机器学习课程-温州大学-numpy使用总结0, 1, 100, 101, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 19 ndarray的切片 ndarray通过切片产生一个新的数组b,b和a共享同一块数据存储空间。 > b = a[3:7] > b[2] = -10 b a --------------------0 码力 | 49 页 | 1.52 MB | 1 年前3
【PyTorch深度学习-龙龙老师】-测试版202112One- hot 编码为[0,0,1, … ,0],图片 9 的 One-hot 编码为[0,0,0, … ,1]。One-hot 编码是非常稀疏 (Sparse)的,相对于数字编码来说,占用较多的存储空间,因此一般在存储时还是采用数字 编码方式,仅在计算时,根据需要把数字编码转换成 One-hot 编码,通过 one_hot 函数即可 实现。 In [1]: def one_hot(label0 码力 | 439 页 | 29.91 MB | 1 年前3
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