com/questions/42022950/which-seeds-have-to-be-set-where-to-realize-100-reproducibility-of-training-res session_conf = tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=1, inter_op_parallelism_threads=1) from keras org/api_docs/python/tf/set_random_seed tf.set_random_seed(1234) sess = tf.Session(graph=tf.get_default_graph(), config=session_conf) K.set_session(sess) # 剩余代码 ... 3.3.21 如何在 Keras 中安装 HDF5 或 h5py 来保存我的模型？ 为了将你的 模型 42 • __**kwargs__: 当使用 Theano/CNTK 后端时，这些参数被传入 K.function。当使用 Tensor- Flow 后端时，这些参数被传递到 tf.Session.run。 异常 • ValueError: 如果 optimizer, loss, metrics 或 sample_weight_mode 这些参数不合法。 例 model = Sequential()

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Frameworks • Various Deep Learning Frameworks Source: CS231n slides • Focus on PyTorch in this session. Preview: (and advantages) • Preview of Numpy & PyTorch & Tensorflow Numpy Tensorflow PyTorch access for short time: • Google Colab provides free Tesla K80 GPU of about 12GB. You can run the session in an interactive Colab Notebook for 12 hours. • https://colab.research.google.com/ Misc • Dynamic

限定ModelFeature的计算顺序，即可实现bagging/模型交叉等功能 解决方案（引入ModelFeature的概念） • 数据一致性 • 流程稳定 关键点 模型融合 PV Click Session Sample OneHot 特征 LR Train Ctr特征/模 型中间结果 DNN Train Feature Maker One Case ALL One Hot 特征

vds, epochs=epochs, callbacks=[checkpoints] ) return history Let’s run a baseline training session for 100 epochs without data augmentation. train(model, train_ds, val_ds, batch_size=24, epochs=100)