过多方安全计算网络发挥数据的 最大价值。 1.3 区块链网络 训练任务和预测任务通过区块链网络广播到任务执行节点，后者继而执行训练 任务和预测任务。数据持有节点和存储节点在副本保持证明、健康状态监控过 程中，通过区块链网络实现信息交换。 目前，PaddleDTX底层采用的区块链框架是XuperChain。 基本概念 下面介绍一些PaddleDTX的相关概念，帮助您初步认识系统，了解其基本运行 样本、创建并运行训练任务、创建并运行预测任务，最后计算评估指标。任务 执行节点各自持有部分训练集和验证集，在训练和预测过程中，任务执行节点 之间会进行多轮复杂交互。 此外，PaddleDTX还支持动态模型评估。训练任务进行计算的过程中，可指定 轮次触发模型评估，并获得当前轮次训练结束后的评估指标。训练过程中，可 以获取每个阶段模型的评估结果，以此判断是否停止训练；当训练任务结束 时，可获得一系列评估指标，展示训练效果变化趋势。 PaddleDTX 的环境。 案例简介 本案例中我们使用了来自 UCI 机器学习数据库中的波士顿房屋信息数据。该 数据集统计了波士顿郊区不动产税、城镇人均犯罪率等共计13个特征指标和平 均房价，我们通过机器学习找到特征指标和房价之间的关系，进而预测该地区 房价，这是一个典型线性回归计算案例。 以下是数据集中的字段含义, 特征变量为: CRIM: 城镇人均犯罪率 ZN: 住宅用地超过 25000

存储网络中，通过多方安全计算网络发挥数据的最大价值。 1.2.3 1.3 区块链网络 训练任务和预测任务通过区块链网络广播到任务执行节点，后者继而执行训练任务和预测任务。数据持有节 点和存储节点在副本保持证明、健康状态监控过程中，通过区块链网络实现信息交换。 目前，PaddleDTX 底层采用的区块链框架是 XuperChain。 2 Chapter 1. 系统介绍 CHAPTER2 基本概念 下面介绍一些 任务，最后计 算评估指标。任务执行节点各自持有部分训练集和验证集，在训练和预测过程中，任务执行节点之间会进行 多轮复杂交互。 此外，PaddleDTX 还支持动态模型评估。训练任务进行计算的过程中，可指定轮次触发模型评估，并获得当 前轮次训练结束后的评估指标。训练过程中，可以获取每个阶段模型的评估结果，以此判断是否停止训练； 当训练任务结束时，可获得一系列评估指标，展示训练效果变化趋势。 PaddleDTX 的环境。 7.1 案例简介 本案例中我们使用了来自 UCI 机器学习数据库中的波士顿房屋信息数据。该数据集统计了波士顿郊区不动产 税、城镇人均犯罪率等共计 13 个特征指标和平均房价，我们通过机器学习找到特征指标和房价之间的关系， 进而预测该地区房价，这是一个典型线性回归计算案例。 以下是数据集中的字段含义, 特征变量为: • CRIM: 城镇人均犯罪率 • ZN: 住宅用地超过

过多方安全计算网络发挥数据的 最大价值。 1.3 区块链网络 训练任务和预测任务通过区块链网络广播到任务执行节点，后者继而执行训练 任务和预测任务。数据持有节点和存储节点在副本保持证明、健康状态监控过 程中，通过区块链网络实现信息交换。 目前，PaddleDTX底层采用的区块链框架是XuperChain。 基本概念 下面介绍一些PaddleDTX的相关概念，帮助您初步认识系统，了解其基本运行 PaddleDTX 的环境。 案例简介 本案例中我们使用了来自 UCI 机器学习数据库中的波士顿房屋信息数据。该 数据集统计了波士顿郊区不动产税、城镇人均犯罪率等共计13个特征指标和平 均房价，我们通过机器学习找到特征指标和房价之间的关系，进而预测该地区 房价，这是一个典型线性回归计算案例。 以下是数据集中的字段含义, 特征变量为: CRIM: 城镇人均犯罪率 ZN: 住宅用地超过 25000 数据持有节点(DataOwner Node) 数据持有节点是数据的归属方，可以为使用方做数据的可信性背书。数据持有 节点通常将数据存储于远程节点，通过数据加密切分和分发、数据迁移、网络 健康状态监控等机制，保障己方数据的私密性、安全性和高可用。 存储节点(Storage Node) 存储节点拥有丰富的存储资源，为数据持有方提供数据存储服务。存储节点通 过健康状态更新、副本保持证明的挑战与应答等机制，证明自身的可靠性。

