测试环境 生产环境 复杂的应用软件架构，在开发、测试、运维 团队之间建成了认知的“墙”，团队间配合效 率低，故障排查慢，阻碍了软件价值的流动 无法满足用户对于业务快速研发、 稳定交付的要求 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障，恢复这台服务器需要 做哪些事情？ 场景 2 如果应用负载升高/降低，如何及时、按需扩展/收缩所 用资源？ 场景 3 如果业务系统要升级，如何平滑升级？万一升级失败是 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 （假死） 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障，恢复这台服务器需要 做哪些事情？ 场景 2 如果应用负载升高/降低，如何及时按需扩展/收缩所用 资源？ 场景 3 如果业务系统要升级，如何平滑升级？万一升级失败是 否能够自动回滚？整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 （假死） 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 工作量 成本 新一代架构（微服务）应用的对承载平台提出新要求 传统实践中，主要采用虚机/物理机+SpringCloud等微服务框架的方式承载微服务应用。但在一个虚机/服务器上

工 程 师 才 介 入 ， 如 果 发 现 问 题 ， 又 需 要 研 发 修 复 和 重 新 测 试 ， 严 重 影 响 效 率 传 统 安 全 流 程 强 调 上 线 前 解 决 一 切 问 题 ， 某 一 环 节 堵 塞 影 响 全 局 D e v O p s 效 率 。 依 赖 于 人 员 个 人 经 验 来 先 验 的 进 行 实 施 ， 而 很 多 入 侵 风 险 是 不 可 预 知 的 进行静态扫描，尽可能前置，在IDE编写代码或者提交代码时进行，将极 大优化整体效率和成本 可以无视环境随时可以进行，覆盖漏洞类型全面， 可以精确定位到代码段 路径爆炸问题，并一定与实际相符合，误报率较 高。 DAST(动态安全应用 程序安全测试) 黑盒测试，通过模拟业务流量发起请求，进行模糊测试，比如故障注入 或者混沌测试 语言无关性，很高的精确度。 难以覆盖复杂的交互场景，测试过程对业务造成 计算层，与存储彻底剥离开来，实际是微服务化架构， 可以自由伸缩，并自动故障转移，采用读写分离，适应 高负荷的场景。另外也需要进一步将计算和内存分离出 来，使得计算层彻底变为无状态，可以做到灵活的拓展 能力和故障恢复能力。这样在计算层也实现了Serverless 模式。 • 通过RDMA，绕过CPU，直接和远端内存通信，在计算与 存储分离、计算与内存分离架构上，提升网络利用率和 性能，也能得到传统数据库网络和性能上一样的体验。

需要形成定期备份和灾难恢复流 程机制。 （3）镜像仓库安全 镜像仓库的安全与代码仓库大致相同。这包括强化身份验证和访问控制，确 保只有授权的用户可以上传和下载镜像，并使用加密、签名技术保护数据在传输 和存储过程中的机密性和完整性，防止未经授权的访问、数据泄露和篡改。定期 进行漏洞扫描和审查，以便及时发现和修复镜像仓库可能存在的安全漏洞。建立 合适的备份和灾难恢复机制，以应对意外数据损坏或丢失的情况。最终通过持续 能力在业务测试时，模拟运行时可能遭遇的真实攻击，同时分析应用 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 53 程序的执行路径和数据流，以检测潜在的漏洞和安全威胁。能够在应用程序运行 时提供实时的安全分析和漏洞检测，减少误报率，帮助开发人员更准确地定位和 修复安全问题，提高应用程序的安全性和稳定性。 交互式应用安全检测能够对业界常见的安全漏洞类型检测，包括但不限于注 入类、失效身份验证和会话管理、敏感信息泄露、XML

