整体介绍 系统介绍 基本概念 正在进行中 快速入门 快速安装 编译和安装 源码编译和安装 通过 docker 安装 客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 系统详解 XuperDB 背景和目标 特点和优势 架构设计 功能介绍 如何使用 Crypto 数据隐私保护 机器学习算法 纵向联邦学习 团队 我们的团队 参与开发 参与开发&测试 参考文献 参考文献 系统介绍 PaddleDTX，是一个基于去中心化存储的专注于分布式机器学习技术的解决方 案，攻克海量隐私数据的安全存储问题，并且实现多方数据的安全交换，助其 突破数据孤岛，共同建模，联合发挥数据的最大价值。 明、健康状态监控过 程中，通过区块链网络实现信息交换。 目前，PaddleDTX底层采用的区块链框架是XuperChain。 基本概念 下面介绍一些PaddleDTX的相关概念，帮助您初步认识系统，了解其基本运行 机制，方便后续进一步阅读。 节点和网络 PaddleDTX中有五类节点： 计算需求节点（Requester）有训练模型和预测需求。 任务执行节点（Executor）拥有使用数据的权限，参与多方安全计算，进

PaddleDTX Documentation baidu 2022 年 01 月 25 日 整体介绍 1 系统介绍 1 2 基本概念 3 3 正在进行中 5 4 快速安装 7 5 编译和安装 9 6 客户端工具 21 7 案例应用-线性回归算法测试 27 8 案例应用-逻辑回归算法测试 33 9 部署架构 37 10 Distributed AI 39 11 XuperDB XuperDB 41 12 Crypto 45 13 我们的团队 49 14 参与开发 & 测试 51 15 参考文献 53 i ii CHAPTER1 系统介绍 PaddleDTX，是一个基于去中心化存储的专注于分布式机器学习技术的解决方案，攻克海量隐私数据的安全 存储问题，并且实现多方数据的安全交换，助其突破数据孤岛，共同建模，联合发挥数据的最大价值。 1.1 主要特征 PaddleDTX 点和存储节点在副本保持证明、健康状态监控过程中，通过区块链网络实现信息交换。 目前，PaddleDTX 底层采用的区块链框架是 XuperChain。 2 Chapter 1. 系统介绍 CHAPTER2 基本概念 下面介绍一些 PaddleDTX 的相关概念，帮助您初步认识系统，了解其基本运行机制，方便后续进一步阅读。 2.1 节点和网络 PaddleDTX 中有五类节点： • 计算需求节点（Requester）有训练模型和预测需求。

整体介绍 系统介绍 基本概念 正在进行中 快速入门 快速安装 编译和安装 源码编译和安装 通过 docker 安装 客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 系统详解 XuperDB 背景和目标 特点和优势 架构设计 功能介绍 如何使用 Crypto 数据隐私保护 机器学习算法 纵向联邦学习 团队 我们的团队 参与开发 参与开发&测试 参考文献 参考文献 系统介绍 PaddleDTX，是一个基于去中心化存储的专注于分布式机器学习技术的解决方 案，攻克海量隐私数据的安全存储问题，并且实现多方数据的安全交换，助其 突破数据孤岛，共同建模，联合发挥数据的最大价值。 明、健康状态监控过 程中，通过区块链网络实现信息交换。 目前，PaddleDTX底层采用的区块链框架是XuperChain。 基本概念 下面介绍一些PaddleDTX的相关概念，帮助您初步认识系统，了解其基本运行 机制，方便后续进一步阅读。 节点和网络 PaddleDTX中有五类节点： 计算需求节点（Requester）有训练模型和预测需求。 任务执行节点（Executor）拥有使用数据的权限，参与多方安全计算，进

