. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327 17 Trellis plotting interface 347 17.1 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 428 22 rpy2 / R interface 431 22.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 432 22.4 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 432 23 Related

gotchas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 18 rpy2 / R interface 205 18.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 18.3 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 19 Related in df: .....: print col .....: one three two 6.7.1 iteritems Consistent with the dict-like interface, iteritems iterates through key-value pairs: • Series: (index, scalar value) pairs • DataFrame:

gotchas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 18 rpy2 / R interface 193 18.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 18.3 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 19 Related in df: .....: print col .....: one three two 6.7.1 iteritems Consistent with the dict-like interface, iteritems iterates through key-value pairs: • Series: (index, scalar value) pairs • DataFrame:

gotchas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 18 rpy2 / R interface 193 18.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 18.3 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 19 Related in df: .....: print col .....: one three two 6.7.1 iteritems Consistent with the dict-like interface, iteritems iterates through key-value pairs: • Series: (index, scalar value) pairs • DataFrame:

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 739 23.7 Trellis plotting interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 740 24 IO Tools . . . . . 891 29 rpy2 / R interface 893 29.1 Updating your code to use rpy2 functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 893 29.2 R interface with rpy2 . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 895 29.6 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 895 30 pandas

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 498 18 Trellis plotting interface 501 18.1 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 620 24 rpy2 / R interface 621 24.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 622 24.4 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 622 25 Pandas

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423 18 Trellis plotting interface 445 18.1 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 560 24 rpy2 / R interface 561 24.1 Transferring R data sets into Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 562 24.4 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 562 25 Pandas

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 891 23.7 Trellis plotting interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 892 24 Style . . . . 1042 30 rpy2 / R interface 1043 30.1 Updating your code to use rpy2 functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1043 30.2 R interface with rpy2 . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1045 30.6 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1045 31 pandas

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 893 23.7 Trellis plotting interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 894 24 Style . . . . 1044 30 rpy2 / R interface 1045 30.1 Updating your code to use rpy2 functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1045 30.2 R interface with rpy2 . . . . . . . . objects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1047 30.6 High-level interface to R estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1047 31 pandas

.....: In [249]: df Out[249]: a b 0 1 a 1 2 b 2 3 c items Consistent with the dict-like interface, items() iterates through key-value pairs: • Series: (index, scalar value) pairs • DataFrame: these kind s, there are the DataFrame.hist(), and DataFrame.boxplot() methods, which use a separate interface. Finally, there are several plotting functions in pandas.plotting that take a Series or DataFrame Release 0.25.1 See the hist method and the matplotlib hist documentation for more. The existing interface DataFrame.hist to plot histogram still can be used. In [31]: plt.figure(); In [32]: df['A'].diff()