成。 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一 方为任务执行节点，多个任务执行节点组成一个SMPC（多方安全计算）网 络。计算需求节点将任务发布到区块链网络，任务执行节点确认后执行任务。 数据持有节点对任务执行节点的计算数据做信任背书。 SMPC是一个支持多个学习过程并行运行的框架，会陆续集成更多纵向联邦学 习、横向联邦学习算法。 1.2 预测任务以预测数据的目标值为目标。 任务由计算需求节点发布到区块链网络，由数据持有节点确认数据使用权，由 任务执行节点最终执行。 算法 PaddleDTX中的算法，一般指的是经过分布式改造的机器学习算法，即联邦学 习算法。 目前开源了纵向联邦学习算法，包括多元线性回归和多元逻辑回归。 训练样本和预测数据集 PaddleDTX中的训练样本和预测数据集都是以文件的形式存储于中心化存储网 络，在发布训练任务或者预测任务的时候，由计算需求节点指定。 我们为您提供了能够快速拉起 PaddleDTX 测试网络的脚本，在使用前需要您 准备如下环境: docker, 推荐版本18.03+ 点击下载安装 docker [https://docs.docker.com/get-docker/] docker-compose, 推荐版本1.26.0+ 点击下载安装 docker-compose [https://github.com/docker/compose/releases]

成。 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一 方为任务执行节点，多个任务执行节点组成一个SMPC（多方安全计算）网 络。计算需求节点将任务发布到区块链网络，任务执行节点确认后执行任务。 数据持有节点对任务执行节点的计算数据做信任背书。 SMPC是一个支持多个学习过程并行运行的框架，会陆续集成更多纵向联邦学 习、横向联邦学习算法。 1.2 预测任务以预测数据的目标值为目标。 任务由计算需求节点发布到区块链网络，由数据持有节点确认数据使用权，由 任务执行节点最终执行。 算法 PaddleDTX中的算法，一般指的是经过分布式改造的机器学习算法，即联邦学 习算法。 目前开源了纵向联邦学习算法，包括多元线性回归和多元逻辑回归。 训练样本和预测数据集 PaddleDTX中的训练样本和预测数据集都是以文件的形式存储于中心化存储网 络，在发布训练任务或者预测任务的时候，由计算需求节点指定。 我们为您提供了能够快速拉起 PaddleDTX 测试网络的脚本，在使用前需要您 准备如下环境: docker, 推荐版本18.03+ 点击下载安装 docker [https://docs.docker.com/get-docker/] docker-compose, 推荐版本1.26.0+ 点击下载安装 docker-compose [https://github.com/docker/compose/releases]

2.1 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一方为任务执行节点，多个任务 执行节点组成一个 SMPC（多方安全计算）网络。计算需求节点将任务发布到区块链网络，任务执行节点确 认后执行任务。数据持有节点对任务执行节点的计算数据做信任背书。 SMPC 是一个支持多个学习过程并行运行的框架，会陆续集成更多纵向联邦学习、横向联邦学习算法。 1 任务由计算需求节点发布到区块链网络，由数据持有节点确认数据使用权，由任务执行节点最终执行。 2.4 算法 PaddleDTX 中的算法，一般指的是经过分布式改造的机器学习算法，即联邦学习算法。 目前开源了纵向联邦学习算法，包括多元线性回归和多元逻辑回归。 2.5 训练样本和预测数据集 PaddleDTX 中的训练样本和预测数据集都是以文件的形式存储于中心化存储网络，在发布训练任务或者预测 CHAPTER4 快速安装 我们为您提供了能够快速拉起 PaddleDTX 测试网络的脚本，在使用前需要您准备如下环境: • docker, 推荐版本 18.03+ 点击下载安装 docker • docker-compose, 推荐版本 1.26.0+ 点击下载安装 docker-compose • 如果使用 Mac 启动服务，Docker Desktop 至少设置为 4GB 运行时内存，参考Docker

2.1 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一方为任务执行节点，多个任务 执行节点组成一个 SMPC（多方安全计算）网络。计算需求节点将任务发布到区块链网络，任务执行节点确 认后执行任务。数据持有节点对任务执行节点的计算数据做信任背书。 SMPC 是一个支持多个学习过程并行运行的框架，会陆续集成更多纵向联邦学习、横向联邦学习算法。 1 任务由计算需求节点发布到区块链网络，由数据持有节点确认数据使用权，由任务执行节点最终执行。 2.4 算法 PaddleDTX 中的算法，一般指的是经过分布式改造的机器学习算法，即联邦学习算法。 目前开源了纵向联邦学习算法，包括多元线性回归和多元逻辑回归。 2.5 训练样本和预测数据集 PaddleDTX 中的训练样本和预测数据集都是以文件的形式存储于中心化存储网络，在发布训练任务或者预测 CHAPTER4 快速安装 我们为您提供了能够快速拉起 PaddleDTX 测试网络的脚本，在使用前需要您准备如下环境: • docker, 推荐版本 18.03+ 点击下载安装 docker • docker-compose, 推荐版本 1.26.0+ 点击下载安装 docker-compose • 如果使用 Mac 启动服务，Docker Desktop 至少设置为 4GB 运行时内存，参考Docker

本文档版本 2.0：简单、易用、经典、稳定 ====>> 切换至 3.0 版本文档 请根据需求选择FISCO BCOS的版本，并确认周边组件与其版本相匹配。 FISCO BCOS 2.0 技术文档 FISCO BCOS 是一个稳定、高效、安全的区块链底层平台，经过多家机构、多 个应用，长时间在生产环境运行的实际检验。 注解 本技术文档适用于FISCO BCOS 2.x版本, FISCO FISCO BCOS 3.x技术文档请参考 FISCO BCOS 3.x技术文档(latest) [https://fisco-bcos-doc.readthedocs.io] FISCO BCOS 2.x版本源码位于 master-2.0 分支，请参考 这里 [https://github.com/FISCO-BCOS/FISCO-BCOS/tree/master-2.0] generator [https://github 区块链浏览器：区块链数据浏览工具 区块链浏览器将区块链中的数据可视化，并进行实时展示。方便用户以 Web页面的方式，浏览当前区块链中的信息。本浏览器版本适配FISCO BCOS 2.0+，关于2.0+版本的特性可以参考此链接。在使用本浏览器之前需 要先理解2.0+版本的群组特性，详情可以参考此链接。 运维部署工具：企业级用户的区块链管理工具 运维部署工具是为企业用户提供的部署、管理和监控多机构多群组联盟链

FISCO BCOS 技术文档 FISCO BCOS 是一个稳定、高效、安全的区块链底层平台，经过多家机构、多 个应用，长时间在生产环境运行的实际检验。 快速开始 了解FISCO BCOS区块链 FISCO BCOS 2.X新特性 搭建第一个区块链网络 开发第一个区块链应用 开发手册 关键概念 区块链网络搭建 区块链应用开发 FISCO BCOS 区块链浏览器：区块链数据浏览工具 区块链浏览器将区块链中的数据可视化，并进行实时展示。方便用户以 Web页面的方式，浏览当前区块链中的信息。本浏览器版本适配FISCO BCOS 2.0+，关于2.0+版本的特性可以参考此链接。在使用本浏览器之前需 要先理解2.0+版本的群组特性，详情可以参考此链接。 运维部署工具：企业级用户的区块链管理工具 运维部署工具是为企业用户提供的部署、管理和监控多机构多群组联盟链 发脚手架（SmartDev-Scaffold）。开发者可根据自己的情况自由选择相应 的开发工具，提升开发效率。 系统设计 整体架构 共识算法 交易并行 分布式存储 预编译合约 更多设计文档 更多资源 Github主页 [https://github.com/FISCO-BCOS/FISCO-BCOS] 深度解析系列文章 [http://mp.weixin.qq

FISCO BCOS 技术文档 FISCO BCOS 是一个稳定、高效、安全的区块链底层平台，经过多家机构、多 个应用，长时间在生产环境运行的实际检验。 快速开始 了解FISCO BCOS区块链 FISCO BCOS 2.X新特性 搭建第一个区块链网络 开发第一个区块链应用 开发手册 关键概念 区块链网络搭建 区块链应用开发 FISCO BCOS 区块链浏览器：区块链数据浏览工具 区块链浏览器将区块链中的数据可视化，并进行实时展示。方便用户以 Web页面的方式，浏览当前区块链中的信息。本浏览器版本适配FISCO BCOS 2.0+，关于2.0+版本的特性可以参考此链接。在使用本浏览器之前需 要先理解2.0+版本的群组特性，详情可以参考此链接。 运维部署工具：企业级用户的区块链管理工具 运维部署工具是为企业用户提供的部署、管理和监控多机构多群组联盟链 整体架构 共识算法 交易并行 分布式存储 预编译合约 更多设计文档 更多开源工具 FISCO BCOS企业级金融联盟链底层平台: [GitHub] [https://github.com/FISCO-BCOS/FISCO-BCOS] [Gitee] [https://gitee.com/FISCO-BCOS] [文档] [https://fisco-bcos-documentation

FISCO BCOS 技术文档 FISCO BCOS 是一个稳定、高效、安全的区块链底层平台，经过多家机构、 多个应用，长时间在生产环境运行的实际检验。 Github主页 [https://github.com/FISCO-BCOS/FISCO-BCOS] 深度解析系列文章 [http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage? __biz=MzA3MTI5Njg4Mw= JSON-RPC接口可参考 JSON-RPC API 系统设计文档请参考 系统设计 关键特性 多群组: 教程 使用手册 设计文档 并行计算: 使用手册 设计文档 分布式存储: 使用手册 设计文档 重要 本技术文档只适用FISCO BCOS 2.0+，FISCO BCOS 1.3.x版本的技术文 档请查看 1.3系列技术文档 [http://fisco-bcos- documentation documentation.readthedocs.io/zh_CN/release-1.3/] FISCO BCOS 2.0+新特性请参考 这里 FISCO BCOS 2.0+版本及兼容性说明 这里 平台介绍 FISCO BCOS是一个区块链底层平台，由金融区块链合作联盟（深圳）（以 下简称：金链盟）开源工作组以金融业务实践为参考样本，在BCOS开源平台 基础上进行模块升级与功能重塑。特点：深度定制的安全可控、适用于金融

技术可行性、运维与治理、成本等多个维度进行综合考虑，打造金融版本的区 块链解决方案。 为了让大家更好的了解FISCO BCOS区块链开源平台的使用方 法。本文档按照Step By Step的步骤详细介绍了FISCO BCOS区块链的构建、安 装、启动，智能合约部署、调用等初阶用法，还包括多节点组网、系统合约等 高阶内容的介绍。 本文档不介绍FISCO BCOS区块链设计理念及思路，详情请 参看白皮书。 82021681cb0ea5b1c4364a4f5e37 f12e84241310a74ee462b1a19658b3acc26c6cb0029' 查看节点连接 执行 //ethconsole版本不同命令稍有不同 web3.admin.getPeers(console.log) //或 web3.admin.peers(console.log) 可看到连接了其它的节点 > null [ SDK编译 配置文件 应用开发指南 SDK功能列表 FAQ 环境要求 重要 使用web3sdk前，请确保： FISCO BCOS节点环境搭建完成 参考 FISCO-BCOS入门 java版本符合要求 要求 jdk1.8+ [http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads- 2133151.html]，推荐使用jdk8u141

FISCO BCOS 技术文档 FISCO BCOS 是一个稳定、高效、安全的区块链底层平台，经过多家机构、 多个应用，长时间在生产环境运行的实际检验。 Github主页 [https://github.com/FISCO-BCOS/FISCO-BCOS] 深度解析系列文章 [http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage? __biz=MzA3MTI5Njg4Mw= JSON-RPC接口可参考 JSON-RPC API 系统设计文档请参考 系统设计 关键特性 多群组: 教程 使用手册 设计文档 并行计算: 使用手册 设计文档 分布式存储: 使用手册 设计文档 重要 本技术文档只适用FISCO BCOS 2.0+，FISCO BCOS 1.3.x版本的技术文 档请查看 1.3系列技术文档 [http://fisco-bcos- documentation documentation.readthedocs.io/zh_CN/release-1.3/] FISCO BCOS 2.0+新特性请参考 这里 FISCO BCOS 2.0+版本及兼容性说明 这里 平台介绍 FISCO BCOS是一个区块链底层平台，由金融区块链合作联盟（深圳）（以 下简称：金链盟）开源工作组以金融业务实践为参考样本，在BCOS开源平台 基础上进行模块升级与功能重塑。特点：深度定制的安全可控、适用于金融