…… 7 2.数据清洗 01 机器学习项目流程概述 02 数据清洗 03 特征工程 04 数据建模 8 2.数据清洗 什么是数据清洗？ 数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包 括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后 的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。 9 2.数据清洗 不合法值 空 值 异常检测

embeddings_layer_names: 一个列表，会被监测层的名字。如果是 None 或空列表，那么所 有的嵌入层都会被监测。 • embeddings_metadata: 一个字典，对应层的名字到保存有这个嵌入层元数据文件的名字。 查看 详情 关于元数据的数据格式。以防同样的元数据被用于所用的嵌入层，字符串可以 被传入。 11.1.11 ReduceLROnPlateau [source] keras.callbacks