随意处置 性；大规模可复制能力，可实现跨区域、跨平台甚至跨服务的规模化复制部署。 由此可见，云原生作为一种新兴的安全理念，是一种构建和运行应用程序的 技术体系和方法论，以 DevOps、持续交付、微服务和容器技术为代表，符合云 原生架构的应用程序应该：采用开源堆栈（k8s+Docker）进行容器化，基于微 服务架构提高灵活性和可维护性，借助敏捷方法、DevOps 支持持续迭代和运维 自 算深度融合。我们在 2022 年发布的中国联通云原生安全实践白皮书中[2]，对比 分析了不同的组织和企业对云原生安全理念的理解，其中包括 CNCF 认为云原 生安全是一种将安全构建到云原生应用程序中的方法[3]、k8s 提出的云原生 4C 安全模型[4]、腾讯所理解的云原生安全指云平台安全原生化和云安全产品原生化 [5]，并给出我们对于云原生安全的理解，即云原生安全是云原生理念的延伸，旨 2023 上半年的 攻击数据显示，攻击者利用 API Key、敏感文件执行、敏感信息读取等手段发起 的攻击次数呈明显上升趋势，占总攻击事件的 1.69%。API 滥用已成为导致企 业 Web 应用程序数据泄露的最常见的攻击媒介，通过攻击 API 来达成攻击目的， 已成为上半年攻防演练中各攻击队最常用的攻击手段之一。 在 5G 核心网和边缘计算方面，容器化的网元和边缘计算平台越来越普遍， 5G

说明 优点 缺点 SAST(静态应用程序 安全测试) 白盒测试，通过污点跟踪对源代码或者二进制程序（也包括Docker镜像等） 进行静态扫描，尽可能前置，在IDE编写代码或者提交代码时进行，将极 大优化整体效率和成本 可以无视环境随时可以进行，覆盖漏洞类型全面， 可以精确定位到代码段 路径爆炸问题，并一定与实际相符合，误报率较 高。 DAST(动态安全应用 程序安全测试) 黑盒测试，通过模拟业务流量发起请求，进行模糊测试，比如故障注入 模糊测试，比如故障注入 或者混沌测试 语言无关性，很高的精确度。 难以覆盖复杂的交互场景，测试过程对业务造成 较大的干扰，会产生大量的报错和脏数据，所以 建议在业务低峰时进行。 IAST(交互式应用程序 安全测试) 结合了上面两种的优点并克服其缺点，将SAST和DAST相结合，通过插桩 等手段在运行时进行污点跟踪，进而精准的发现问题。是DevSecOps的一 种推荐方式。 如果在被动模式下运行IAST，那么开发测试过程 安全左移的一种，在上线前发现依赖组件的安全 问题，快速借助供应链资产库，帮助业务修复问 题。 需要进行大量的安全特征以及资产库的建设或者 三方集成。（涉及业务能力） RASP(运行时安全应 用程序自我保护) 可以看做是IAST的兄弟，RASP通过程序上下文和敏感函数检查行为方式 来阻止攻击，属于一种主动的态势感知和风险隔离技术手段 可以自动化的对非预计风险进行识别和风险隔离 对系统性能有一定影响 可信计算 核心目标是保

Server、Scheduler、 Controller-Manager、ETCD l 工作负载节点，最核心就是监控Pod容器和节点本 身，也要关注 kubelet 和 kube-proxy l 业务程序，即部署在容器中的业务程序的监控，这 个其实是最重要的 随着 Kubernetes 越来越流行，几乎所有云厂商都提供 了托管服务，这就意味着，服务端组件的可用性保障交 给云厂商来做了，客户主要关注工作负载节点的监控即 内的业务应用，有两种典型的埋点方案，statsd 和 prometheus sdk，当然，也可以用日志的方式，但是成 本比价高，处理起来比较麻烦，如果业务程序是自己研发团队写的，可控，尽量就别用日志来暴露监控指标 • statsd 出现的时间比较久了，各个语言都有 sdk，很完善，业务程序内嵌 statsd 的 sdk，截获请求之后通过 UDP 推送给兼容 statsd 协议的 agent（比如telegraf、datadog-agent），这些

软件物料清单（SBOM, Software Bill Of Material）是代码库中所有开放源代码和第三方组件的清单。 • SBOM能够列出管理这些组件的许可证，代码库中使用的组件的版本及其补丁程序状态。 云原生应用安全风险面 第三方组件 开源组件 应用安全 风险面 Web通用漏洞 SQL注入、命令执行、XXE、XSS等OWASP TOP10 业务逻辑漏洞 水平/垂直越权、短信轰炸、批量注册、验 证码绕过等 合规需求、安全配置 未能满足安全合规、未建立安全基线、敏 感数据泄漏 开源组件/闭源组件 CNNVD、CNVD、CVE等 开源许可风险 自研代码 容器环境镜像风险 软件漏洞、恶意程序、敏感信息泄漏、不安全配 置、仓库漏洞、不可信镜像 容器环境 开 发 模 式 ： 瀑 布 > 敏 捷 > D e v O p s 应 用 架 构 ： 大 型 系 统 > S O A 应用的函数行为分析、上下文情境感 知及热补丁技术有效阻断绝大部分 RCE类未知漏洞攻击。 出厂 免疫 安全运营：常态化使用和运营安全可 信的制品库，通过SCA和SBOM持续 为每个应用程序构建详细的软件物料 清单，全面洞察每个应用软件的组件 情况。RASP配合开源漏洞情报，第一 时间发现并处理开源漏洞风险。 持续 运营 SCA——获取SBOM 软件成分分析 SCA 技术是