供应链各个环节的攻击急剧上升，已然成为企业主要的安全威胁。 缺点 低误报率 高检出率 集成灵活 只能检测已知 漏洞 优点 可见 100%资产覆盖 可治 90%效率提升 可防 100%流程覆盖 ü 建立资产台账 ü 分类分级标记 ü 关联责任人 ü 关联内外网业务 ü 漏洞及投毒检测 ü 自主可控率分析 ü 许可证合规分析 ü 自动化修复技术 ü 安全可信私有源 ü 洞 I A S T 控 制 台 4 收 集 请 求 （ 主 动 插 桩 补 充 测 试 ） 5 发 送 P a y l a o d , 执 行 检 测 6 展 示 漏 洞 低误报率 高检出率 可实现逻辑漏洞检测 可实现个人隐私合规检测 检测探针语言强相关 漏洞覆盖度依赖测试覆盖度 对测试环境性能有一定影响 优点 缺点 污点变量1 污点变量a 污点变量4 污点变量b

• 配置一致性检测 • 日志覆盖率 12 案例:如何管控整个日志数据流相关资源性能与容量？ 资源限制 cgroup cpulimit 定时检测 kill nice值 beats优化 缓存设置 工作协程 设置 资源配额 调整 Agent运行时监控 日志延时分析 Beats cpu/mem管控 ES/kafka容量管理 日志覆盖率分析 13 案例:高并发写入场景下Beats与ES性能优化

并且raft.db文件中的空间在下一个快照之 无法回收，因此增加此值将替换磁盘空间的磁盘空间。如果需要重播更多日志，服务器可能需要更长 原文链接：consul 命令行 时间才能从崩溃或故障转移中恢复。在Consul 1.1.0及更高版本中，默认为16384，在先前版本中， 设置为8192。 ● -raft-snapshot-interval：它控制服务器检查是否需要将快照保存到磁盘的频率。他是一个很少需 所有服务器同时拍摄快照的机会。由于日志将变得更大并且raft.db文件中的空间在下一个快照之前无 回收，因此增加此值将替换磁盘空间的磁盘空间。如果需要重播更多日志，服务器可能需要更长的时 才能从崩溃或故障转移中恢复。在Consul 1.1.0及更高版本中，此默认设置为30s，并且在之前的版 中设置为5s。 ● -recursor：指定上游DNS服务器的地址。可以多次提供此选项，并且功能上与recursors配置选项

预案 限流 开关 动态UI 机房切流 文案、公告 前后端独立发布 布局、氛围调整 高可用平台配置 降级 开关 特性 开关 紧急预 案 提前预 案 白名单 日志级别 、采样率 超时、重试 流量调度 动态数据源 故障自动切库 DB大促预建联 密码定期修改 流量控 制 线程控 制 微服务生态 前端生态 Spring Sentinel 高可用生态 Dubbo

分布式难题 2B软件交付需求多样性 01. 2B 软件交付的困局 交付模式 定制化独⽴交付 标准独⽴交付 SaaS交付+定制交付 SaaS交付 客 单 价 越 ⾼ 交 付 效 率 越 ⾼ 交付环境 公有云 私有云 物理机 离线环境 运维模式 客户⾃管 驻场⽀持 远程⽀持 托管运维 交 付 难 度 越 ⾼ 商 业 价 值 越 ⼤ 2B软件交付的愿景 01

编辑器和开发环境联动，⽀持远程调试 图形化的 IDE 插件，⽆需熟悉 kubectl 命令即可完成云原⽣环境下的开发 管理⼈员： 统⼀管理微服务应⽤包，降低应⽤的维护成本 统⼀管理开发环境和集群，提⾼集群资源的利⽤率，同时具备隔离特性 为新员⼯快速分配开发环境，分配环境后⽴刻能进⾏应⽤开发 弹性的开发环境资源，⽤完销毁，降低开发成本 以 Nocalhost 内置的 Demo：Bookinfo 为例，开发 Productpage

统一调度所有工作负载； • Queue动态资源共享，DRF、优先级抢占 用户收益： • 大数据作业从Yarn平滑迁移至K8s； • 云原生DAP平台服务于17个国家/地区，1100用户，年增长率8.1%； • DAP平台运行项目450+ Volcano大幅度提高大数据平台资源利用率 Kubernetes + YARN Kubernetes + Volcano 静态划分资源池 统一资源池