PaddleDTX，是一个基于去中心化存储的专注于分布式机器学习技术的解决方 案，攻克海量隐私数据的安全存储问题，并且实现多方数据的安全交换，助其 突破数据孤岛，共同建模，联合发挥数据的最大价值。 主要特征 PaddleDTX的主要特征如下： 支持多个学习过程并行运行的多方安全计算框架，集成多种横向联邦学习 和纵向联邦学习算法 安全存储高敏感数据，防止隐私泄漏，支持故障容错，抵御存储作弊 去中心化管理存储节点，支持无上限数据纳管 去中心化管理存储节点，支持无上限数据纳管 保证多方数据联合建模的全链路可信 架构概览 PaddleDTX由多方安全计算网络、去中心化存储网络、区块链网络构建而成。 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一 方为任务执行节点，多个任务执行节点组成一个SMPC（多方安全计算）网 络。计算需求节点将任务发布到区块链网络，任务执行节点确认后执行任务。 数据持有节点对任务执行节点的计算数据做信任背书。 学 习、横向联邦学习算法。 1.2 去中心化存储网络 数据持有节点将自己的隐私数据进行加密、切分、副本复制后分发到存储节 点，存储节点通过应答数据持有节点的挑战证明自己持有数据分片。通过这些 机制，实现了在不泄漏隐私的前提下充分且安全地利用存储资源。 训练样本和预测数据集往往是归属于不同机构的隐私数据。这些机构可以作为 数据持有节点加入到去中心化存储网络中，通过多方安全计算网络发挥数据的 最大价值。

PaddleDTX，是一个基于去中心化存储的专注于分布式机器学习技术的解决方 案，攻克海量隐私数据的安全存储问题，并且实现多方数据的安全交换，助其 突破数据孤岛，共同建模，联合发挥数据的最大价值。 主要特征 PaddleDTX的主要特征如下： 支持多个学习过程并行运行的多方安全计算框架，集成多种横向联邦学习 和纵向联邦学习算法 安全存储高敏感数据，防止隐私泄漏，支持故障容错，抵御存储作弊 去中心化管理存储节点，支持无上限数据纳管 去中心化管理存储节点，支持无上限数据纳管 保证多方数据联合建模的全链路可信 架构概览 PaddleDTX由多方安全计算网络、去中心化存储网络、区块链网络构建而成。 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一 方为任务执行节点，多个任务执行节点组成一个SMPC（多方安全计算）网 络。计算需求节点将任务发布到区块链网络，任务执行节点确认后执行任务。 数据持有节点对任务执行节点的计算数据做信任背书。 学 习、横向联邦学习算法。 1.2 去中心化存储网络 数据持有节点将自己的隐私数据进行加密、切分、副本复制后分发到存储节 点，存储节点通过应答数据持有节点的挑战证明自己持有数据分片。通过这些 机制，实现了在不泄漏隐私的前提下充分且安全地利用存储资源。 训练样本和预测数据集往往是归属于不同机构的隐私数据。这些机构可以作为 数据持有节点加入到去中心化存储网络中，通过多方安全计算网络发挥数据的 最大价值。

41 12 Crypto 45 13 我们的团队 49 14 参与开发 & 测试 51 15 参考文献 53 i ii CHAPTER1 系统介绍 PaddleDTX，是一个基于去中心化存储的专注于分布式机器学习技术的解决方案，攻克海量隐私数据的安全 存储问题，并且实现多方数据的安全交换，助其突破数据孤岛，共同建模，联合发挥数据的最大价值。 1.1 主要特征 PaddleDTX 支持多个学习过程并行运行的多方安全计算框架，集成多种横向联邦学习和纵向联邦学习算法 • 安全存储高敏感数据，防止隐私泄漏，支持故障容错，抵御存储作弊 • 去中心化管理存储节点，支持无上限数据纳管 • 保证多方数据联合建模的全链路可信 1.2 架构概览 PaddleDTX 由多方安全计算网络、去中心化存储网络、区块链网络构建而成。 1 PaddleDTX Documentation 1.2.1 1.1 多方安全计算网络 联邦学习算法。 1.2.2 1.2 去中心化存储网络 数据持有节点将自己的隐私数据进行加密、切分、副本复制后分发到存储节点，存储节点通过应答数据持有 节点的挑战证明自己持有数据分片。通过这些机制，实现了在不泄漏隐私的前提下充分且安全地利用存储资 源。 训练样本和预测数据集往往是归属于不同机构的隐私数据。这些机构可以作为数据持有节点加入到去中心化 存储网络中，通过多方安全计算网络发挥数据的最大价值。

