生成了采样数据文件后，接下来调用火焰图工具生成火焰图： # 对perf.unfold进行符号折叠 sudo ./stackcollapse-perf.pl cpu.unfold > cpu.folded # 生成SVG格式的火焰图 sudo ./flamegraph.pl cpu.folded > cpu.svg 最后输出一个SVG格式图片，用来展示CPU的调用栈，如下图所示： 30.4. FISCO BCOS的原理和特性 $2 } NF < 2 && period_ms > 0 { printf "%s\n%d\n\n", exec, period_ms }' | \ ./stackcollapse.pl | \ ./flamegraph.pl --countname=ms --title="Off-CPU Time Flame Graph" --colors=io > ˓→offcpu.svg 在较新的Ubunt /sample-bt-off-cpu -t 60 -p ` pidof fisco-bcos` -u > out.stap ./stackcollapse-stap.pl out.stap > out.folded ./flamegraph.pl --colors=io out.folded > offcpu.svg 如果因为网络问题出现sample-bt-off-cpu脚本长时间下载失败，可尝试以下命令：

生成了采样数据文件后，接下来调用火焰图工具生成火焰图： # 对perf.unfold进行符号折叠 sudo ./stackcollapse-perf.pl cpu.unfold > cpu.folded # 生成SVG格式的火焰图 sudo ./flamegraph.pl cpu.folded > cpu.svg 最后输出一个SVG格式图片，用来展示CPU的调用栈，如下图所示： 962 Chapter 27 $2 } NF < 2 && period_ms > 0 { printf "%s\n%d\n\n", exec, period_ms }' | \ ./stackcollapse.pl | \ ./flamegraph.pl --countname=ms --title="Off-CPU Time Flame Graph" --colors=io > ˓→offcpu.svg 在较新的Ubunt /sample-bt-off-cpu -t 60 -p `pidof fisco-bcos` -u > out.stap ./stackcollapse-stap.pl out.stap > out.folded ./flamegraph.pl --colors=io out.folded > offcpu.svg 如果因为网络问题出现sample-bt-off-cpu脚本长时间下载失败，可尝试以下命令：

生成了采样数据文件后，接下来调用火焰图工具生成火焰图： # 对perf.unfold进行符号折叠 sudo ./stackcollapse-perf.pl cpu.unfold > cpu.folded # 生成SVG格式的火焰图 sudo ./flamegraph.pl cpu.folded > cpu.svg 最后输出一个SVG格式图片，用来展示CPU的调用栈，如下图所示： 30.4. FISCO BCOS的原理和特性 $2 } NF < 2 && period_ms > 0 { printf "%s\n%d\n\n", exec, period_ms }' | \ ./stackcollapse.pl | \ ./flamegraph.pl --countname=ms --title="Off-CPU Time Flame Graph" --colors=io > ˓→offcpu.svg 在较新的Ubunt /sample-bt-off-cpu -t 60 -p ` pidof fisco-bcos` -u > out.stap ./stackcollapse-stap.pl out.stap > out.folded ./flamegraph.pl --colors=io out.folded > offcpu.svg 如果因为网络问题出现sample-bt-off-cpu脚本长时间下载失败，可尝试以下命令：

生成了采样数据文件后，接下来调用火焰图工具生成火焰图： # 对perf.unfold进行符号折叠 sudo ./stackcollapse-perf.pl cpu.unfold > cpu.folded # 生成SVG格式的火焰图 sudo ./flamegraph.pl cpu.folded > cpu.svg 最后输出一个SVG格式图片，用来展示CPU的调用栈，如下图所示： 30.4. FISCO BCOS的原理和特性 $2 } NF < 2 && period_ms > 0 { printf "%s\n%d\n\n", exec, period_ms }' | \ ./stackcollapse.pl | \ ./flamegraph.pl --countname=ms --title="Off-CPU Time Flame Graph" --colors=io > ˓→offcpu.svg 在较新的Ubunt /sample-bt-off-cpu -t 60 -p ` pidof fisco-bcos` -u > out.stap ./stackcollapse-stap.pl out.stap > out.folded ./flamegraph.pl --colors=io out.folded > offcpu.svg 如果因为网络问题出现sample-bt-off-cpu脚本长时间下载失败，可尝试以下命令：

生成了采样数据文件后，接下来调用火焰图工具生成火焰图： # 对perf.unfold进行符号折叠 sudo ./stackcollapse-perf.pl cpu.unfold > cpu.folded # 生成SVG格式的火焰图 sudo ./flamegraph.pl cpu.folded > cpu.svg 最后输出一个SVG格式图片，用来展示CPU的调用栈，如下图所示： 908 Chapter 22 $2 } NF < 2 && period_ms > 0 { printf "%s\n%d\n\n", exec, period_ms }' | \ ./stackcollapse.pl | \ ./flamegraph.pl --countname=ms --title="Off-CPU Time Flame Graph" --colors=io > ˓→offcpu.svg 在较新的Ubunt /sample-bt-off-cpu -t 60 -p `pidof fisco-bcos` -u > out.stap ./stackcollapse-stap.pl out.stap > out.folded ./flamegraph.pl --colors=io out.folded > offcpu.svg 得到的Off-CPU火焰图如下图所示： 展开执行交易的核心函数后，位于火焰图中右侧

