均是尽可能提高交易的并行处理能力， 降低交易全流程的处理时间。 在多核处理器架构已经成为主流的今天，利用并行化技术充分挖掘CPU潜力是行之有效的方案。FISCO BCOS 2.0 中设计了一种基于DAG模型的并行交易执行器（PTE，Parallel Transaction Executor）。 PTE能充分发挥多核处理器优势，使区块中的交易能够尽可能并行执行；同时对用户提供简单友好的编 程接口 程接口，使用户不必关心繁琐的并行实现细节。基准测试程序的实验结果表明：相较于传统的串行交易 执行方案，理想状况下4核处理器上运行的PTE能够实现约200%~300%的性能提升，且计算方面的提升 跟核数成正比，核数越多性能越高。 PTE为助力FISCO BCOS性能腾飞奠定了坚实基础，本文将全面介绍PTE的设计思路及实现方案，主要包 括以下内容： • 背景：传统方案的性能瓶颈与DAG并行模型的介绍 • 有交易的入度减1，随着交易不断被执行，就绪交易也源源不断被产生。在极限情况下，假如构造出的 交易DAG层数为1 （即所有交易均是没有依赖项的独立交易），则交易整体执行速度的提升倍数将直接 取决于处理器的核心数量n，此时若n大于区块内的交易数，则区块内所有交易的执行时间与单笔交易执 行的时间相同。 理论上拥有如此让人无法拒绝的优美特性的交易DAG模型，该如何应用至FISCO BCOS中？ 设计思路

均是尽可能提高交易的并行处理能力， 降低交易全流程的处理时间。 在多核处理器架构已经成为主流的今天，利用并行化技术充分挖掘CPU潜力是行之有效的方案。FISCO BCOS 2.0 中设计了一种基于DAG模型的并行交易执行器（PTE，Parallel Transaction Executor）。 PTE能充分发挥多核处理器优势，使区块中的交易能够尽可能并行执行；同时对用户提供简单友好的编 程接口 程接口，使用户不必关心繁琐的并行实现细节。基准测试程序的实验结果表明：相较于传统的串行交易 执行方案，理想状况下4核处理器上运行的PTE能够实现约200%~300%的性能提升，且计算方面的提升 跟核数成正比，核数越多性能越高。 PTE为助力FISCO BCOS性能腾飞奠定了坚实基础，本文将全面介绍PTE的设计思路及实现方案，主要包 括以下内容： • 背 背 背景 景 景：传统方案的性能瓶颈与DAG并行模型的介绍 有交易的入度减1，随着交易不断被执行，就绪交易也源源不断被产生。在极限情况下，假如构造出的 交易DAG层数为1 （即所有交易均是没有依赖项的独立交易），则交易整体执行速度的提升倍数将直接 取决于处理器的核心数量n，此时若n大于区块内的交易数，则区块内所有交易的执行时间与单笔交易执 行的时间相同。 理论上拥有如此让人无法拒绝的优美特性的交易DAG模型，该如何应用至FISCO BCOS中？ 设 设

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均是尽可能提高交易的并行处理能力， 降低交易全流程的处理时间。 在多核处理器架构已经成为主流的今天，利用并行化技术充分挖掘CPU潜力是行之有效的方案。FISCO BCOS 2.0 中设计了一种基于DAG模型的并行交易执行器（PTE，Parallel Transaction Executor）。 PTE能充分发挥多核处理器优势，使区块中的交易能够尽可能并行执行；同时对用户提供简单友好的编 程接口 程接口，使用户不必关心繁琐的并行实现细节。基准测试程序的实验结果表明：相较于传统的串行交易 执行方案，理想状况下4核处理器上运行的PTE能够实现约200%~300%的性能提升，且计算方面的提升 跟核数成正比，核数越多性能越高。 PTE为助力FISCO BCOS性能腾飞奠定了坚实基础，本文将全面介绍PTE的设计思路及实现方案，主要包 括以下内容： • 背景：传统方案的性能瓶颈与DAG并行模型的介绍 • 有交易的入度减1，随着交易不断被执行，就绪交易也源源不断被产生。在极限情况下，假如构造出的 交易DAG层数为1 （即所有交易均是没有依赖项的独立交易），则交易整体执行速度的提升倍数将直接 取决于处理器的核心数量n，此时若n大于区块内的交易数，则区块内所有交易的执行时间与单笔交易执 行的时间相同。 理论上拥有如此让人无法拒绝的优美特性的交易DAG模型，该如何应用至FISCO BCOS中？ 设计思路

均是尽可能提高交易的并行处理能力， 降低交易全流程的处理时间。 在多核处理器架构已经成为主流的今天，利用并行化技术充分挖掘CPU潜力是行之有效的方案。FISCO BCOS 2.0 中设计了一种基于DAG模型的并行交易执行器（PTE，Parallel Transaction Executor）。 PTE能充分发挥多核处理器优势，使区块中的交易能够尽可能并行执行；同时对用户提供简单友好的编 程接口 程接口，使用户不必关心繁琐的并行实现细节。基准测试程序的实验结果表明：相较于传统的串行交易 执行方案，理想状况下4核处理器上运行的PTE能够实现约200%~300%的性能提升，且计算方面的提升 跟核数成正比，核数越多性能越高。 PTE为助力FISCO BCOS性能腾飞奠定了坚实基础，本文将全面介绍PTE的设计思路及实现方案，主要包 括以下内容： • 背 背 背景 景 景：传统方案的性能瓶颈与DAG并行模型的介绍 有交易的入度减1，随着交易不断被执行，就绪交易也源源不断被产生。在极限情况下，假如构造出的 交易DAG层数为1 （即所有交易均是没有依赖项的独立交易），则交易整体执行速度的提升倍数将直接 取决于处理器的核心数量n，此时若n大于区块内的交易数，则区块内所有交易的执行时间与单笔交易执 行的时间相同。 理论上拥有如此让人无法拒绝的优美特性的交易DAG模型，该如何应用至FISCO BCOS中？ 设 设

是尽 可能提高交易的并行处理能力，降低交易全流程的处理时间。 在多核处理器架构已经成为主流的今天，利用并行化技术充分挖掘CPU潜力 是行之有效的方案。FISCO BCOS 2.0 中设计了一种基于DAG模型的并行交 易执行器（PTE，Parallel Transaction Executor）。 PTE能充分发挥多核处理器优势，使区块中的交易能够尽可能并行执行；同 时对用户提供简单友好的编程接口，使用户不必关心繁琐的并行实现细节。 时对用户提供简单友好的编程接口，使用户不必关心繁琐的并行实现细节。 基准测试程序的实验结果表明：相较于传统的串行交易执行方案，理想状况 下4核处理器上运行的PTE能够实现约200%~300%的性能提升，且计算方面的 提升跟核数成正比，核数越多性能越高。 PTE为助力FISCO BCOS性能腾飞奠定了坚实基础，本文将全面介绍PTE的设 计思路及实现方案，主要包括以下内容： 背景：传统方案的性能瓶颈与DAG并行模型的介绍 设计思路：PTE应用到FISCO 有交易的入度减1，随着 交易不断被执行，就绪交易也源源不断被产生。在极限情况下，假如构造出 的交易DAG层数为1 （即所有交易均是没有依赖项的独立交易），则交易整 体执行速度的提升倍数将直接取决于处理器的核心数量n，此时若n大于区块 内的交易数，则区块内所有交易的执行时间与单笔交易执行的时间相同。 理论上拥有如此让人无法拒绝的优美特性的交易DAG模型，该如何应用至 FISCO BCOS中？ 设计思路

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