服务、政务服 务、物联网、金融、智慧社区等领域。 注 注 注解 解 解: FISCO BCOS以联盟链的实际需求为出发点，兼顾性能、安全、可运维性、易用性、可扩展性， 支持多种SDK，并提供了可视化的中间件工具，大幅缩短建链、开发、部署应用的时间。此外，FISCO BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测，单链TPS可达两万。 1.1 关 关 关键 键 键特 特 特性 性 性 1.2 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为 易 易并 并 并行 行 行执 执 执行 行 行：基于DAG算法根据交易间互斥关系构建区块内交易执行流，最大化并行执行区块 内的交易。 • 交易生命周期的异步并行处理：共识、同步、落盘等各个环节的异步化以及并行处理。 1.5 安 安 安全 全 全性 性 性 考虑到联盟链的高安全性需求，除了节点之间、节点与客户端之间通信采用TLS安全协议外，FISCO BCOS还实现了一整套安全解决方案： • 网

49 12 Crypto 53 13 我们的团队 57 14 参与开发 & 测试 59 15 参考文献 61 i ii CHAPTER1 系统介绍 PaddleDTX，是一个基于去中心化存储的专注于分布式机器学习技术的解决方案，攻克海量隐私数据的安全 存储问题，并且实现多方数据的安全交换，助其突破数据孤岛，共同建模，联合发挥数据的最大价值。 1.1 主要特征 PaddleDTX 支持多个学习过程并行运行的多方安全计算框架，集成多种横向联邦学习和纵向联邦学习算法 • 安全存储高敏感数据，防止隐私泄漏，支持故障容错，抵御存储作弊 • 去中心化管理存储节点，支持无上限数据纳管 • 保证多方数据联合建模的全链路可信 1.2 架构概览 PaddleDTX 由多方安全计算网络、去中心化存储网络、区块链网络构建而成。 1 PaddleDTX Documentation 1.2.1 1.1 多方安全计算网络 联邦学习算法。 1.2.2 1.2 去中心化存储网络 数据持有节点将自己的隐私数据进行加密、切分、副本复制后分发到存储节点，存储节点通过应答数据持有 节点的挑战证明自己持有数据分片。通过这些机制，实现了在不泄漏隐私的前提下充分且安全地利用存储资 源。 训练样本和预测数据集往往是归属于不同机构的隐私数据。这些机构可以作为数据持有节点加入到去中心化 存储网络中，通过多方安全计算网络发挥数据的最大价值。

约等。此外，控制台提供一个合约编译工具，用户可以方便快捷的将 Solidity合约文件编译为Java合约文件。 WeBASE：图形化的区块链管理工具 WeBASE(WeBank Blockchain Application Software Extension) 是一套管理 FISCO-BCOS联盟链的工具集。WeBASE提供了图形化的管理界面，屏蔽了 区块链底层的复杂度，降低区块链使用的门槛，大幅提高区块链应用的开 发效率，包 发效率，包含节点前置、节点管理、交易链路，数据导出，Web管理平台 等子系统。 区块链浏览器：区块链数据浏览工具 区块链浏览器将区块链中的数据可视化，并进行实时展示。方便用户以 Web页面的方式，浏览当前区块链中的信息。本浏览器版本适配FISCO BCOS 2.0+，关于2.0+版本的特性可以参考此链接。在使用本浏览器之前需 要先理解2.0+版本的群组特性，详情可以参考此链接。 运维部署工具：企业级用户的区块链管理工具 盖文化版权、司法服务、政 务服务、物联网、金融、智慧社区等领域。 注解 FISCO BCOS以联盟链的实际需求为出发点，兼顾性能、安全、可运维性、 易用性、可扩展性，支持多种SDK，并提供了可视化的中间件工具，大幅 缩短建链、开发、部署应用的时间。此外，FISCO BCOS通过信通院可信区 块链评测功能、性能两项评测，单链TPS可达两万。 关键特性 整体架构 架构模型 一体两翼多引擎 群组架构