log • Request/Connection metrics Envoy 和 MOSN 交互层 • MOSN（GoLang） 侧耗时统计 • 交互异常数统计 • GoLang 程序异常场景下的容灾 处理 MOSN(GoLang) • Admin API • Debug log • GoLang runtime 指标 CGO 断点调试支持 MOE 方案介绍 GoLang 相关 • GoLang recover 失效 • GoLang 返回的字符串被截断 • export function type 关联出错 • 不同方式加载 CGO 程序，则 GoLang runtime 运行时 机可能不一样 • CGO 交互内存生命周期管理 • 结构体内存对齐 • GoLang runtime invalidptr check Envoy Service Mesh 解决了微服务治理的痛点，但在实际业务开发 中，缓存、数据库、消息队列、配置管理等， 我们仍然需 要维护一套重量级的 SDK 并且侵入应用代码。 方案 提供 API 抽象层，应用程序中只针对这套标准的 API 编程， 无需考虑实际运行时的后端服务形态。 优点 • 多语言友好 • 标准化，无厂商绑定 • 真正实现 Write once, Run anywhere

置文件的格式。将此选项设置为“json”或“hcl”会强制Consul解释具有或不具有扩展名的任何文 ，以便以该格式进行解释。 原文链接：consul 命令行 ● data-dir：此标志为代理程序存储状态提供数据目录。这是所有代理商都需要的。该目录在重新启 后应该是持久的。这对于在服务器模式下运行的代理尤其重要，因为它们必须能够持久化群集状态。 外，该目录必须支持使用文件系统锁定，这意味着某 于Unix的平台上，文件使用0600权限编写，因此您应确保只有受信任的进程才能与Consul作为同一 户执行。在Windows上，您应确保该目录具有适当的权限，因为这些权限将被继承。 ● datacenter：此标志控制代理程序运行的数据中心。如果未提供，则默认为“dc1”。Consul拥有 多个数据中心的一流支持，但它依赖于正确的配置。同一数据中心中的节点应位于单个LAN上。 ● dev：启用开发服务器模式。这对于快速 元数据值的长度必须介于0到512（含）之间。 ● 开头的密钥的元数据值rfc1035-在DNS TXT请求中逐字编码，否则元数据kv对根据RFC1464编 。 ● -pid-file：此标志提供代理程序存储其PID的文件路径。这对于发送信号很有用（例如，SIGINT 关 代理或SIGHUP更新检查确定 ● -protocol：要使用的Consul协议版本。默认为最新版本。这应该仅在升级时设置。您可以通过运

是一个基础设施层，用于处理服务间通信。云原生应用有着复杂的服 务拓扑，Service Mesh 保证请求可以在这些拓扑中可靠地穿梭。在实际应用当中， Service Mesh 通常是由一系列轻量级的网络代理组成的，它们与应用程序部署在一 起，但应用程序不需要知道它们的存在。 -- Willian Morgan / Linkerd CEO 4.数据库网格 数据面板+数据能力 存储面板+存储能力 控制面板+治理能力 4

相关采坑记录 GoLang 相关 • GoLang recover 失效 • GoLang 返回的字符串被截断 • export function type 关联出错 • 不同方式加载 CGO 程序，则 GoLang runtime 运行时机可能不一样 • CGO 交互内存生命周期管理 Envoy 相关 • 默认配置不不支持 HTTP1.0 • Envoy 时间模块使用的是 UTC • API • Debug log • GoLang runtime 指标 Envoy 和 MOSN 交互层 • MOSN（GoLang） 侧执行时间统计 • 交互异常数统计 • GoLang 程序异常场景下的容灾处理 MoE 方案介绍 — 方案总结 研发 效能 双模 支持 生态 丰富 • 将 MOSN 作为 Envoy 动态 so，提 升编译速度 • 增强 Envoy 扩展能力，复用

。它在对目标软件代码进行语法、语义分析的技术上，辅以数据流 分析、控制流分析和特有的缺陷分析算法等高级静态分析手段，能够高效的检测出软件源代码中的可能导致严重 缺陷漏洞和系统运行异常的安全问题和程序缺陷，并准确定位告警，从而有效的帮助开发人员消除代码中的缺陷、 培养安全开发意识，提高安全开发水平、减少不必要的软件补丁升级，为软件的信息安全保驾护航。 发起工程检 测 查看工程缺 陷 缺陷审计 污点变量a 污点变量4 污点变量b 变量c 污点变量2 变量1 | 污点标记 无害处理 识别污点源 污点传播 污点汇聚点 污点传播阶段 污染过程 处理过程 变量2 污点变量3 如果程序在对输入变 量处理过程中，没有做 好过滤和验证措施，就 有可能导致有害的输入 被传入sink点执行 污点数据是指来自程 序外部的数据，污点数 据有可能包含恶意的攻 击数据 安全测试-镜像扫描

Helm 是 Kuberetes 的包管理器 类似于 Ubuntu 的 apt-get, Centos 的 yum, 用于管理 Charts Helm Chart 是用来封装 Kubernetes 应用程序的一系列 YAML 文件 • 安装 Helm 在 https://github.com/helm/helm 上下载二进制文件 _ by QingCloud Helm 及其应用仓库简介 • 应用仓库: