03 容量保障，限流 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – RocketMQ存储 Java Heap Lock Page Cache Disk Request Request Request Request Request Request 万级请求/秒/单机 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – 并发锁的开销 lReentrantLock/synchronized ØFair NOPAGE 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺解决方案 Java Heap Lock Page Cache Disk Request Request Request Request Request Request 万级请求/秒/单机 Direct Memory 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺解决方案 ����������������

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0，但消息积压数却在降低是个什么“鬼” < 50 2019-11-02 19:29:17 WARN NettyClientPublicExecutor_1 - execute the pull request exception org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException: CODE: 25 DESC: the con sumer's sumeStats private RemotingCommand getConsumeStats(ChannelHandlerContext ctx, RemotingC ommand request) throws RemotingCommandException { final RemotingCommand response = RemotingCommand.createResponseCom mand(null); final GetConsumeStatsRequestHeader requestHeader = (GetConsumeStatsRequestHeader) request.decodeCommandCustomHead er(GetConsumeStatsRequestHeader.class); ConsumeStats consumeStats = new

Q Ap a che In cuba tin g 分布式事务消息 原生消息轨迹，AC L 支持 存储架构全面升级，RAFT 存储开源 轻量级Pull con sum er 发布 Request-Rep ly 特性支持 IPv 6 支持 © 2 0 1 7 A l i b a b a M i d d l e w a r e G r o u p 2019 2020 M

architectures How to implement I think we have to create a PR for KEDA project for new feature request for scaler for Apache RocketMQ. KEDA is written in Go (gPRC). KEDA has ScaledObject for the service

"extFields": { "count": "0", "messageTitle": "HelloMessageTitle" } } Header 字段名 类型 Request Response code 整数 请求操作代码，请求接收方 根据丌同的代码做丌同的操 作 应答结果代码，0 表示成 功，非 0 表示各种错诨 代码 language