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Keras: 基于 Python 的深度学习库
风格。尤其是,它们应该在 MarkDown 中格式化,并且应该 有 Arguments,Returns,Raises 部分(如果适用)。查看代码示例中的其他文档以做参 考。 4. 撰写测试。你的代码应该有完整的单元测试覆盖。如果你想看到你的 PR 迅速合并,这是 至关重要的。 5. 在本地运行测试套件。这很简单:在 Keras 目录下,直接运行:py.test tests/。 • 您还需要安装测试包:pip0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3
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