高性能列式分析引擎。 Tiflash 是TiDB 数据库的扩展分析引擎，核心基于列存储引擎和矢量计算引擎， 与 TiDB 紧密集成，通 过Raft Learner副本技术同步数据，对TiDB 集群的 OLTP 交易几乎没有影响。提供和 TiDB 保持强一致 的数据读取，是真正的内核级 HTAP 分布式混合负载数据处理平台。 这套系统可以很好的解决: 行存储和列存储的取舍问题; OLTP 负载和 OLAP SQL 语句的性能指标和执行情况,独特的热点可视化 诊断工具KeyWVizo 与 Navicat 商业工具类似地支持图形化查看和管理数据库用户,创建或油除数据库和数据表,编辑数据 表的列,索引和分区结构 查询表中数据,添加或删除数据行、在线导入导出等。 * ”支持全流程追踪 SQL 执行技术, 用于性能和问题诊断。 。 支持更细粒度的TiDB 集群状态可视化展示。 PingCAPCOM 群的节点，实现效益 / 成本的 最大化。 。 高可用: 数据的多个副本分布在云上不同的可用区，容忍单点故障，实现服务自 续性。 *。 HTAP: 支持面向关键业务的交易型工作负载和低延迟实时分析型工作负载，提供大规模的联机交易 处理 (OLTP) 与联机分析处理 (DOLAP) 的一站式解决方案。 。 多云支持: TiDB Cloud 当前支持用户选择在 AWS 或者 Google Cloud

本，无法线性扩容问题日益突显 ；分布式及 NoSQL 开始快速发 展，如 MongoDB • 挑战：擅长简单读写，无法处理 交易类数据及复杂业务逻辑的特 性限制其在非互联网领域的发展 • 背景：随着互联网向银行、电信、电 力等方向的渗透，传统行业数据量 迅速提升，需要同时满足低成本、线 性扩容及能够处理交易类事务的新 型数据库，大数据的存储刚需不可 避免 • 挑战：基于 Google Spanner/F1 论 文，基础软件最前沿的领域之一，技 无状态的分布式 SQL 层 ● MySQL 协议兼容 ● 针对分布式场景的执行计划，优化器 ○ Push-down / MPP ● Online DDL ○ 业务不中断，进行表结构变更 TiDB 逻辑架构 ● 支持关系型的表结构 ● 全局一致索引 ● 通过 Map-Reduce 或 SQL 并发无锁读 TiDB Server TiDB Worker TiDB Worker TiDB Worker TiKV

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2355 14.11.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 级别，传统的解决方案是通过 OLTP 型数据库处理在线联机交易业务，通过 ETL 工具将数据同步到 OLAP 型数据库进行数据分析，这种处理方案存在存储成本高、实时性差等多方面的问题。TiDB 在 4.0 版 本中引入列存储引擎 TiFlash 结合行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库，在增加少量存储成本的情况 下，可以在同一个系统中做联机交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 访问集群TiDB Dashboard 监控页面，默认用户名为 root，密码 为空。 • 执行以下命令确认当前已经部署的集群列表： tiup cluster list • 执行以下命令查看集群的拓扑结构和状态： tiup cluster display 89 3.1.3 探索更多 • 如果你刚刚部署好一套 TiDB 本地测试集群： – 学习TiDB SQL 操作

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2973 14.13.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash，结合 行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库，在增加少量存储成本的情况下，可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统，并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报 表。与 分统计信息过旧引发的性能问题，进而提升了数据库稳定性。 更多信息，请参考用户文档。 • 解除执行计划缓存的部分限制 #49161 @mjonss @qw4990 TiDB 支持执行计划缓存，能够有效降低交易类业务系统的处理时延，是提升性能的重要手段。在 v8.0.0 中，TiDB 解除了执行计划缓存的几个限制，含有以下内容的执行计划均能够被缓存： – 分区表 – 生成列，包含依赖生成列的对象（比如多值索引）

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2780 14.11.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash，结合 行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库，在增加少量存储成本的情况下，可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统，并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报 表。与 更多信息，请参考用户文档。 • 增强缓存非 Prepare 语句执行计划的能力（实验特性）#36598 @qw4990 TiDB v7.0.0 引入了非 Prepare 语句的执行计划缓存作为实验特性，以提升在线交易场景的并发处理能力。 在 v7.1.0 中，TiDB 继续增强非 Prepare 语句执行计划，支持缓存更多模式的 SQL。 为了提升内存利用率，TiDB v7.1.0 将非 Prepare 与 Prepare

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2962 14.13.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash，结合 行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库，在增加少量存储成本的情况下，可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统，并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报 表。与 threshold 修改 默认值从 9223372036854775807 修改为 10000，从而迅速中断异常任务，以便用户 尽快进行相应调整。这避免了在导入完成 后，才发现是因为数据源异常或表结构定 义错误导致导入了大量冲突数据，从而节 省时间和计算资源。 TiCDC security.client- �→ allowed-user 新增 指定可用于客户端鉴权的用户名，列表中 不存在的用户的鉴权请求将被直接拒绝。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3040 14.12.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash，结合 行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库，在增加少量存储成本的情况下，可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统，并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报 表。与 语句添加了多个常用参数选项，例如 CHECKSUM_CONCURRENCY #53040 @RidRisR * 去掉除了 br log restore 子命令之外其它 br log 子命令对 TiDB domain 数据结构的载入，降低 内存消耗 #52088 @Leavrth * 支持对日志备份过程中生成的临时文件进行加密 #15083 @YuJuncen * 在 Grafana 面板中新增 tikv_log_b

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3073 14.12.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash，结合 行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库，在增加少量存储成本的情况下，可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统，并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报 表。与 访问集群TiDB Dashboard 监控页面，默认用户名为 root，密码 为空。 • 执行以下命令确认当前已经部署的集群列表： tiup cluster list • 执行以下命令查看集群的拓扑结构和状态： tiup cluster display 3.1.3 探索更多 如果你刚刚部署好一套 TiDB 本地测试集群，你可以继续： • 学习TiDB SQL 操作

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3058 14.12.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash，结合 行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库，在增加少量存储成本的情况下，可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统，并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报 表。与 访问集群TiDB Dashboard 监控页面，默认用户名为 root，密码 为空。 • 执行以下命令确认当前已经部署的集群列表： tiup cluster list • 执行以下命令查看集群的拓扑结构和状态： tiup cluster display 87 3.1.3 探索更多 如果你刚刚部署好一套 TiDB 本地测试集群，你可以继续： • 学习TiDB SQL

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2905 14.13.1 SQL 语言结构和语法 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash，结合 行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库，在增加少量存储成本的情况下，可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析，极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统，并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报 表。与 not valid” 错误导致升级失败的问题 #10282 @GMHDBJD * 修复 GTID 模式同步时性能可能会下降的问题 #9676 @feran-morgan-pingcap * 修复下游表结构包含 shard_row_id_bits 时同步任务报错的问题 #10308 @GMHDBJD 2.2.7 贡献者 感谢来自 TiDB 社区的贡献者们： • 0o001（首次贡献者） • bagechengzi（首次贡献者）