1 2022年09月 机器学习-第二章 回归 黄海广 副教授 2 本章目录 01 线性回归 02 梯度下降 03 正则化 04 回归的评价指标 3 1. 线性回归 01 认识Python 01 线性回归 02 梯度下降 03 正则化 04 回归的评价指标 4 监督学习分为回归和分类 ✓ 回归（Regression、Prediction）

可以存储自定义数据，我们可以继承 Dataset 类，在子类中实现一些固定 功能的函数，这样就相当于封装了自己的数据为 Dataset 类型。为了方便起见，我们先描述如何 使用预加载数据，然后第二章就开始构建神经网络模型。等第四章我们再描述如何自定义数据集。 我们一次写一个完整的程序来把数据可视化一下： from torchvision import datasets from torchvision