云原生之后监控需求的变化 •相比物理机虚拟机时代，基础设施动态化，Pod销毁重建非常频繁 •原来使用资产视角管理监控对象的系统不再适用 •要么使用注册中心来自动发现，要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 指标生命周期变短 •微服务的流行，要监控的服务数量大幅增长，是之前的指标数量十倍都不止 •广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设，更愿意埋点 •各种采集器层出不穷，都是本着可采尽采 接口，可以直接抓取 • ETCD 可以考虑使用 sidecar 模式来抓，对于运维比较简 单一些，不需要先部署 ETCD 再去配置抓取规则 • ETCD 强依赖硬盘做持久化，所以要特别关注硬盘相关的 指标，尽量用 SSD 或 NVME 的盘 • 采集方式可以参考 categraf 仓库的 k8s/deployment.yaml，如果是 sidecar 模式，就直接使 用 categraf prometheus micrometer • 埋点方案尽量要全公司一套，规范统一，在代码框架层面内置，减轻各个研发团队的使用成本 Pod内的业务应用的监控 - statsd 数据流向 • 推荐做法：如果是容器环境，Pod 内 sidecar 的方式部署 statsd；如果是物理机虚拟机环境，每个机器上部署一 个 statsd 的 agent，接收到数据之后统一推给服务端 Pod-001 业务 容器 agent Pod-002

云原生应用相比传统应用的优势 低成本 高敏捷 高弹性 云原生应用 传统应用 部署可预测性 可预测性 不可预测 抽象性 操作系统抽象 依赖操作系统 弹性能力 弹性调度 资源冗余多 缺乏扩展能力 开发运维模式 DevOps 瀑布式开发 部门孤立 服务架构 微服务解耦架构 单体耦合架构 恢复能力 自动化运维 快速恢复 手工运维 恢复缓慢 云原生应用相比传统应用的优势(例子) 来实现计算资源向应用的无缝融合，以极简稳定的、 prometheus • ServiceMesh为容器云打通通信网格(东西南北流量)、补充服务治理能力的同时，也将平台能力与微服务运行 RT环境彻底隔离，平台能力可以做到标准化。 • 无论是原生运行模式还是PaaS运行模式，都能非常好的在一个通用平台上部署，并保留各自的优点和克服了 前面所分析的缺点。 SM 控 制 面 Service A Service B Enovoy Enovoy 服务发现 SideCar SideCar Node A 业务逻辑 网络堆栈 Node B 业务逻辑 网络堆栈 熔断器 服务发现 熔断器 服务发现 SideCar SideCar 统一化Service Mesh’s Control Plane • 通过将服务治理、通信、安全等从微服务框架中以独立进程剥离出来，解决了微服 务治理的碎片化以及基础设施耦合问题。 • 但是Sidecar（数据面

2B软件交付的困局 01 云原⽣与云原⽣应⽤ 02 ⾯向交付的应⽤模型 03 2B交付版本的DevOps 04 2B软件交付的困局 第⼀部分 SaaS 服务模式⾼速发展，但⽬前⼤多数2B领域的软件 交付，依然以传统交付模式为主。 产业互联⽹升级使得2B软件服务市场需求旺盛 什么是2B软件交付 01. 2B软件交付的困局 ⾯向企业⽤户交付软件价值的过程 （1）产品研发流程管理 （3）概念验证，POC 管理 （4）客户个性化定制（价值最⼤化的关键） （5）客户应⽤的持续交付 （6）客户应⽤⽣产稳定性保障 (SLA) 追求价值最⼤化 A. ⾼效的产品交付模式； B. ⾼效的产品定制开发模式； 微服务应⽤成为2B软件的架构主流 01. 2B软件交付的困局 14% 8% 14% 64% SpringCloud Dubbo 其他微服务架构 传统架构 微服务应⽤成为2B软件的架构主流 运维困难 交付困难 分布式难题 2B软件交付需求多样性 01. 2B 软件交付的困局 交付模式 定制化独⽴交付 标准独⽴交付 SaaS交付+定制交付 SaaS交付 客 单 价 越 ⾼ 交 付 效 率 越 ⾼ 交付环境 公有云 私有云 物理机 离线环境 运维模式 客户⾃管 驻场⽀持 远程⽀持 托管运维 交 付 难 度 越 ⾼ 商 业 价 值 越 ⼤ 2B软件交付的愿景

