pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.4.4. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328 2.4.4 LaTeX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 767 2.16.15 Export to LaTeX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 768 2.16.16 More . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1074 3.1.8 Latex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10810 码力 | 3743 页 | 15.26 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.4.2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328 2.4.4 LaTeX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 767 2.16.15 Export to LaTeX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 768 2.16.16 More . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1074 3.1.8 Latex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10810 码力 | 3739 页 | 15.24 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.5.0rc0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1084 3.1.8 Latex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1091 Fixed-Width Text File read_fwf text JSON read_json to_json text HTML read_html to_html text LaTeX Styler.to_latex text XML read_xml to_xml text Local clipboard read_clipboard to_clipboard binary MS Excel true. LaTeX New in version 1.3.0. Currently there are no methods to read from LaTeX, only output methods. Writing to LaTeX files Note: DataFrame and Styler objects currently have a to_latex method0 码力 | 3943 页 | 15.73 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.3.2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312 2.4.4 LaTeX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 732 2.16.15 Export to LaTeX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 733 2.16.16 More . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1015 3.1.8 Latex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10210 码力 | 3509 页 | 14.01 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.3.3. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 2.4.4 LaTeX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 335 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 761 2.16.15 Export to LaTeX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 762 2.16.16 More . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1057 3.1.8 Latex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10630 码力 | 3603 页 | 14.65 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.3.4. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 2.4.4 LaTeX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 335 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 762 2.16.15 Export to LaTeX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 763 2.16.16 More . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1057 3.1.8 Latex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10630 码力 | 3605 页 | 14.68 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.20.3to_xarray . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 1.8.1.11 Latex Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 1.8.1.12 pd ‘fixed’ format fails when an explicit mode='r' argument is supplied (GH16583) • Bug in DataFrame.to_latex() where bold_rows was wrongly specified to be True by default, whereas in reality row labels remained ‘blosc:lz4’, ‘blosc:lz4hc’, ‘blosc:snappy’, ‘blosc:zlib’, ‘blosc:zstd’ (GH14478) • Series provides a to_latex method (GH16180) • A new groupby method ngroup(), parallel to the existing cumcount(), has been added0 码力 | 2045 页 | 9.18 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.21.1to_xarray . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 1.10.1.11 Latex Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 1.10.1.12 pd (GH17200) • Bug in pandas.io.json.json_normalize() to avoid modification of meta (GH18610) • Bug in to_latex() where repeated multi-index values were not printed even though a higher level index differed from reading NaN-only categorical columns in HDFStore (GH18413) • Bug in DataFrame.to_latex() with longtable=True where a latex multicolumn always spanned over three columns (GH17959) 1.1.5.4 Plotting • Bug0 码力 | 2207 页 | 8.59 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.20.2to_xarray . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 1.7.1.11 Latex Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 1.7.1.12 pd ‘blosc:lz4’, ‘blosc:lz4hc’, ‘blosc:snappy’, ‘blosc:zlib’, ‘blosc:zstd’ (GH14478) • Series provides a to_latex method (GH16180) • A new groupby method ngroup(), parallel to the existing cumcount(), has been added generically select datetimes with tz (GH14910) • The .to_latex() method will now accept multicolumn and multirow arguments to use the accompa- nying LaTeX enhancements • pd.merge_asof() gained the option d0 码力 | 1907 页 | 7.83 MB | 1 年前3
pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.25.0classes parameter instead of AssertionError (GH25608) • Bug in DataFrame.to_string() and DataFrame.to_latex() that would lead to incorrect output when the header keyword is used (GH16718) • Bug in read_csv() settings, [‘truncate’, ‘info’] display.latex.repr False Whether to produce a latex DataFrame representation for jupyter frontends that support it. display.latex.escape True Escapes special characters in DataFrames, when using the to_latex method. display.latex.longtable False Specifies if the to_latex method of a DataFrame uses the longtable format. display.latex.multicolumn True Combines columns0 码力 | 2827 页 | 9.62 MB | 1 年前3
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