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To the development guide CONTENTS 1 pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 1.0.0 2 CONTENTS CHAPTER ONE WHAT’S NEW IN 1.0.0 (JANUARY 29, 2020) These are the changes in pandas 1.0 [1]: df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [1, 2, 3]}, index=['a', 'a', 'b']) In [2]: print(df.to_markdown()) | | A | B | |:---|----:|----:| | a | 1 | 1 | | a | 2 | 2 | | b | 3 | 3 | 1.3 Experimental nullable integer dtype: In [3]: s = pd.Series([1, 2, None], dtype="Int64") In [4]: s Out[4]: 0 1 1 2 2 Length: 3, dtype: Int64 In [5]: s[2] Out[5]: Compared to np.nan, pd.NA behaves differently