24-云原生中间件之道-高磊的基石;云上原生的安全能力让成本、效率、安全可以兼得,上云正在成为企业解决数字化转型后顾之忧的最优解…… 安全是为了预防资产损失,所以当安全投入 的成本大于能够避免的资产损失价值时,变 得毫无意义! 而传统安全开发周期管理由于角色分离、流 程思路老旧、不关注运维安全等问题严重拖 慢了DevOps的效率! 所以急需一种新型的基于云原生理念的安全 角色、流程以及技术的方案! 传 统 安 全 工 作 传 统 由 独 立 安 全 工 程 高级能力-云原生数据库-应用的基石-1-价值和差别 先从一个广告词来看看云原生数据库和一般数据库的差别 项目 传统数据库 Oracle 云原生 数据一体机 存储架构 存算一体: 调整困难、只能满 足一定的吞吐量要 求 存算分离: 自动调整、拓展能 力强,满足更大吞 吐量 存储自动扩缩容 手工填加机器, 手工同步 完全自动化 高性能 存在性能瓶颈 类似日志方式的顺 序写,性能高 易用程度 封闭体系,集成各 类优秀能力较差 集成能力强,多模 计算层,与存储彻底剥离开来,实际是微服务化架构, 可以自由伸缩,并自动故障转移,采用读写分离,适应 高负荷的场景。另外也需要进一步将计算和内存分离出 来,使得计算层彻底变为无状态,可以做到灵活的拓展 能力和故障恢复能力。这样在计算层也实现了Serverless 模式。 • 通过RDMA,绕过CPU,直接和远端内存通信,在计算与 存储分离、计算与内存分离架构上,提升网络利用率和 性能,也能得到传统数据库网络和性能上一样的体验。0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前3
Apache Pulsar,云原生时代的消息平台 - 翟佳
持久化(fsync)、⼀致性(ack: all)、多Topic • IO不隔离:消费者读Backlog的时候会影响其他⽣产者和消费者 streamnative.io Apache Pulsar 特性 • 云原⽣架构: • 存储计算分离 • 分层 + 分⽚ • ⾼性能 + 强⼀致性 • ⽀持统⼀的 Queue 和 Stream 的接⼝。 • 丰富的企业级特性 • 多租户隔离 — 百万Topics — 跨地域复制 — 鉴权认证 Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储: BookKeeper streamnative.io Pulsar: 云原⽣的架构 —— 分层 + 分⽚ • 存储和计算分离 • 节点对等 • 独⽴扩展 • 灵活扩容 • 快速容错 streamnative.io Broker 容错 ⽆感知容错 零数据catchup streamnative.io Bookie容错 数据备份数⽬, 等待刷盘节点数⽬) • openLedger(5, 3, 2) streamnative.io 企业级流存储层: 读写⾼可⽤性(容错) streamnative.io 企业级流存储层: 稳定的 IO 质量 ⾼性能、强⼀致性、读写隔离、灵活SLA • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储:0 码力 | 39 页 | 12.71 MB | 6 月前0.03
12-从数据库中间件到云原生——Apache ShardingSphere 架构演进-秦金卫ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL面临: 1、容量有限,难以扩容 2、读写压力,QPS过大,特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足,宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 Vitess ? Spanner Aurora GaussDB PolarDB OceanBase TiDB Cockroach DB …… 3.分布式数据库 1.水平扩展性 2.计算存储分离 3.分布式事务 4.多副本机制 5.SQL接入支持 6.云原生支持 容量 性能 一致性 可高用 易用性 伸缩性 代替单机数据库(注意,主要解决容量问题)。 3.分布式数据库 1、需要较多的机器资源;0 码力 | 23 页 | 1.91 MB | 6 月前3