服务、政务服 务、物联网、金融、智慧社区等领域。 注 注 注解 解 解: FISCO BCOS以联盟链的实际需求为出发点，兼顾性能、安全、可运维性、易用性、可扩展性， 支持多种SDK，并提供了可视化的中间件工具，大幅缩短建链、开发、部署应用的时间。此外，FISCO BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测，单链TPS可达两万。 1.1 关 关 关键 键 键特 特 特性 性 性 1.2 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为 易 易并 并 并行 行 行执 执 执行 行 行：基于DAG算法根据交易间互斥关系构建区块内交易执行流，最大化并行执行区块 内的交易。 • 交易生命周期的异步并行处理：共识、同步、落盘等各个环节的异步化以及并行处理。 1.5 安 安 安全 全 全性 性 性 考虑到联盟链的高安全性需求，除了节点之间、节点与客户端之间通信采用TLS安全协议外，FISCO BCOS还实现了一整套安全解决方案： • 网

BCOS开源社区在技术创新、应用产业以及开源生态均取得了非凡成绩。 FISCO BCOS持续攻关核心关键技术，单链性能突破10万TPS。首创DMC算法大幅度提升性能、推出三 种架构形态灵活适配业务需求；全链路国产化，采用国密算法与软硬件体系，支持国产OS，适配国产芯 片和服务器，支持多语言多终端国密接入。拥有覆盖底层+中间件+应用组件的丰富周边组件。 底层平台可用性已经广泛应用实践检验，支撑政务、金融、医疗、双碳、跨境数据流通等关乎国计民生 培育区块链产业人才超8万人次，已发展成为最大最活跃的国产开源联盟链生态圈之一。 注解: FISCO BCOS以联盟链的实际需求为出发点，兼顾性能、安全、可运维性、易用性、可扩展性， 支持多种SDK，并提供了可视化的中间件工具，大幅缩短建链、开发、部署应用的时间。此外，FISCO BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测，单链TPS可达两万。 1.1 关键特性 1.2 架构 FISCO BCOS 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为

BCOS开源社区在技术创新、应用产业以及开源生态均取得了非凡成绩。 FISCO BCOS持续攻关核心关键技术，单链性能突破10万TPS。首创DMC算法大幅度提升性能、推出三 种架构形态灵活适配业务需求；全链路国产化，采用国密算法与软硬件体系，支持国产OS，适配国产芯 片和服务器，支持多语言多终端国密接入。拥有覆盖底层+中间件+应用组件的丰富周边组件。 底层平台可用性已经广泛应用实践检验，支撑政务、金融、医疗、双碳、跨境数据流通等关乎国计民生 培育区块链产业人才超8万人次，已发展成为最大最活跃的国产开源联盟链生态圈之一。 注解: FISCO BCOS以联盟链的实际需求为出发点，兼顾性能、安全、可运维性、易用性、可扩展性， 支持多种SDK，并提供了可视化的中间件工具，大幅缩短建链、开发、部署应用的时间。此外，FISCO BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测，单链TPS可达两万。 1.1 关键特性 1.2 架构 FISCO BCOS 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为

BCOS开源社区在技术创新、应用产业以及开源生态均取得了非凡成绩。 FISCO BCOS持续攻关核心关键技术，单链性能突破10万TPS。首创DMC算法大幅度提升性能、推出三 种架构形态灵活适配业务需求；全链路国产化，采用国密算法与软硬件体系，支持国产OS，适配国产芯 片和服务器，支持多语言多终端国密接入。拥有覆盖底层+中间件+应用组件的丰富周边组件。 底层平台可用性已经广泛应用实践检验，支撑政务、金融、医疗、双碳、跨境数据流通等关乎国计民生 培育区块链产业人才超8万人次，已发展成为最大最活跃的国产开源联盟链生态圈之一。 注解: FISCO BCOS以联盟链的实际需求为出发点，兼顾性能、安全、可运维性、易用性、可扩展性， 支持多种SDK，并提供了可视化的中间件工具，大幅缩短建链、开发、部署应用的时间。此外，FISCO BCOS通过信通院可信区块链评测功能、性能两项评测，单链TPS可达两万。 1.1 关键特性 1.2 架构 FISCO BCOS 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为