内容有不恰当的地方，请向我们反馈，让我们共同携手，将知识准确、高效且有效地传递 给每一个人。 同时，如果您在日常工作、生活和学习中遇到有价值有营养的知识文档，欢迎分享到 书栈(BookStack.CN) ， 为知识的传承献上您的一份力量！ 如果当前文档生成时间太久，请到 书栈(BookStack.CN) 获取最新的文档，以跟上知识更新换代的步伐。 景会更慢，消耗更多系统资源。对于外表经过 WHERE 条件过滤后结果集较小（小于 1 万行）的场景，可以尝试使 用。 TIDB_INLJ() 中的参数是建立查询计划时，驱动表（外表）的候选表。即 TIDB_INLJ(t1) 只会考虑使用t1作为 驱动表构建查询计划。 SELECT /*+ TIDB_HJ(t1, t2) */ * from t1，t2 where t1.id = t2.id 提示优化器使用 务端的，则非加密连接容易造成信息泄露，建议使用加密连接确保安全性。 TiDB 服务端支持启用基于 TLS（传输层安全）协议的加密连接，协议与 MySQL 加密连接一致，现有 MySQL 客户 端如 MySQL 运维工具和 MySQL 驱动等能直接支持。TLS 的前身是 SSL，因而 TLS 有时也被称为 SSL，但由于 SSL 协议有已知安全漏洞，TiDB 实际上并未支持。TiDB 支持的 TLS/SSL 协议版本为 TLS 1.0、TLS

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 212 4.4.2 选择驱动或 ORM 框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 集顺序是随机的，可能导致更需要更 新的对象等待时间过长，从而引发潜在的数据库性能回退。 从 v8.0.0 开始，自动统计信息收集引入了优先级队列，根据多种条件动态地为对象分配优先级，确保更 有收集价值的对象优先被处理，比如新创建的索引、发生分区变更的分区表等。同时，TiDB 也会优先处 理那些健康度较低的表，将它们安排在队列的前端。这一改进优化了收集顺序的合理性，能减少一部 分统计信息过旧引发的性能问题，进而提升了数据库稳定性。 HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 TiDB HTAP 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 212 4.4.2 选择驱动或 ORM 框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 分区表的定义语句长度。语义 与原有 Range 分区等价。 更多信息，请参考用户文档。 • 生成列 (Generated Columns) 成为正式功能 (GA) @bb7133 生成列是数据库中非常有价值的一个功能。在创建表时，可以定义一列的值由表中其他列的值计算而 来，而不是由用户显式插入或更新。这个生成列可以是虚拟列 (Virtual Column) 或存储列 (Stored Column)。 企业版的数据库审计功能可以帮助企业管理人员追踪数据库操作的来源和影响，确保数据不被非法 窃取或篡改。同时，数据库审计还可以帮助企业遵守各种法规和合规要求，确保企业在法律和道德方面的合 规性。该功能对企业信息安全具有非常重要的应用价值。 该功能为企业版特性，要获取数据库审计功能及其文档，请在 [TiDB 产品页面](https://pingcap.com/zh/ �→ product/#SelectProduct)**企业版**区域点击**立即咨询**联系

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 217 4.4.2 选择驱动或 ORM 框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 TiDB HTAP 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 TiDB 的差异特性。 因为 TiDB 兼容 MySQL 协议，且兼容 MySQL 语法，因此大多数支持 MySQL 的 ORM 也兼容 TiDB。 4.1.4 扩展阅读 • 快速开始 • 选择驱动或 ORM 框架 • 连接到 TiDB • 数据库模式设计 • 数据写入 • 数据读取 • 事务 • 优化 SQL 性能 • 示例程序 4.2 快速开始 4.2.1 使用 TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 201 4.4.2 选择驱动或 ORM 框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 TiDB HTAP 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 TiDB 的差异特性。 因为 TiDB 兼容 MySQL 协议，且兼容 MySQL 语法，因此大多数支持 MySQL 的 ORM 也兼容 TiDB。 4.1.4 扩展阅读 • 快速开始 • 选择驱动或 ORM 框架 • 连接到 TiDB • 数据库模式设计 • 数据写入 • 数据读取 • 事务 • 优化 SQL 性能 • 示例程序 4.2 快速开始 4.2.1 使用 TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 221 4.4.2 选择驱动或 ORM 框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 TiDB HTAP 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 的差异特性。 因为 TiDB 兼容 MySQL 协议，且兼容 MySQL 语法，因此大多数支持 MySQL 的 ORM 也兼容 TiDB。 103 4.1.4 扩展阅读 • 快速开始 • 选择驱动或 ORM 框架 • 连接到 TiDB • 数据库模式设计 • 数据写入 • 数据读取 • 事务 • 优化 SQL 性能 • 示例程序 4.2 快速开始 4.2.1 使用 TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 197 4.4.2 选择驱动或 ORM 框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 77 3.4.1 HTAP 适用场景 TiDB HTAP 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 TiDB 的差异特性。 因为 TiDB 兼容 MySQL 协议，且兼容 MySQL 语法，因此大多数支持 MySQL 的 ORM 也兼容 TiDB。 4.1.4 扩展阅读 • 快速开始 • 选择驱动或 ORM 框架 • 连接到 TiDB • 数据库模式设计 • 数据写入 • 数据读取 • 事务 • 优化 SQL 性能 • 示例程序 81 4.2 快速开始 4.2.1 使用 TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 198 4.4.2 选择驱动或 ORM 框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 TiDB HTAP 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 的差异特性。 因为 TiDB 兼容 MySQL 协议，且兼容 MySQL 语法，因此大多数支持 MySQL 的 ORM 也兼容 TiDB。 81 4.1.4 扩展阅读 • 快速开始 • 选择驱动或 ORM 框架 • 连接到 TiDB • 数据库模式设计 • 数据写入 • 数据读取 • 事务 • 优化 SQL 性能 • 示例程序 4.2 快速开始 4.2.1 使用 TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 208 4.4.2 选择驱动或 ORM 框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 TiDB HTAP 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 的差异特性。 因为 TiDB 兼容 MySQL 协议，且兼容 MySQL 语法，因此大多数支持 MySQL 的 ORM 也兼容 TiDB。 91 4.1.4 扩展阅读 • 快速开始 • 选择驱动或 ORM 框架 • 连接到 TiDB • 数据库模式设计 • 数据写入 • 数据读取 • 事务 • 优化 SQL 性能 • 示例程序 4.2 快速开始 4.2.1 使用 TiDB

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 223 4.4.1 选择驱动或 ORM 框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 TiDB HTAP 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合，从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景： • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时，开发人员只需要提供一个入口，TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 TiDB 的差异特性。 因为 TiDB 兼容 MySQL 协议，且兼容 MySQL 语法，因此大多数支持 MySQL 的 ORM 也兼容 TiDB 。 4.1.4 扩展阅读 • 快速开始 • 选择驱动或 ORM 框架 • 连接到 TiDB • 数据库模式设计 • 数据写入 • 数据读取 • 事务 • 优化 SQL 性能 • 示例程序 101 4.2 快速开始 4.2.1 使用