25-云原生应用可观测性实践-向阳5.3 Elasticsearch DeepFlow 5.1 1x ClickHouse DeepFlow 5.7 3x 300x 100K 300K 100M DeepFlow的演进之路 (每秒列读写速率) InfluxDB+ DeepFlow 5.5 30x 2M 18mon 18mon 18mon Metrics Tracing Logging Tag, Exemplars Tag Tag, Exemplars Tag Tag, TraceID Tag, TraceID “Index-free” “Index-free” “Cardinality-free” 稀疏索引、冷热分离 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 问题1:团队耦合0 码力 | 39 页 | 8.44 MB | 6 月前3
22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊云原生的业务承载平台? 什么是云原生->为云而生 • 落地的核心问题:业务微服务的划分和设计(DDD,咨询方案等)、部署困难、维持运行困难、云资源 管理与应用管理视角分离导致复杂性等 • 传统方案:仅仅考虑了一部分变化而引起的不稳定,如通过基于人工规则的服务治理保护链路、如时 延体验较差的部署策略等 • 云原生是告诉我们:能够适应业务变化的微服务+能够适应制品变化的DevOPS+能够适应技术环境变 ,混部利用 率提升50%,万笔交易成本4年下降80%。 • 拥有国内最大计算平台、顶级实时计算能力。大数据平台批处理单日计算数据量达到1.7EB,实时计算峰值每秒30亿条记录; 云原生PolarDB读写性能提高50%+,计算资源利用率提高60%+。 • 云原生中间件首次实现自研、商用、开源的“三位一体”,通过阿里云服务全球客户。云原生中间件服务框架峰值调用量超百亿 QPS。 • 核心业务规模实践S0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前3
带给你“一份应用需求定义,到处交付”的云原生交付体验How to make it happen 张健川(聪言) 我需要一个MySQL数据库服务 MySQL 5.7版本 硬件规格4c8g 存储20G 交付不同客户依赖的数据库Provider不同 读写IOPS能力达到1W+ 面向用户友好的声明服务 Service Spec Component-oriented extension On-Premise OnCloud 云原生IaC方式定义服务0 码力 | 16 页 | 30.13 MB | 1 年前3
2.2.7 云原生技术在2B交付中的实践单个服务 云原⽣ 12 因素应⽤规范 基础规范 云原⽣应⽤定义 02. 云原⽣与云原⽣应⽤ ⾯向交付的 “三级” 云原⽣应⽤定义 L1: 基础云原⽣应⽤ (1)容器化运⾏ (2)计算与数据分离 (3)满⾜12 因素 (4)可伸缩性 (5)可配置性 (6)基础可观测性 L2: 具备远程交付能⼒ (1)完全的模版化定义 (2)模版⾃动实例化 (3)数据⾃动初始化 (4)业务⾼容错性0 码力 | 31 页 | 6.38 MB | 1 年前3
SBOM 为基础的云原生应用安全治理RASP——应用出厂免疫 轻量级探针端 + 统一管控中心 + 积极防御插件 运营时威胁与攻击 注入攻击 URL黑名单 跨站脚本攻击 …… 恶意文件访问 反序列化攻击 扫描器攻击 OWASP Top 10 文件读写 数据库访问 表达式执行 本地命令执行 … 检测/响应 虚拟补丁 攻击分析 扫描拦截 威胁出厂免疫 攻击态势分析 安全事件监测 攻击来源回溯 Java Web 积极防御引擎 Tomcat SpringBoot0 码力 | 30 页 | 2.39 MB | 1 年前3
构建统一的云原生应用 可观测性数据平台MultistageCodec的性能提升:~10X 标签存储类型 机制 标签长度 CPU 内存 磁盘开销 使用Int Tag 直接存索引 16B 1 1 1 使用LowCard(String) Tag 索引和标签分离 16B 10 1 1.5 (Card.=5000) 5 (Card.=10000) 使用String Tag 支持存标签 16B 5 1.5 7.5 (Card.=5000) 25 (Card.=10000)0 码力 | 35 页 | 6.75 MB | 1 年前3
36-云原生监控体系建设-秦晓辉irate(container_network_transmit_bytes_total[1m]) * 8 irate(container_network_receive_bytes_total[1m]) * 8 Pod硬盘IO读写流量 irate(container_fs_reads_bytes_total[1m]) irate(container_fs_writes_bytes_total[1m]) Kubernetes0 码力 | 32 页 | 3.27 MB | 6 月前3
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