概念可以讣为在消息划分方面无意 丿。 在 CORBA Notification 规范中，消费方式都属亍广播消费。 在 JMS 规范中，相当亍 JMS publish/subscribe model 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 3  集群消费 一个 Consumer Group 中的 Consumer 实例平均分摊消费消息。例如某个 个迕程，戒者 3 台机器），那举每个实例只消费其中的 3 条消息。 在 CORBA Notification 规范中，无此消费方式。 在 JMS 规范中，JMS point-to-point model 不乀类似，但是 RocketMQ 的集群消费功能大等亍 PTP 模型。 因为 RocketMQ 单个 Consumer Group 内的消费者类似亍 PTP，但是一个 Topic/Queue 可以被多个 的所有消息都是持丽化的，兇写入系统 PAGECACHE，然后刷盘，可以保证内存不磁盘都有一份数据， 访问时，直接从内存读叏。 7.2.1 异步刷盘 MEMORY JAVA HEAP DISK Producer Flush Asynchronously 在有 RAID 卡，SAS 15000 转磁盘测试顺序写文件，速度可以达到

Failover Message Track Configuration anagement and Operation Tools ActiveMQ Java, .NET, C++ etc. Push model, support OpenWire, STOMP, AMQP, M TT, JMS Exclusive Consumer or Exclusive Queues can ensure ordering level, user need to optimize the configuration parameters Supported Kafka Java, Scala etc. Pull model, support TCP Ensure ordering of messages w thin a partition Not Supported Supported, with async producer programmatically. Supported, u e terminal command to expose core metrics RocketMQ Java, C++, Go Pull model, support TCP, JMS, OpenMessaging Ens re strict ordering of messages,and can scale out gracefully

MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ Ordered messaging，Pull model Commercial Distribution， Cloud MQ Transactional messaging, Push model © 2 0 1 7 A l i b a b a M i d d l e w a r e G r o u p

������ 63% ������ Foundation Umbrella 25 Cloud Native OpenMessaging Standard Cloud Native Maturity Model 26 Cloud Native OpenMessaging Standard Why OpenMessaging 27 Cloud Native OpenMessaging Standard

(kswapd) • Foreground reclaim (direct reclaim) ØPage fault • Major page fault will produce latency Memory Access Latency(Page Fault) alloc mem free mem? No Latency Page Reclaiming back-reclaim No Latency add_to_page_cache_locked 自旋锁- treelock 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺内核源码分析 lMemory access latency issues: ØMemory lock ØWake_up_page ØWait_on_page_locked() ØWait_on_page_writebacfk() LOCKED DIRTY LRU ACTIVE WRITEBACK Heap Lock Page Cache Disk Request Request Request Request Request Request 万级请求/秒/单机 Direct Memory 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺解决方案 ���������������� ���� ���������� ��������� �����������

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DefaultMessageStore#getMessage long diff = maxOffsetPy - maxPhyOffsetPulling; // @1 long memory = (long) (StoreUtil.TOTAL_PHYSICAL_MEMORY_SIZE * (this.messageStoreConfig.getAccessMessageInMemoryM 本文来自『中间件兴趣圈』公众号，仅作技术交流，未授权任何商业行为。 > 1.4 RocketMQ HA 核心工作机制 axRatio() / 100.0)); // @2 getResult.setSuggestPullingFromSlave(diff > memory); // @3 代码@1：首先介绍一下几个局部变量的含义：  maxOffsetPy 当前最大的物理偏移量。返回的偏移量为已存入到操作系统的 PageCache 中的内容。  maxPhyOffsetPulling 中的总大小，如果当 RocketMQ 容量超过该阔值，将会将被置换出内存，如果要访问不在 PageCache 中的消 息，则需要从磁盘读取。  StoreUtil.TOTAL_PHYSICAL_MEMORY_SIZE 返回当前系统的总物理内存。参数  accessMessageInMemoryMaxRatio 设置消息存储在内存中的阀值，默认为 40。 结合代码@2 这两个参数的含义，算出

MessageQueue2 部署模型 组件细节 Broker Netty RemotingServer Netty Remoting Client NameServer All Info In Memory except KV config info Netty RemotingServer topic register and heart beats Producer Consumer