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− ?) ⋅ σ?=1 ? ?? 2) 其中： • λ为正则化系数，调整正则化项与训练误 差的比例，λ>0。 • 1≥ρ≥0为比例系数，调整L1正则化与L2正 则化的比例。 正则化 （弹性网络） 28 L2正则化可以防止过拟合 正则化 L1正则化可以产生稀疏模型 图上面中的蓝色轮廓线是没有正则化损失函数的等高线，中心的蓝色点为最优解，左图、右图分别为L1、L2正则化给出的限制。