而也能针对性进行优化了。 3.2 Off-CPU火焰图 # 对perf.unfold进行符号折叠 sudo ./stackcollapse-perf.pl cpu.unfold > cpu.folded # 生成SVG格式的火焰图 sudo ./flamegraph.pl cpu.folded > cpu.svg 在实现FISCO BCOS的并行执行交易功能时，我们发现有一个令人困惑的现 象：有时即使交易 NF < 2 && period_ms > 0 { printf "%s\n%d\n\n", exec, period_ms }' | \ ./stackcollapse.pl | \ ./flamegraph.pl --countname=ms --title="Off-CPU Time Flame Graph" -- colors=io > offcpu.svg wget https://raw /sample-bt-off-cpu -t 60 -p `pidof fisco-bcos` -u > out.stap ./stackcollapse-stap.pl out.stap > out.folded ./flamegraph.pl --colors=io out.folded > offcpu.svg 如果因为网络问题出现sample-bt-off-cpu脚本长时间下载失败，可尝试以下

消耗在何处，进 而也能针对性进行优化了。 # 对perf.unfold进行符号折叠 sudo ./stackcollapse-perf.pl cpu.unfold > cpu.folded # 生成SVG格式的火焰图 sudo ./flamegraph.pl cpu.folded > cpu.svg 3.2 Off-CPU火焰图 在实现FISCO BCOS的并行执行交易功能时，我们发现有一个令人困惑的现 NF < 2 && period_ms > 0 { printf "%s\n%d\n\n", exec, period_ms }' | \ ./stackcollapse.pl | \ ./flamegraph.pl --countname=ms --title="Off-CPU Time Flame Graph" -- colors=io > offcpu.svg wget https://raw 制作内存火焰图，首先需要向perf动态添加探针以监控标准库的malloc行为， 并采样捕捉正在进行内存申请/释放的函数的调用堆栈： ./stackcollapse-stap.pl out.stap > out.folded ./flamegraph.pl --colors=io out.folded > offcpu.svg https://gitee.com/mirrors/openresty-systemtap-

消耗在何处，进 而也能针对性进行优化了。 # 对perf.unfold进行符号折叠 sudo ./stackcollapse-perf.pl cpu.unfold > cpu.folded # 生成SVG格式的火焰图 sudo ./flamegraph.pl cpu.folded > cpu.svg 3.2 Off-CPU火焰图 在实现FISCO BCOS的并行执行交易功能时，我们发现有一个令人困惑的现 NF < 2 && period_ms > 0 { printf "%s\n%d\n\n", exec, period_ms }' | \ ./stackcollapse.pl | \ ./flamegraph.pl --countname=ms --title="Off-CPU Time Flame Graph" -- colors=io > offcpu.svg wget https://raw 制作内存火焰图，首先需要向perf动态添加探针以监控标准库的malloc行为， 并采样捕捉正在进行内存申请/释放的函数的调用堆栈： ./stackcollapse-stap.pl out.stap > out.folded ./flamegraph.pl --colors=io out.folded > offcpu.svg https://gitee.com/mirrors/openresty-systemtap-

消耗在何处，进 而也能针对性进行优化了。 # 对perf.unfold进行符号折叠 sudo ./stackcollapse-perf.pl cpu.unfold > cpu.folded # 生成SVG格式的火焰图 sudo ./flamegraph.pl cpu.folded > cpu.svg 3.2 Off-CPU火焰图 在实现FISCO BCOS的并行执行交易功能时，我们发现有一个令人困惑的现 NF < 2 && period_ms > 0 { printf "%s\n%d\n\n", exec, period_ms }' | \ ./stackcollapse.pl | \ ./flamegraph.pl --countname=ms --title="Off-CPU Time Flame Graph" -- colors=io > offcpu.svg wget https://raw 加探针以监控标准库的malloc行为， 并采样捕捉正在进行内存申请/释放的函数的调用堆栈： 然后绘制内存火焰图： ./stackcollapse-stap.pl out.stap > out.folded ./flamegraph.pl --colors=io out.folded > offcpu.svg perf record -e probe_libc:malloc -F 1000 -p

生成了采样数据文件后，接下来调用火焰图工具生成火焰图： # 对perf.unfold进行符号折叠 sudo ./stackcollapse-perf.pl cpu.unfold > cpu.folded # 生成SVG格式的火焰图 sudo ./flamegraph.pl cpu.folded > cpu.svg 最后输出一个SVG格式图片，用来展示CPU的调用栈，如下图所示： 974 Chapter 27 $2 } NF < 2 && period_ms > 0 { printf "%s\n%d\n\n", exec, period_ms }' | \ ./stackcollapse.pl | \ ./flamegraph.pl --countname=ms --title="Off-CPU Time Flame Graph" --colors=io > ˓→offcpu.svg 在较新的Ubunt /sample-bt-off-cpu -t 60 -p `pidof fisco-bcos` -u > out.stap ./stackcollapse-stap.pl out.stap > out.folded ./flamegraph.pl --colors=io out.folded > offcpu.svg 如果因为网络问题出现sample-bt-off-cpu脚本长时间下载失败，可尝试以下命令：