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的耗时统计。 图 20: img 结果解读 BR 会在备份结束时输出备份总结到控制台。 186 同时使用 BR 前已设置日志的存放路径。从路径下存放的日志中可以获取此次备份的相关统计信息。在日志 中搜关键字 “summary”，可以看到以下信息： ["Full backup Success summary: total backup ranges: 2, total success: 2, checksum 的耗时统计，会比备份时的 checksum 延迟高。 192 图 30: img 结果解读 使用 BR 前已设置日志的存放路径。从路径下存放的日志中可以获取此次恢复的相关统计信息。在日志中搜 关键字 “summary”，可以看到以下信息： ["Table Restore summary: total restore tables: 1, total success: 1, total log 195 运行备份时，参考备份过程中的运行指标对相关指标进行监控，以了解备份状态。 结果解读 使用 BR 前已设置日志的存放路径。从该路径下存放的日志获取此次备份的相关统计信息。在日志中搜关键 字 “summary”，可以看到以下信息： ["Table backup summary: total backup ranges: 4, total success: 4, total failed:

的耗时统计。 图 20: img 结果解读 BR 会在备份结束时输出备份总结到控制台。 178 同时使用 BR 前已设置日志的存放路径。从路径下存放的日志中可以获取此次备份的相关统计信息。在日志 中搜关键字 “summary”，可以看到以下信息： ["Full backup Success summary: total backup ranges: 2, total success: 2, checksum 的耗时统计，会比备份时的 checksum 延迟高。 184 图 30: img 结果解读 使用 BR 前已设置日志的存放路径。从路径下存放的日志中可以获取此次恢复的相关统计信息。在日志中搜 关键字 “summary”，可以看到以下信息： ["Table Restore summary: total restore tables: 1, total success: 1, total log 187 运行备份时，参考备份过程中的运行指标对相关指标进行监控，以了解备份状态。 结果解读 使用 BR 前已设置日志的存放路径。从该路径下存放的日志获取此次备份的相关统计信息。在日志中搜关键 字 “summary”，可以看到以下信息： ["Table backup summary: total backup ranges: 4, total success: 4, total failed:

的耗时统计。 图 20: img 结果解读 BR 会在备份结束时输出备份总结到控制台。 197 同时使用 BR 前已设置日志的存放路径。从路径下存放的日志中可以获取此次备份的相关统计信息。在日志 中搜关键字 “summary”，可以看到以下信息： ["Full backup Success summary: total backup ranges: 2, total success: 2, checksum 的耗时统计，会比备份时的 checksum 延迟高。 203 图 30: img 结果解读 使用 BR 前已设置日志的存放路径。从路径下存放的日志中可以获取此次恢复的相关统计信息。在日志中搜 关键字 “summary”，可以看到以下信息： ["Table Restore summary: total restore tables: 1, total success: 1, total log 206 运行备份时，参考备份过程中的运行指标对相关指标进行监控，以了解备份状态。 结果解读 使用 BR 前已设置日志的存放路径。从该路径下存放的日志获取此次备份的相关统计信息。在日志中搜关键 字 “summary”，可以看到以下信息： ["Table backup summary: total backup ranges: 4, total success: 4, total failed:

的耗时统计。 图 24: img 结果解读 BR 会在备份结束时输出备份总结到控制台。 253 同时使用 BR 前已设置日志的存放路径。从路径下存放的日志中可以获取此次备份的相关统计信息。在日志 中搜关键字 “summary”，可以看到以下信息： ["Full backup Success summary: total backup ranges: 2, total success: 2, checksum 的耗时统计，会比备份时的 checksum 延迟高。 259 图 34: img 结果解读 使用 BR 前已设置日志的存放路径。从路径下存放的日志中可以获取此次恢复的相关统计信息。在日志中搜 关键字 “summary”，可以看到以下信息： ["Table Restore summary: total restore tables: 1, total success: 1, total log 262 运行备份时，参考备份过程中的运行指标对相关指标进行监控，以了解备份状态。 结果解读 使用 BR 前已设置日志的存放路径。从该路径下存放的日志获取此次备份的相关统计信息。在日志中搜关键 字 “summary”，可以看到以下信息： ["Table backup summary: total backup ranges: 4, total success: 4, total failed:

份验证 中，验 证方法 的名称。 authentication �→ _ldap_ �→ sasl_ �→ bind_ �→ base_ �→ dn 新增 在 LDAP SASL 身 份验证 中，搜 索用户 的范围。 如果创 建用户 时没有 通过 AS ... 指定 dn， TiDB 会 自动在 LDAP Server 的 该范围 中根据 用户名 搜索用 户 dn。 43 变量名 修改类型 LDAP SASL 身 份验证 中，TiDB 登录 LDAP Server 搜 索用户 时使用 的 dn。 authentication �→ _ldap_ �→ sasl_ �→ bind_ �→ root_ �→ pwd 新增 在 LDAP SASL 身 份验证 中，TiDB 登录 LDAP Server 搜 索用户 时使用 的密码。 authentication �→ _ldap_ 变量名 修改类型 描述 authentication �→ _ldap_ �→ simple �→ _bind_ �→ base_ �→ dn 新增 在 LDAP simple 身 份验证 中，搜 索用户 的范围。 如果创 建用户 时没有 通过 AS ... 指定 dn， TiDB 会 自动在 LDAP Server 的 该范围 中根据 用户名 搜索用 户 dn。 authentication

