整体架构 架构模型 一体两翼多引擎 群组架构 支持链内动态扩展多群组 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS（PBFT） 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 链式结构，区块通过哈希链相连 链式结构，区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型（非UTXO） 共识算法 共识框架 可插拔设计 共识算法 PBFT、Raft、rPBFT 存储引擎 存储设计 支持KV和SQL 引擎类型 支持leveldb、rocksdb、mysql CRUD接口 提供CRUD接口访问链上数据 网络协议 节点间通信 P2P协议 客户端与节点通 信 JsonRPC，Channel协议 链像建聊天群一样 便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本 的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链 的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩 展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环 图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节点）将数据存储在远 端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。

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建链像建聊天群一样便利。根据业务场景和业务 关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 0版本的本地存储模式。更多关于存储介绍，请参考 分布式存储操作手册 2.1.3 并行计算模型 2.0版本中新增了合约交易的并行处理机制，进一步提升了合约的并发吞吐量。 1.0版本以及大部分业界传统区块链平台，交易是被打包成一个区块，在一个区块中交易顺序串行执行 的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。 在区块执行过程中，系统将会根据交易互斥变量自动构建 交易依赖关系图——DAG，基于DAG并行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的 设计文档 和 使用手册。 2.1.4 预编译合约 FISCO BCOS 2.0提供预编译合约框架，支持采用C++编写合约，其优势是合约调用响应更快，运行速度 更高，消耗资源更少，更易于并行计算，极大提升整个系统的效率。FISCO BCOS内置了多个系统级的

建链像建聊天群一样便利。根据业务场景和业务 关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 0版本的本地存储模式。更多关于存储介绍，请参考 分布式存储操作手册 2.1.3 并行计算模型 2.0版本中新增了合约交易的并行处理机制，进一步提升了合约的并发吞吐量。 1.0版本以及大部分业界传统区块链平台，交易是被打包成一个区块，在一个区块中交易顺序串行执行 的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。 在区块执行过程中，系统将会根据交易互斥变量自动构建 交易依赖关系图——DAG，基于DAG并行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的 设计文档 和 使用手册。 2.1.4 预编译合约 FISCO BCOS 2.0提供预编译合约框架，支持采用C++编写合约，其优势是合约调用响应更快，运行速度 更高，消耗资源更少，更易于并行计算，极大提升整个系统的效率。FISCO BCOS内置了多个系统级的

建链像建聊天群一样便利。根据业务场景和业务 关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 0版本的本地存储模式。更多关于存储介绍，请参考 分布式存储操作手册 2.1.3 并行计算模型 2.0版本中新增了合约交易的并行处理机制，进一步提升了合约的并发吞吐量。 1.0版本以及大部分业界传统区块链平台，交易是被打包成一个区块，在一个区块中交易顺序串行执行 的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。 在区块执行过程中，系统将会根据交易互斥变量自动构建 交易依赖关系图——DAG，基于DAG并行执行 交易，最好情况下性能可提升数倍（取决于CPU核数）。 更多并行计算模型的介绍，请参考并行交易的 设计文档 和 使用手册。 2.1.4 预编译合约 FISCO BCOS 2.0提供预编译合约框架，支持采用C++编写合约，其优势是合约调用响应更快，运行速度 更高，消耗资源更少，更易于并行计算，极大提升整个系统的效率。FISCO BCOS内置了多个系统级的

整体架构 架构模型 一体两翼多引擎 群组架构 支持链内动态扩展多群组 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS（PBFT） 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 整体架构 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 数据结构 链式结构，区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型（非UTXO） 共识算法 共识框架 可插拔设计 共识算法 PBFT、Raft、rPBFT 存储引擎 存储设计 支持KV和SQL 引擎类型 支持leveldb、rocksdb、mysql CRUD接口 提供CRUD接口访问链上数据 网络协议 节点间通信 P2P协议 客户端与节点通 信 JsonRPC，Channel协议 链像建聊天群一样 便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本 的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链 的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩 展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环 图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节点）将数据存储在远 端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。

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整体架构 架构模型 一体两翼多引擎 群组架构 支持链内动态扩展多群组 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS（PBFT） 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 整体架构 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 数据结构 链式结构，区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型（非UTXO） 共识算法 共识框架 可插拔设计 共识算法 PBFT、Raft、rPBFT 存储引擎 存储设计 支持KV和SQL 引擎类型 支持leveldb、rocksdb、mysql CRUD接口 提供CRUD接口访问链上数据 网络协议 节点间通信 P2P协议 客户端与节点通 信 JsonRPC，Channel协议 链像建聊天群一样 便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本 的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链 的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩 展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环 图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节点）将数据存储在远 端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。

整体架构 架构模型 一体两翼多引擎 群组架构 支持链内动态扩展多群组 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS（PBFT） 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 整体架构 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 数据结构 链式结构，区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型（非UTXO） 共识算法 共识框架 可插拔设计 共识算法 PBFT、Raft、rPBFT 存储引擎 存储设计 支持KV和SQL 引擎类型 支持leveldb、rocksdb、mysql CRUD接口 提供CRUD接口访问链上数据 网络协议 节点间通信 P2P协议 客户端与节点通 信 JsonRPC，Channel协议 链像建聊天群一样 便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本 的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链 的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩 展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环 图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节点）将数据存储在远 端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。