微博在线机器学习和深度学习实践-黄波相同数据规模,时间越新,效果越好,且时间差距越大,差异越明显 • 月级规模数据,时间相差一周,效果相差约3+%(随数据规模增大,差距缩小) • 数据规模越大,效果越好 • 月级数据规模相比周级数据模型,效果相差5+% • 在线和离线模型效果对比 • 在线FM相比于离线FM,相关指标提升5+% • 完全在线初始化模型参数 • 增量在线FM相比于离线FM,相关指标提升8+% • 增量在线0 码力 | 36 页 | 16.69 MB | 1 年前3
机器学习课程-温州大学-01机器学习-引言广播 62 Python模块-Pandas ⚫Pandas Pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而 创建的。 Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型 数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的 函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分 析环境的重要因素之一。 630 码力 | 78 页 | 3.69 MB | 1 年前3
机器学习课程-温州大学-01深度学习-引言广播 63 Python模块-Pandas ⚫Pandas Pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而 创建的。 Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型 数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的 函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分 析环境的重要因素之一。 640 码力 | 80 页 | 5.38 MB | 1 年前3
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