checksum 的耗时统计。 图 49: img 8.3.3.3.5 结果解读 BR 会在备份结束时输出备份总结到控制台。 615 同时在之前设置的日志存放路径，可以获取此次备份的相关统计信息。在日志中搜关键字 “summary”，可以 看到以下信息： ["Full backup Success summary: total backup ranges: 2, total success: 2, checksum 的耗时统计，会比备份时的 checksum 延迟高。 621 图 59: img 8.3.3.4.5 结果解读 在之前设置的日志存放路径，可以获取此次恢复相关的统计信息。在日志中搜关键字 “summary”，可以看到 以下信息： ["Table Restore summary: total restore tables: 1, total success: 1, total backup_local.log 运行备份时，参考备份过程中的运行指标对相关指标进行监控，以了解备份状态。 8.3.3.5.4 结果解读 在之前设置的日志存放路径，可以获取此次备份相关的统计信息。在日志中搜关键字 “summary”，可以看到 以下信息： ["Table backup summary: total backup ranges: 4, total success: 4, total

– TiDB 版本升级前验证 – 执行变更前影响评估 – TiDB 扩缩容前性能验证 – 集群性能上限测试 更多信息，请参考用户文档。 2.2.1.4 SQL 功能 • 支 持 向 量 搜 索 功 能 （实 验 特 性）#54245 #17290 #9032 @breezewish @Lloyd-Pottiger @EricZequan @zimulala @JaySon-Huang 另请参阅 • 向量数据类型 • 向量搜索索引 4.8.2.2 使用 Python 开始向量搜索 本文将展示如何开发一个简单的 AI 应用，这个 AI 应用实现了简单的语义搜索功能。不同于传统的关键字搜 索，语义搜索可以智能地理解你的输入，返回更相关的结果。例如，在 “狗”、“鱼” 和 “树” 这三条内容 中搜索 “一种会游泳的动物” 时，语义搜索会将 “鱼” 作为最相关的结果返回。 在本文中，你将使用TiDB 4.8.3.3.1 结合 Jina AI 嵌入模型 API 使用 TiDB 向量搜索 本文档将展示如何使用 Jina AI 为文本数据生成向量嵌入，然后将向量嵌入存储在 TiDB 中，并根据向量嵌入搜 索相似文本。 警告： 向量搜索目前为实验特性，不建议在生产环境中使用。该功能可能会在未事先通知的情况下 发生变化。如果发现 bug，请在 GitHub 上提 issue 反馈。 前置需求 为

– TiDB 版本升级前验证 – 执行变更前影响评估 – TiDB 扩缩容前性能验证 – 集群性能上限测试 更多信息，请参考用户文档。 2.2.1.4 SQL 功能 • 支 持 向 量 搜 索 功 能 （实 验 特 性）#54245 #17290 #9032 @breezewish @Lloyd-Pottiger @EricZequan @zimulala @JaySon-Huang 另请参阅 • 向量数据类型 • 向量搜索索引 4.8.2.2 使用 Python 开始向量搜索 本文将展示如何开发一个简单的 AI 应用，这个 AI 应用实现了简单的语义搜索功能。不同于传统的关键字搜 索，语义搜索可以智能地理解你的输入，返回更相关的结果。例如，在 “狗”、“鱼” 和 “树” 这三条内容 中搜索 “一种会游泳的动物” 时，语义搜索会将 “鱼” 作为最相关的结果返回。 在本文中，你将使用TiDB 4.8.3.3.1 结合 Jina AI 嵌入模型 API 使用 TiDB 向量搜索 本文档将展示如何使用 Jina AI 为文本数据生成向量嵌入，然后将向量嵌入存储在 TiDB 中，并根据向量嵌入搜 索相似文本。 警告： 向量搜索目前为实验特性，不建议在生产环境中使用。该功能可能会在未事先通知的情况下 发生变化。如果发现 bug，请在 GitHub 上提 issue 反馈。 前置需求 为

xxx:2379/pd/api/v1/config/rule> 5. 检查 TiDB 是否为表创建 Placement rule。 搜 索 TiDB DDL Owner 的 日 志， 检 查 TiDB 是 否 通 知 PD 添 加 Placement rule。 对 于 非 分 区 表 搜 索 ConfigureTiFlashPDForTable；对于分区表，搜索 ConfigureTiFlashPDForPartitions。 PEER_ID、IS_LEARNER �→ 、IS_LEADER、TYPE 字 段 会 下 推 到 PD 服 务 器 执 行。 所 以 为 了 降 低 使 用 该 表 的 开 销， 必 须 指 定 搜 索 时 间 范 围， 然 后 尽 可 能 地 指 定 更 多 的 条 件。例如 select * from tidb_hot_regions_history where store_id = 11 and 份验证 中，验 证方法 的名称。 authentication �→ _ldap_ �→ sasl_ �→ bind_ �→ base_ �→ dn 新增 在 LDAP SASL 身 份验证 中，搜 索用户 的范围。 如果创 建用户 时没有 通过 AS ... 指定 dn， TiDB 会 自动在 LDAP Server 的 该范围 中根据 用户名 搜索用 户 dn。 4197 变量名