PaddleDTX Documentation baidu 2022 年 03 月 29 日 整体介绍 1 系统介绍 1 2 基本概念 3 3 正在进行中 7 4 快速安装 9 5 编译和安装 11 6 客户端工具 23 7 案例应用-线性回归算法测试 29 8 案例应用-逻辑回归算法测试 35 9 部署架构 39 10 Distributed AI 41 11 XuperDB XuperDB 49 12 Crypto 53 13 我们的团队 57 14 参与开发 & 测试 59 15 参考文献 61 i ii CHAPTER1 系统介绍 PaddleDTX，是一个基于去中心化存储的专注于分布式机器学习技术的解决方案，攻克海量隐私数据的安全 存储问题，并且实现多方数据的安全交换，助其突破数据孤岛，共同建模，联合发挥数据的最大价值。 1.1 主要特征 PaddleDTX 点和存储节点在副本保持证明、健康状态监控过程中，通过区块链网络实现信息交换。 目前，PaddleDTX 底层采用的区块链框架是 XuperChain。 2 Chapter 1. 系统介绍 CHAPTER2 基本概念 下面介绍一些 PaddleDTX 的相关概念，帮助您初步认识系统，了解其基本运行机制，方便后续进一步阅读。 2.1 节点和网络 PaddleDTX 中有五类节点： • 计算需求节点（Requester）有训练模型和预测需求。

，FISCO BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测，单链TPS可达两万。 1.1 关键特性 1.2 架构 FISCO BCOS 在2.0中，创新性提出“一体两翼多引擎”架构，实现系统吞吐能力的横向扩展，大幅提升性 能，在安全性、可运维性、易用性、可扩展性上，均具备行业领先优势。 3 FISCO BCOS Documentation, 发布 v2.9.0 一体指代群组架构， 行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为开发、运维、治理和监管提供更多的工具支持，让系统 处理更快、容量更高，使应用运行环境更安全、更稳定。 4 Chapter 数据简便快速扩容的同时，将计算与数据隔离，降低了节点故障对节点数据的影响。 • 网络：支持网络压缩功能，并基于负载均衡的思想实现了良好的分布式网络分发机制，最大化降 低带宽开销。 1.4 性能 为提升系统性能，FISCO BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了交易执行，使得交易处理性 能达到万级以上。 • 基于C++的Precompiled合约：区块链底层内置C++语言编写的Precompiled合约，执行效率更高。

，FISCO BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测，单链TPS可达两万。 1.1 关键特性 1.2 架构 FISCO BCOS 在2.0中，创新性提出“一体两翼多引擎”架构，实现系统吞吐能力的横向扩展，大幅提升性 能，在安全性、可运维性、易用性、可扩展性上，均具备行业领先优势。 3 FISCO BCOS Documentation, 发布 v2.9.0 一体指代群组架构， 行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为开发、运维、治理和监管提供更多的工具支持，让系统 处理更快、容量更高，使应用运行环境更安全、更稳定。 4 Chapter 数据简便快速扩容的同时，将计算与数据隔离，降低了节点故障对节点数据的影响。 • 网络：支持网络压缩功能，并基于负载均衡的思想实现了良好的分布式网络分发机制，最大化降 低带宽开销。 1.4 性能 为提升系统性能，FISCO BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了交易执行，使得交易处理性 能达到万级以上。 • 基于C++的Precompiled合约：区块链底层内置C++语言编写的Precompiled合约，执行效率更高。

，FISCO BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测，单链TPS可达两万。 1.1 关键特性 1.2 架构 FISCO BCOS 在2.0中，创新性提出“一体两翼多引擎”架构，实现系统吞吐能力的横向扩展，大幅提升性 能，在安全性、可运维性、易用性、可扩展性上，均具备行业领先优势。 3 FISCO BCOS Documentation, 发布 v2.9.0 一体指代群组架构， 行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为开发、运维、治理和监管提供更多的工具支持，让系统 处理更快、容量更高，使应用运行环境更安全、更稳定。 4 Chapter 数据简便快速扩容的同时，将计算与数据隔离，降低了节点故障对节点数据的影响。 • 网络：支持网络压缩功能，并基于负载均衡的思想实现了良好的分布式网络分发机制，最大化降 低带宽开销。 1.4 性能 为提升系统性能，FISCO BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了交易执行，使得交易处理性 能达到万级以上。 • 基于C++的Precompiled合约：区块链底层内置C++语言编写的Precompiled合约，执行效率更高。

BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测，单链TPS可达两万。 1.1 关 关 关键 键 键特 特 特性 性 性 1.2 架 架 架构 构 构 FISCO BCOS 在2.0中，创新性提出“一体两翼多引擎”架构，实现系统吞吐能力的横向扩展，大幅提升性 能，在安全性、可运维性、易用性、可扩展性上，均具备行业领先优势。 3 FISCO BCOS Documentation, 发 发 发布 布 布 v2.7.2 一 行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为开发、运维、治理和监管提供更多的工具支持，让系统 处理更快、容量更高，使应用运行环境更安全、更稳定。 4 Chapter ，降低了节点故障对节点数据的影响。 • 网 网 网络 络 络：支持网络压缩功能，并基于负载均衡的思想实现了良好的分布式网络分发机制，最大化降 低带宽开销。 1.4 性 性 性能 能 能 为提升系统性能，FISCO BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了交易执行，使得交易处理性 能达到万级以上。 • 基 基 基于 于 于C++的 的 的Precompiled合 合 合约 约 约：区块

BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测，单链TPS可达两万。 1.1 关 关 关键 键 键特 特 特性 性 性 1.2 架 架 架构 构 构 FISCO BCOS 在2.0中，创新性提出“一体两翼多引擎”架构，实现系统吞吐能力的横向扩展，大幅提升性 能，在安全性、可运维性、易用性、可扩展性上，均具备行业领先优势。 3 FISCO BCOS Documentation, 发 发 发布 布 布 v2.7.1 一 行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为开发、运维、治理和监管提供更多的工具支持，让系统 处理更快、容量更高，使应用运行环境更安全、更稳定。 4 Chapter ，降低了节点故障对节点数据的影响。 • 网 网 网络 络 络：支持网络压缩功能，并基于负载均衡的思想实现了良好的分布式网络分发机制，最大化降 低带宽开销。 1.4 性 性 性能 能 能 为提升系统性能，FISCO BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了交易执行，使得交易处理性 能达到万级以上。 • 基 基 基于 于 于C++的 的 的Precompiled合 合 合约 约 约：区块

7 企 企 企业 业 业级 级 级部 部 部署 署 署工 工 工具 具 具 191 8 SDK 231 9 区 区 区块 块 块链 链 链浏 浏 浏览 览 览器 器 器 299 10 系 系 系统 统 统设 设 设计 计 计 307 11 JSON-RPC API 379 12 常 常 常见 见 见问 问 问题 题 题解 解 解答 答 答 407 13 社 社 社区 区 区 411 i Github主页 • 深度解析系列文章 • 贡献代码 • 反馈问题 • 应用案例集 • 微信群 • 公众号 概 概 概览 览 览 • 基于FISCO BCOS 2.0+快速构建区块链系统，请参考 安装 • 基于FISCO BCOS 2.0+部署多群组区块链、构建第一个区块链应用，请参考 教程 • 深入了解FISCO BCOS 2.0+功能请看 配置文件和配置项、节点准入、并行交易、分布式存储、国 区块 块 块链 链 链时 时 时使 使 使用 用 用，快速使用 方法可参考 教程 • SDK：提供访问节点状态、修改区块链系统配置以及节点发送交易等接口。 • 浏览器详细介绍请参考 浏览器 • JSON-RPC接口可参考 JSON-RPC API • 系统设计文档请参考 系统设计 关 关 关键 键 键特 特 特性 性 性 • 多群组: 教程 使用手册 设计文档 • 并行计算: 使用手册 设计文档