go-sockaddr模板。 ● -config-file：要加载的配置文件。有关此文件格式的更多信息，请阅读“ 配置文件”部分。可以 次指定此选项以加载多个配置文件。如果多次指定，则稍后加载的配置文件将与先前加载的配置文件 并。在配置合并期间，单值键（string，int，bool）将简单地替换它们的值，而列表类型将被附加在 起。 ● -config-dir：要加载的配置文件的目录。Consul将使用后缀“.json”或“ 文件。加载顺序是按字母顺序排列的，并且使用与上述config-file选项相同的合并例程 。可以多次指 此选项以加载多个目录。未加载config目录的子目录。有关配置文件格式的详细信息，请参阅“ 配置 件”部分。 ● config-format：要加载的配置文件的格式。通常，Consul会从“.json”或“.hcl”扩展名中检测 置文件的格式。将此选项设置为“json”或“hcl”会强制Consul解释具有或不具有扩展名的任何文 议，只需在每个代理的初始启动序列上提供一次该选项。如果在使用加密密钥初始化Consul之后提供 则忽略提供的密钥并显示警告。 ● hcl：HCL配置片段。此HCL配置片段将附加到配置中，并允许在命令行上指定配置文件的所有选项 可以多次指定此选项。这是在Consul 1.0中添加的。 ● http-port：要监听的HTTP API端口。这将覆盖默认端口8500.将Consul部署到通过环境传输HTTP 口

收集业务日志文件用于故障分析与告警监控 收集主机性能数据做容量分析 日志热数据保存七天 历史数据冷备一个月 其他诉求 日志上报不能影响核心业务 数据上报延时可感知 准备ES 安装Filebeat 编写Filebeat配置文件 测试并下发配置 全网重启filebeat 检测数据是否上报 传统Beats接入流程 配置更改 现网配置是否全部一致？ 日志上报是否有延时？ Filebeat是否资源消耗过多？ Filebeat异常退出如 不依赖es版本、结合cpu/mem限额配置与实时 指标采集分析 Filebeat性能调优 需要修改配置文件不断尝试 界面提交核心参数并结合延时图对比分析 Filebeat性能管控 日志量太大Cpu飙升影响业务 精准控制资源消耗防止异常减少抖动 Es写入性能调优 修改配置文件不断观察数据情况 基于ES压测报告给出专家级es参数优化建议 参数优化体验 修改配置文件、参数调优相对麻烦 全UI化、一站式处理 14 配置UI化 配置UI化开发思路

服务器计算架构的存储共享特点，攻击者可以利用共享存储权限配置错误或漏洞 窃取系统的敏感数据。 全局信息泄露：无服务器计算架构中函数调用的不同服务通常也会被其它用 户的函数调用来提供服务，无法像传统应用程序使用单个集中式配置文件存储的 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 35 方式，因此开发人员多使用环境变量替代，使服务使用的敏感数据可能会留在容 器中，并可能在函数的后续调用期间暴露。攻击者可以利用无服务器计算架构的 4.3.1 基础设施即代码安全 IAC 使得在云原生环境下，可以使用配置文件对 IT 基础设施进行统一管理， 极大的解决了原有 IT 基础设施管理成本高、扩展性弱、可见性不强、配置不一 致等问题。云原生环境下常见的 IAC 文件主要包括 DockerFile、manifests、 Helm Charts 等配置文件，不当的配置可能会暴漏安全问题。 组织需针对此些 IAC 文件的风险，建立能够适应自身的检测规则，并形成

主要体现在Yarn的复杂性 主要体现在领域专业性上 应用改造成本高：将运行在Hadoop平台的大数据应用迁移到云原生平台，一方面需要大数据团队将业务应用进行 容器化改造，如系统任务的启动方式、基础设施的适配（环境变量、配置文件获取方式的变更等），这些都需要 大数据团队来做适配，在资源管理的方式，则从适配Yarn修改为适配Kubernetes，总体改造成本比较高；另一方面， 需要在大数据应用的资源申请层面进行改造，使其具 NodeManager运行在 Kubernetes集群中新扩容的Pod容器内，新扩充的Pod是根据从外部Yarn-ResourceManager收集的度量数据推断的， 当Yarn NodeManager Pod启动后，根据配置文件自动向已有的Hadoop集群的Yarn ResourceManager发起注册，最终 以Kubernetes Pod的形式补充Yarn集群的算力，算是借鉴了混合云的一些思路。此时我们避开了复杂的