链滴 consul 命令行 作者：boolean-dev 原文链接：https://ld246.com/article/1545917811707 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) consul命令行 ● advertise：广告地址用于将我们通告的地址更改为群集中的其他节点。默认情况下，-bind通告地 。但是，在某些情况 WAN八卦通信的地址。默认情况下，该值遵循与-bind命令行 志相同的规则，如果未指定，-bind则使用该选项。这可以在Consul 0.7.1及更高版本中找到。在Con ul 1.0及更高版本中，可以将其设置为 go-sockaddr 模板 ● -serf-lan-bind：应该绑定到Serf LAN八卦通信的地址。这是群集中所有其他LAN节点都应该可以 问的IP地址。默认情况下，该值遵循与-bind命令行标志相同的规则，如果未指定，-bind则使用该选 “.json”或“.hcl”扩展名中检测 置文件的格式。将此选项设置为“json”或“hcl”会强制Consul解释具有或不具有扩展名的任何文 ，以便以该格式进行解释。 原文链接：consul 命令行 ● data-dir：此标志为代理程序存储状态提供数据目录。这是所有代理商都需要的。该目录在重新启 后应该是持久的。这对于在服务器模式下运行的代理尤其重要，因为它们必须能够持久化群集状态。 外，

方 面：  防护对象产生变化 安全管理的边界扩展到了容器层面，需要采用新的安全策略和工具来保护容 器的安全性，如容器镜像的验证和加密、容器漏洞扫描和运行时监测等。  架构的变化 多云及混合云下的应用架构及工作负载更加复杂，需要采用分布式安全策略 和技术，如服务间的身份验证和授权、服务网格的加密通信、微服务的监测和异 常检测等。  管理模式的变化 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 以及微服务应用本身，实现入侵的目的等。路径 4 显示针对微服务可能存在 的攻击手段，包括：API 攻击、API 网关攻击和微服务应用攻击。 路径 5：针对 Serverless 发起攻击，无服务器架构颠覆性的变化，给应用 服务开发商和拥有者带来了全新的安全挑战。路径 5 显示了攻击者利用 Serverless 存在的安全风险进行攻击的路径，可能存在的攻击手段包括：事件 注入攻击、敏感数据泄露攻击、身份认证攻击、权限滥用攻击、拒绝服务攻击和 Knative[21]实现的 Serverless 架构将无服 务抽象为三个关键的组件，分别为构建应用的 build 组件、提供流量的 serving 组件和生产消费事件的 event 组件。无服务器架构颠覆性的变化，给应用/服务 开发商和拥有者带来了全新的安全挑战，包括攻击面增多、攻击方式复杂、可观 测性不足、传统安全方案不兼容不适用等。图 10 展示了基于 Knative 实现的 Serverless

传统方案:仅仅考虑了一部分变化而引起的不稳定，如通过基于人工规则的服务治理保护链路、如时 延体验较差的部署策略等 • 云原生是告诉我们：能够适应业务变化的微服务+能够适应制品变化的DevOPS+能够适应技术环境变 化的技术底座=云原生平台；其中变化是以研发循环形式不断出现和累加的，如果不进行治理，那 么这些变化就会积累，稳定性的破坏是熵增的，而云原生基础设施就要做到对变化产生的不稳定因 素进行熵减处理 1 技术架构变化：因商业或者演化而 变带来不稳定因素 2 制品变化：代码因商业而变带来新 的功能缺陷 3 配置变化：因环境而变带来的不稳 定性因素 6 外部依赖变化：ERP可用性变化 带来的不稳定因素 5 人员变化：没有知识沉淀导致的 不稳定因素 4 环境变化：因安全、流量、故障、环境崩 溃、底层IT变更而变带来的不稳定因素 非云原生：无法对应变 化=稳定性无法保证 云原生：主动对应变化= 稳定性保证 云原生赋能平台 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务 向上提供抽象化自愈IT运营视角 高效稳定应用资源供给 价值主张 架构 云原生底座=控制器+调度器的组合+Docker=根据环境的变化而动+基于封装 一致性的大规模分发 服务编排基本原理： • 以度量为基础，以NodeSelector算法来 决定在哪儿部署容器服务 • 运行时以期望与实际的差别进行动态调 整到期望的状态 标准

RASP应用安全、数据安全、态势感知与风险隔离 由于云原生托管的应用是碎片化的，环境变化也是碎片化的，而且其业务类型越来越多，比如已经延展到边 缘计算盒子，此时攻击面被放大，在云原生环境下安全是一个核心价值，需要立体纵深式的安全保障。 由于云原生DevOps环境追求效率以及运行态的动态治理能力，导致传统安全实施方法、角色、流程、技术 都发生了很多变化，适应这些变化是落地云原生安全的关键！ 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-2-商业价值 质了，所以这里我直接给出对云原生存储的要求 1. 敏捷化需求 • 云原生应用场景对服务的敏捷度、灵活性要求非常高，很多场景期望容器的快速启动、灵活的调度，这样即需要存储卷也能敏捷的根据 Pod 的变化而调整。 需求表现在： • 云盘挂载、卸载效率提高：可以灵活的将块设备在不同节点进行快速的挂载切换； • 存储设备问题自愈能力增强：提供存储服务的问题自动修复能力，减少人为干预； • 提供更加灵活的卷大小配置能力。

大纲 • 云原生之后监控需求的变化 • 从Kubernetes架构来看要监控的组件 • Kubernetes所在宿主的监控 • Kubernetes Node组件监控 • Kubernetes控制面组件监控 • Kubernetes资源对象的监控 • Pod内的业务应用的监控 • 业务应用依赖的中间件的监控 云原生之后监控需求的 变化 云原生之后监控需求的变化 •相比物理机虚拟机时代，基础设施动态化，Pod销毁重建非常频繁

署环境（环境无关） 查看“能力模板”的用法 1. 能力模板注册时，KubeVela 控制器会 自动生成 OpenAPI v3 的 json schema 文件和文档。 2. 通过 vela 的命令行工具可以查看。 3. 用户也可以自己基于 json schema 去 渲染集成进自己的前端。 KubeVela 的能力模板 – 组件类型 抽象封装方式 K8s 对象模板 CUE 模板 工作负载类型

id路径，实时感 知配置变化，并对启动的进程列表做重启清理 等工作 管理多Beats/logstash Beats等以agent子进程启动其管理这些进程的 cpu/内存等资源 Agent Consul Master 获取master列表 向master发起Agent注册逻辑 返回agent id 增删改策略 获取策略列表 启动管控收集进程 watch配置变化 9 Agent运行时

Mesh-NAT-SLB-... (Overlay) 传统应用 云原生应用 è规模100xè è速度1000xè è距离10xè 80%看代码 20% 看流量 20% 看代码 80%看流量 应用连接方式的变化 应用监控的变化 传统的方法： 开发人员埋点， 标准SDK/JavaAgent， 流量分光镜像。 云原生下的难题： 微服务迭代快， 侵入式监控效率低； 云网络虚拟化， 东西向流量监控难。 挑战/必要性：网络

业务A 治理 SideCar 业务B 业务C （1）业务开发者定义业务架构 （2）运维/架构师定义业务治理架构 ⽹络治理模式 ⽇志收集模式 链路跟踪 访问⽇志记录 （3）业务不受治理架构的变化影响 治理 SideCar 治理 SideCar 可拔插的治理 应⽤模型运维实践-插件化运维能⼒ 04. 2B交付版本的DevOps 常⽤运维能⼒插件 欢迎关注开源项⽬： https://github

，旨在降低风险暴露 并增强产品安全质量。安全团队针对企业内部的业务流程和场景展开威胁建模与风险识别，同时依据实际生产漏洞的运营情况完 善威胁建模知识库，持续优化和维护内部安全需求知识库以适应不断变化的安全挑战。 ①需求分析阶段，分析业务需求，选择相应的安全需求 分类，并添加至安全需求清单列表 ②根据安全需求清单选择安全设计要求，整理为安全设 计清单 ③编码阶段，研发人员基于安全设计文档，落实与本次