存储网络中，通过多方安全计算网络发挥数据的最大价值。 1.2.3 1.3 区块链网络 训练任务和预测任务通过区块链网络广播到任务执行节点，后者继而执行训练任务和预测任务。数据持有节 点和存储节点在副本保持证明、健康状态监控过程中，通过区块链网络实现信息交换。 目前，PaddleDTX 底层采用的区块链框架是 XuperChain。 2 Chapter 1. 系统介绍 CHAPTER2 基本概念 下面介绍一些 PaddleDTX 的环境。 7.1 案例简介 本案例中我们使用了来自 UCI 机器学习数据库中的波士顿房屋信息数据。该数据集统计了波士顿郊区不动产 税、城镇人均犯罪率等共计 13 个特征指标和平均房价，我们通过机器学习找到特征指标和房价之间的关系， 进而预测该地区房价，这是一个典型线性回归计算案例。 以下是数据集中的字段含义, 特征变量为: • CRIM: 城镇人均犯罪率 • ZN: 住宅用地超过 数据持有节点 (DataOwner Node) 数据持有节点是数据的归属方，可以为使用方做数据的可信性背书。数据持有节点通常将数据存储于远程节 点，通过数据加密切分和分发、数据迁移、网络健康状态监控等机制，保障己方数据的私密性、安全性和高 可用。 9.4 存储节点 (Storage Node) 存储节点拥有丰富的存储资源，为数据持有方提供数据存储服务。存储节点通过健康状态更新、副本保持证

联盟链系统中，区块链的运维至关重要，FISCO BCOS提供了一整套运维部署工具，并引入了合约命名 服务、数据归档和迁移、合约生命周期管理等工具来提升运维效率。 • 运维部署工具: 部署、管理和监控多机构多群组联盟链的便捷工具，支持扩容节点、扩容新群组等 多种操作。 • 合约命名服务: 建立合约地址到合约名和合约版本的映射关系，方便调用者通过记忆简单的合约名 来实现对链上合约的调用。 1.3 金融、司法、以及大量和实体经济相关的业务。联盟链的路线，兼顾了业务合规稳定和业务创新，也是 国家和行业鼓励发展的方向。 5.2.1 性能 性能指标 软件系统的处理性能指标最常见的是TPS（Transaction Per Second），即系统每秒能处理和确认的交易 数，TPS越高，性能越高。区块链领域的性能指标除了TPS之外，还有确认时延，网络规模大小等。 确认时延是指交易发送到区块链网络后，经过验证、运算和共识等一系列流程后，到被确认时所用的时 上优化软硬件配置，极大提升处理能力，如采用更有效率的算法，采用硬件加速等。平行扩展指系统架 构具有良好的可扩展性，可以采用分片、分区的方式承载不同的用户、业务流的处理，只要适当增加软 硬件资源，就能承载更多的请求。 性能指标和软件架构，硬件配置如CPU、内存、存储规格、网络带宽都密切相关，且随着TPS的增加， 对存储容量的压力也会相应增加，需要综合考虑。 5.2.2 安全性 安全性是个很大的话题，尤其是构建在分布式

联盟链系统中，区块链的运维至关重要，FISCO BCOS提供了一整套运维部署工具，并引入了合约命名 服务、数据归档和迁移、合约生命周期管理等工具来提升运维效率。 • 运维部署工具: 部署、管理和监控多机构多群组联盟链的便捷工具，支持扩容节点、扩容新群组等 多种操作。 • 合约命名服务: 建立合约地址到合约名和合约版本的映射关系，方便调用者通过记忆简单的合约名 来实现对链上合约的调用。 1.3 金融、司法、以及大量和实体经济相关的业务。联盟链的路线，兼顾了业务合规稳定和业务创新，也是 国家和行业鼓励发展的方向。 5.2.1 性能 性能指标 软件系统的处理性能指标最常见的是TPS（Transaction Per Second），即系统每秒能处理和确认的交易 数，TPS越高，性能越高。区块链领域的性能指标除了TPS之外，还有确认时延，网络规模大小等。 确认时延是指交易发送到区块链网络后，经过验证、运算和共识等一系列流程后，到被确认时所用的时 上优化软硬件配置，极大提升处理能力，如采用更有效率的算法，采用硬件加速等。平行扩展指系统架 构具有良好的可扩展性，可以采用分片、分区的方式承载不同的用户、业务流的处理，只要适当增加软 硬件资源，就能承载更多的请求。 性能指标和软件架构，硬件配置如CPU、内存、存储规格、网络带宽都密切相关，且随着TPS的增加， 对存储容量的压力也会相应增加，需要综合考虑。 5.2.2 安全性 安全性是个很大的话题，尤其是构建在分布式

联盟链系统中，区块链的运维至关重要，FISCO BCOS提供了一整套运维部署工具，并引入了合约命名 服务、数据归档和迁移、合约生命周期管理等工具来提升运维效率。 • 运维部署工具: 部署、管理和监控多机构多群组联盟链的便捷工具，支持扩容节点、扩容新群组等 多种操作。 • 合约命名服务: 建立合约地址到合约名和合约版本的映射关系，方便调用者通过记忆简单的合约名 来实现对链上合约的调用。 1.3 金融、司法、以及大量和实体经济相关的业务。联盟链的路线，兼顾了业务合规稳定和业务创新，也是 国家和行业鼓励发展的方向。 5.2.1 性能 性能指标 软件系统的处理性能指标最常见的是TPS（Transaction Per Second），即系统每秒能处理和确认的交易 数，TPS越高，性能越高。区块链领域的性能指标除了TPS之外，还有确认时延，网络规模大小等。 确认时延是指交易发送到区块链网络后，经过验证、运算和共识等一系列流程后，到被确认时所用的时 上优化软硬件配置，极大提升处理能力，如采用更有效率的算法，采用硬件加速等。平行扩展指系统架 构具有良好的可扩展性，可以采用分片、分区的方式承载不同的用户、业务流的处理，只要适当增加软 硬件资源，就能承载更多的请求。 性能指标和软件架构，硬件配置如CPU、内存、存储规格、网络带宽都密切相关，且随着TPS的增加， 对存储容量的压力也会相应增加，需要综合考虑。 5.2.2 安全性 安全性是个很大的话题，尤其是构建在分布式

迁移 移 移、合 合 合约 约 约生 生 生命 命 命周 周 周期 期 期管 管 管理 理 理等工具来提升运维效率。 • 运 运 运维 维 维部 部 部署 署 署工 工 工具 具 具: 部署、管理和监控多机构多群组联盟链的便捷工具，支持扩容节点、扩容新群组等 多种操作。 • 合 合 合约 约 约命 命 命名 名 名服 服 服务 务 务: 建立合约地址到合约名和合约版本的映射关系，方便调用者通过记忆简单的合约名 部署 署 署FISCO BCOS网 网 网络 络 络 如果只想基于已经搭建好的链进行测试，可以跳过本小节。 配 配 配置 置 置Docker Daemon 为方便Caliper统一管理节点容器及监控性能数据，在运行节点的服务器上首先需要开启Docker Dae- mon服务。 开始之前，先停止docker进程： sudo service docker stop 创建/etc/docker/daemon 绍可以参考官方文档。 • 性能监视器配置 monitor项负责对测试所使用的性能监视器的进行配置。每项配置项的解释如下： 1. monitor.type，需要指定为docker，指对docker容器进行监控； 2. monitor.docker.name，一个包含所有要监视的节点的docker容器名称列表，名字必须以http://开 头，其后跟随”{节点的IP}:{节点docker daemon端口}/{docker容器的名称}”；

迁移 移 移、合 合 合约 约 约生 生 生命 命 命周 周 周期 期 期管 管 管理 理 理等工具来提升运维效率。 • 运 运 运维 维 维部 部 部署 署 署工 工 工具 具 具: 部署、管理和监控多机构多群组联盟链的便捷工具，支持扩容节点、扩容新群组等 多种操作。 • 合 合 合约 约 约命 命 命名 名 名服 服 服务 务 务: 建立合约地址到合约名和合约版本的映射关系，方便调用者通过记忆简单的合约名 业务创新，也是 国家和行业鼓励发展的方向。 5.2.1 性 性 性能 能 能 性 性 性能 能 能指 指 指标 标 标 软件系统的处理性能指标最常见的是TPS（Transaction Per Second），即系统每秒能处理和确认的交易 数，TPS越高，性能越高。区块链领域的性能指标除了TPS之外，还有确认时延，网络规模大小等。 确认时延是指交易发送到区块链网络后，经过验证、运算和共识等一系列流程后，到被确认时所用的时 上优化软硬件配置，极大提升处理能力，如采用更有效率的算法，采用硬件加速等。平行扩展指系统架 构具有良好的可扩展性，可以采用分片、分区的方式承载不同的用户、业务流的处理，只要适当增加软 硬件资源，就能承载更多的请求。 性能指标和软件架构，硬件配置如CPU、内存、存储规格、网络带宽都密切相关，且随着TPS的增加， 对存储容量的压力也会相应增加，需要综合考虑。 5.2.2 安 安 安全 全 全性 性 性 安全性是个很大的

0+，关于2.0+版本的特性可以参考此链接。在使用本浏览器之前需 要先理解2.0+版本的群组特性，详情可以参考此链接。 运维部署工具：企业级用户的区块链管理工具 运维部署工具是为企业用户提供的部署、管理和监控多机构多群组联盟链 的便捷工具。它面向于真实的多机构生产环境，为了保证机构的密钥安 全，运维部署工具提供了一种机构间相互合作部署联盟链方式。 数据治理通用组件：释放数据价值 数据治理通用组件的全 可视化节点管理 基于WeBASE，提供节点管理器 动态管理节点 支持动态新增、剔除、变更节点 动态更改配置 支持动态变更系统配置 数据备份与恢复 提供数据导出与恢复服务组件 监控统计 输出统计日志，提供监控工具 监管审计 基于WeBASE，提供监管审计入口 架构 FISCO BCOS 在2.0中，创新性提出“一体两翼多引擎”架构，实现系统吞吐能 力的横向扩展，大幅提升性能，在安全性、可运维性、易用性、可扩展性 可运维性 联盟链系统中，区块链的运维至关重要，FISCO BCOS提供了一整套运维部 署工具，并引入了合约命名服务、数据归档和迁移、合约生命周期管理等工 具来提升运维效率。 运维部署工具: 部署、管理和监控多机构多群组联盟链的便捷工具，支持 扩容节点、扩容新群组等多种操作。 合约命名服务: 建立合约地址到合约名和合约版本的映射关系，方便调用 者通过记忆简单的合约名来实现对链上合约的调用。 数据归档、迁移和导出功能: