积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(48)区块链(48)

语言

全部中文(简体)(48)

格式

全部其他文档 其他(32)PDF文档 PDF(16)
 
本次搜索耗时 0.346 秒,为您找到相关结果约 48 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • 区块链
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • 其他文档 其他
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • epub文档 PaddleDTX 1.0.0 中文文档

    整体介绍 系统介绍 基本概念 正在进行中 快速入门 快速安装 编译和安装 源码编译和安装 通过 docker 安装 客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 系统详解 XuperDB 背景和目标 特点和优势 架构设计 功能介绍 如何使用 Crypto 数据隐私保护 机器学习算法 纵向联邦学习 团队 我们的团队 参与开发 参与开发&测试 参考文献 参考文献 系统介绍 PaddleDTX,是一个基于去中心化存储的专注于分布式机器学习技术的解决方 案,攻克海量隐私数据的安全存储问题,并且实现多方数据的安全交换,助其 突破数据孤岛,共同建模,联合发挥数据的最大价值。 明、健康状态监控过 程中,通过区块链网络实现信息交换。 目前,PaddleDTX底层采用的区块链框架是XuperChain。 基本概念 下面介绍一些PaddleDTX的相关概念,帮助您初步认识系统,了解其基本运行 机制,方便后续进一步阅读。 节点和网络 PaddleDTX中有五类节点: 计算需求节点(Requester)有训练模型和预测需求。 任务执行节点(Executor)拥有使用数据的权限,参与多方安全计算,进
    0 码力 | 53 页 | 1.36 MB | 1 年前
    3
  • epub文档 PaddleDTX 1.1.0 中文文档

    整体介绍 系统介绍 基本概念 正在进行中 快速入门 快速安装 编译和安装 源码编译和安装 通过 docker 安装 客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 系统详解 XuperDB 背景和目标 特点和优势 架构设计 功能介绍 如何使用 Crypto 数据隐私保护 机器学习算法 纵向联邦学习 团队 我们的团队 参与开发 参与开发&测试 参考文献 参考文献 系统介绍 PaddleDTX,是一个基于去中心化存储的专注于分布式机器学习技术的解决方 案,攻克海量隐私数据的安全存储问题,并且实现多方数据的安全交换,助其 突破数据孤岛,共同建模,联合发挥数据的最大价值。 明、健康状态监控过 程中,通过区块链网络实现信息交换。 目前,PaddleDTX底层采用的区块链框架是XuperChain。 基本概念 下面介绍一些PaddleDTX的相关概念,帮助您初步认识系统,了解其基本运行 机制,方便后续进一步阅读。 节点和网络 PaddleDTX中有五类节点: 计算需求节点(Requester)有训练模型和预测需求。 任务执行节点(Executor)拥有使用数据的权限,参与多方安全计算,进
    0 码力 | 57 页 | 1.38 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 FISCO BCOS 2-dev 中文文档

    BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测,单链TPS可达两万。 1.1 关 关 关键 键 键特 特 特性 性 性 1.2 架 架 架构 构 构 FISCO BCOS 在2.0中,创新性提出“一体两翼多引擎”架构,实现系统吞吐能力的横向扩展,大幅提升性 能,在安全性、可运维性、易用性、可扩展性上,均具备行业领先优势。 3 FISCO BCOS Documentation, 发 发 发布 布 布 v2.7.1 一 行交易,大幅提升性能;后者支持企业(节 点)将数据存储在远端分布式系统中,克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括,比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈,实现高性能合约;控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点,为开发、运维、治理和监管提供更多的工具支持,让系统 处理更快、容量更高,使应用运行环境更安全、更稳定。 4 Chapter ,降低了节点故障对节点数据的影响。 • 网 网 网络 络 络:支持网络压缩功能,并基于负载均衡的思想实现了良好的分布式网络分发机制,最大化降 低带宽开销。 1.4 性 性 性能 能 能 为提升系统性能,FISCO BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了交易执行,使得交易处理性 能达到万级以上。 • 基 基 基于 于 于C++的 的 的Precompiled合 合 合约 约 约:区块
    0 码力 | 1324 页 | 85.58 MB | 1 年前
    3
  • epub文档 FISCO BCOS 2.7.2 中文文档

    FISCO-BCOS联盟链的工具集。WeBASE提供了图形化的管理界面,屏蔽了 区块链底层的复杂度,降低区块链使用的门槛,大幅提高区块链应用的开 发效率,包含节点前置、节点管理、交易链路,数据导出,Web管理平台 等子系统。 区块链浏览器:区块链数据浏览工具 区块链浏览器将区块链中的数据可视化,并进行实时展示。方便用户以 Web页面的方式,浏览当前区块链中的信息。本浏览器版本适配FISCO BCOS 2.0+,关于2 (SmartDev-Contract)、智能合约编译插件(SmartDev-SCGP)和应用开 发脚手架(SmartDev-Scaffold)。开发者可根据自己的情况自由选择相应 的开发工具,提升开发效率。 系统设计 整体架构 共识算法 交易并行 分布式存储 预编译合约 更多设计文档 更多资源 Github主页 [https://github.com/FISCO-BCOS/FISCO-BCOS] 整体架构 架构模型 一体两翼多引擎 群组架构 支持链内动态扩展多群组 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS(PBFT) 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 整体架构 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构
    0 码力 | 2520 页 | 211.87 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 PaddleDTX 1.0.0 中文文档

    PaddleDTX Documentation baidu 2022 年 01 月 25 日 整体介绍 1 系统介绍 1 2 基本概念 3 3 正在进行中 5 4 快速安装 7 5 编译和安装 9 6 客户端工具 21 7 案例应用-线性回归算法测试 27 8 案例应用-逻辑回归算法测试 33 9 部署架构 37 10 Distributed AI 39 11 XuperDB XuperDB 41 12 Crypto 45 13 我们的团队 49 14 参与开发 & 测试 51 15 参考文献 53 i ii CHAPTER1 系统介绍 PaddleDTX,是一个基于去中心化存储的专注于分布式机器学习技术的解决方案,攻克海量隐私数据的安全 存储问题,并且实现多方数据的安全交换,助其突破数据孤岛,共同建模,联合发挥数据的最大价值。 1.1 主要特征 PaddleDTX 点和存储节点在副本保持证明、健康状态监控过程中,通过区块链网络实现信息交换。 目前,PaddleDTX 底层采用的区块链框架是 XuperChain。 2 Chapter 1. 系统介绍 CHAPTER2 基本概念 下面介绍一些 PaddleDTX 的相关概念,帮助您初步认识系统,了解其基本运行机制,方便后续进一步阅读。 2.1 节点和网络 PaddleDTX 中有五类节点: • 计算需求节点(Requester)有训练模型和预测需求。
    0 码力 | 57 页 | 624.94 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 FISCO BCOS 2.9.0 中文文档

    ,FISCO BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测,单链TPS可达两万。 1.1 关键特性 1.2 架构 FISCO BCOS 在2.0中,创新性提出“一体两翼多引擎”架构,实现系统吞吐能力的横向扩展,大幅提升性 能,在安全性、可运维性、易用性、可扩展性上,均具备行业领先优势。 3 FISCO BCOS Documentation, 发布 v2.9.0 一体指代群组架构, 行交易,大幅提升性能;后者支持企业(节 点)将数据存储在远端分布式系统中,克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括,比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈,实现高性能合约;控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点,为开发、运维、治理和监管提供更多的工具支持,让系统 处理更快、容量更高,使应用运行环境更安全、更稳定。 4 Chapter 数据简便快速扩容的同时,将计算与数据隔离,降低了节点故障对节点数据的影响。 • 网络:支持网络压缩功能,并基于负载均衡的思想实现了良好的分布式网络分发机制,最大化降 低带宽开销。 1.4 性能 为提升系统性能,FISCO BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了交易执行,使得交易处理性 能达到万级以上。 • 基于C++的Precompiled合约:区块链底层内置C++语言编写的Precompiled合约,执行效率更高。
    0 码力 | 1489 页 | 107.09 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 FISCO BCOS 3.6.0 中文文档

    ,FISCO BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测,单链TPS可达两万。 1.1 关键特性 1.2 架构 FISCO BCOS 在2.0中,创新性提出“一体两翼多引擎”架构,实现系统吞吐能力的横向扩展,大幅提升性 能,在安全性、可运维性、易用性、可扩展性上,均具备行业领先优势。 3 FISCO BCOS Documentation, 发布 v2.9.0 一体指代群组架构, 行交易,大幅提升性能;后者支持企业(节 点)将数据存储在远端分布式系统中,克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括,比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈,实现高性能合约;控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点,为开发、运维、治理和监管提供更多的工具支持,让系统 处理更快、容量更高,使应用运行环境更安全、更稳定。 4 Chapter 数据简便快速扩容的同时,将计算与数据隔离,降低了节点故障对节点数据的影响。 • 网络:支持网络压缩功能,并基于负载均衡的思想实现了良好的分布式网络分发机制,最大化降 低带宽开销。 1.4 性能 为提升系统性能,FISCO BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了交易执行,使得交易处理性 能达到万级以上。 • 基于C++的Precompiled合约:区块链底层内置C++语言编写的Precompiled合约,执行效率更高。
    0 码力 | 1489 页 | 107.09 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 FISCO BCOS 2.9.0 中文文档

    ,FISCO BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测,单链TPS可达两万。 1.1 关键特性 1.2 架构 FISCO BCOS 在2.0中,创新性提出“一体两翼多引擎”架构,实现系统吞吐能力的横向扩展,大幅提升性 能,在安全性、可运维性、易用性、可扩展性上,均具备行业领先优势。 3 FISCO BCOS Documentation, 发布 v2.9.0 一体指代群组架构, 行交易,大幅提升性能;后者支持企业(节 点)将数据存储在远端分布式系统中,克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括,比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈,实现高性能合约;控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点,为开发、运维、治理和监管提供更多的工具支持,让系统 处理更快、容量更高,使应用运行环境更安全、更稳定。 4 Chapter 数据简便快速扩容的同时,将计算与数据隔离,降低了节点故障对节点数据的影响。 • 网络:支持网络压缩功能,并基于负载均衡的思想实现了良好的分布式网络分发机制,最大化降 低带宽开销。 1.4 性能 为提升系统性能,FISCO BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了交易执行,使得交易处理性 能达到万级以上。 • 基于C++的Precompiled合约:区块链底层内置C++语言编写的Precompiled合约,执行效率更高。
    0 码力 | 1489 页 | 107.09 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 FISCO BCOS 2.7.2 中文文档

    BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测,单链TPS可达两万。 1.1 关 关 关键 键 键特 特 特性 性 性 1.2 架 架 架构 构 构 FISCO BCOS 在2.0中,创新性提出“一体两翼多引擎”架构,实现系统吞吐能力的横向扩展,大幅提升性 能,在安全性、可运维性、易用性、可扩展性上,均具备行业领先优势。 3 FISCO BCOS Documentation, 发 发 发布 布 布 v2.7.2 一 行交易,大幅提升性能;后者支持企业(节 点)将数据存储在远端分布式系统中,克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括,比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈,实现高性能合约;控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点,为开发、运维、治理和监管提供更多的工具支持,让系统 处理更快、容量更高,使应用运行环境更安全、更稳定。 4 Chapter ,降低了节点故障对节点数据的影响。 • 网 网 网络 络 络:支持网络压缩功能,并基于负载均衡的思想实现了良好的分布式网络分发机制,最大化降 低带宽开销。 1.4 性 性 性能 能 能 为提升系统性能,FISCO BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了交易执行,使得交易处理性 能达到万级以上。 • 基 基 基于 于 于C++的 的 的Precompiled合 合 合约 约 约:区块
    0 码力 | 1422 页 | 91.91 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 PaddleDTX 1.1.0 中文文档

    PaddleDTX Documentation baidu 2022 年 03 月 29 日 整体介绍 1 系统介绍 1 2 基本概念 3 3 正在进行中 7 4 快速安装 9 5 编译和安装 11 6 客户端工具 23 7 案例应用-线性回归算法测试 29 8 案例应用-逻辑回归算法测试 35 9 部署架构 39 10 Distributed AI 41 11 XuperDB XuperDB 49 12 Crypto 53 13 我们的团队 57 14 参与开发 & 测试 59 15 参考文献 61 i ii CHAPTER1 系统介绍 PaddleDTX,是一个基于去中心化存储的专注于分布式机器学习技术的解决方案,攻克海量隐私数据的安全 存储问题,并且实现多方数据的安全交换,助其突破数据孤岛,共同建模,联合发挥数据的最大价值。 1.1 主要特征 PaddleDTX 点和存储节点在副本保持证明、健康状态监控过程中,通过区块链网络实现信息交换。 目前,PaddleDTX 底层采用的区块链框架是 XuperChain。 2 Chapter 1. 系统介绍 CHAPTER2 基本概念 下面介绍一些 PaddleDTX 的相关概念,帮助您初步认识系统,了解其基本运行机制,方便后续进一步阅读。 2.1 节点和网络 PaddleDTX 中有五类节点: • 计算需求节点(Requester)有训练模型和预测需求。
    0 码力 | 65 页 | 687.09 KB | 1 年前
    3
共 48 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
前往
页
相关搜索词
addleDTX1.0中文文文文档中文文档1.1FISCOBCOSdev2.72.93.6
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