IAST(交互式应用程序 安全测试) 结合了上面两种的优点并克服其缺点，将SAST和DAST相结合，通过插桩 等手段在运行时进行污点跟踪，进而精准的发现问题。是DevSecOps的一 种推荐方式。 如果在被动模式下运行IAST，那么开发测试过程 中就可以完成安全扫描，不会像DAST一样导致业 务报警进而干扰测试，同时由于污点跟踪测试模 式，IAST可以像SAST一样精准的发现问题点 SCA（软件成分分析） 可以自由伸缩，并自动故障转移，采用读写分离，适应 高负荷的场景。另外也需要进一步将计算和内存分离出 来，使得计算层彻底变为无状态，可以做到灵活的拓展 能力和故障恢复能力。这样在计算层也实现了Serverless 模式。 • 通过RDMA，绕过CPU，直接和远端内存通信，在计算与 存储分离、计算与内存分离架构上，提升网络利用率和 性能，也能得到传统数据库网络和性能上一样的体验。 • 底层Data Chunk，采用去中心存储，单体失败不影响数 写入HBase中，分析结果输出到用户的监控前端系统展示，实现物联网数据的实时 监控分析。 优势 易接入： 轻松对接消息系统、流计算系统 高并发： 满足千万级并发访问 存算分离： 按需分别订购计算与存储，成本低、故障恢复快 利用HTAP模式，可以将查询和分析合并 起来，更加节约成本，并提高了性能 高级能力-云原生数据库-应用的基石-4-端到端安全 DB计算层 分布式共享 存储 分布式 内存 DB计算层 分布式共享 存储 分布式 内存

Service 类型是 LB 的时候，需要申请的是内网 IP，而不是公网 IP 迭代2-ServiceMesh 需求： • 使用 OpenKruise 的 SidecarSet 注入/更新 Sidecar（MOSN） • Controller 兼容自动注入逻辑 迭代3-Multi Runtime 需求： • 使用 Containerd 之后、根据不同业务场景使用不同的 Runtime • 和 IDC（Kata） 迭代4-HPA 需求： • 根据 CPU 使用情况来自动扩缩容量 • 兼容 HPA 自动修改 replica 数量的逻辑 反思 • 新增一个无关的（HPA，Sidecar）功能都需要 Controller 适配是否合理？ • 新增一个公有云类型都需要修改 Controller 是否合理？ • 当新的需求来临应该怎么扩展？ …… 需求 需求： • 最好能兼容现在的逻辑（Helm

Apache ShardingSphere 5.数据库解决方案 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生 态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款相互独立，却又能够 混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和 数据库治理功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的 应用场景。 Level 2：Sharding-JDBC框架（1.x+） Level 1：MySQL数据库提供的能力 Level 4：Sharding-Scaling（4.x+） Level 5：Sharding-Sidecar（5.x+） Level 6：Sharding-Engine（6.x+） We're Here Now 云原生社区 THANKS

Bridge DeepFlow 采集器进程 业务 POD 业务 POD 采集 POD br • 宿主机+KVM + K8s混合场景，自动切换流量采集，最低消耗采集全网 业务 POD SDK Lib Sidecar Agent 分光 镜像 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights br 业务 POD 网关 1 2 3 5 6 7 4 容器-虚拟机-NFV网关 全栈链路追踪能力 快速故障定位，缩短MTTR 效果2：服务间调用全栈链路追踪 1 2 3 5 6 7 服务间通过sidecar、 iptables、linux bridge、 NFV网关等相连， 传统APM能追踪得上吗？ simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN

在打开的⻚页⾯面中可以看到Istio默认安装的命名空间、发布名称； 通过勾选来确认是否安装相应的模块，注意勾选下Kiali Kiali； 点击 部署Istio 按钮，⼏几⼗十秒钟之后即可完成部署。 ⾃自动 Sidecar 注⼊入 查看namespace： 点击编辑，为 default 命名空间打上标签 istio-injection=enabled。 创建Ingress查看Kiali 路路由-> 命名空间istio-system

做服务治理 MSE微服务引擎 Nacos Ingress（Envoy） 云原⽣⽹关 服务治理 ASM 服务⽹格 Istio 控制面 MCP 流量治理 业务进程 Envoy Sidecar 用户POD 应用多活最佳实践 MSE微服务引擎 Nacos 云原⽣⽹关 异地多活 管控 MSHA Nacos MSE微服务引擎 Nacos 云原⽣⽹关 Nacos 用户VPC

(GoLang、生态) 高性能、高研发效能、生态打通 MOE = MOSN + Envoy 相互融合，各取所长 在 Service Mesh 领域，Envoy 和 MOSN 作为 其数据面 Sidecar 之一 ，用于解决传统服务治 理体系下的痛点如：多语言中间件组件开发适配 成本高、SDK 升级困难、技术复用度差、治理体 系不统一等。 MOE 背景介绍 — 为什么做 用户痛点 • east-west、north-south