RocketMQ v3.2.4 开发指南
7.3 消息查询 ......................................................................................................................................................... 20 7.3.1 挄照 Message Id 查询消息 ..... ....................................................................... 20 7.3.2 挄照 Message Key 查询消息 ................................................................................................ ..................................................................................... 44 14.3.4 优化每条消息消费过程 ..........................................................................................0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3Apache RocketMQ 从入门到实战
Consumer(消费消费者).客户端在同一 时间只会连接一台 nameserver,只有在连接出现异常时才会向尝试连接另外一台。客户 端每隔 30s 向 Nameserver 发起 topic 的路由信息查询。 温馨提示:Nameserver 是在内存中存储 Topic 的路由信息,持久化 Topic 路由信息 的地方是在 Broker 中,即${ ROCKETMQ_HOME}/store/config/topics 进行扩容、缩容是一件非 常寻常的事情,那如果新增一个消费者,该消费者消费哪些队列呢?这就涉及到消息消费队 列的重新分配,即消费队列重平衡机制。 在 RocketMQ 客户端中会每隔 20s 去查询当前 topic 的所有队列、消费者的个数,运 用队列负载算法进行重新分配,然后与上一次的分配结果进行对比,如果发生了变化,则进 行队列重新分配;如果没有发生变化,则忽略。 例如采取的分配算法如下图所示,现在增加一个消费者 法获取一个不存在的主题的 路由信息,那该如何处理这种情况呢? 在 RocketMQ 中,如果 autoCreateTopicEnable 设置为 true,消息发送者向 NameServer 查询主题的路由消息返回空时,会尝试用一个系统默认的主题名称( MixAll.AUTO_CREATE_TOPIC_KEY_TOPIC),此时消息发送者得到的路由信息为: 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前3Apache RocketMQ 介绍
息订阅机制,满足大多数消费场景。 特点 ● RocketMQ支持异步实时刷盘,同步刷盘,同步复制,异步复制。具有高可靠性。不会因为操作系 的崩溃而导致数据丢失。 ● RocketMQ经过一系列的实践和优化,处理速度从最初的10,000TPS到目前已经超过50,000TPS。 纯比较TPS的话虽然还不如Kafka的百万级别,但在支持事务的消息中间件来说已经是非常优秀了。 ● RocketMQ采用长轮询,消息投递延迟通常在几个毫秒左右。 RocketMQ支持严格的意义上的消息顺序。即时在一台Broker宕机后,消息发送会失败,但是不会 序。 ● RocketMQ支持定时消息 ● RocketMQ支持分布式事务消息 ● RocketMQ支持根据消息标识或内容查询。 ● RocketMQ支持按照时间来回溯消息,精度毫秒,例如从一天之前的某时某分某秒开始重新消费消 原文链接:Apache RocketMQ 介绍 。 其他消息中间件 RabbitMQ是0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前3消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋
终 止遍历 调 transactionCheckExecuter.gotocheck 方法向 producer 回查事物状态, 根据 group 随机选择一台 producer 查询消息,根据 commitLogOffset 和 msgSize 到 commitlog 查找消息 向 Producder 发起请求,请求 code 类型为 CHECK_TRANSACTION_STATE,producer commitLog 根据 storeCheckPoint 会重 建之后的索引文件, 3. Run 方法,任务从阻塞队列中获取请求构建索引 4. queryOffset 根据 topic key 时间跨度来查询消息 倒叙遍历所有索引文件 每一个 indexfile 存储了第一个消息和最后一个消息的存储时间,根据传入时间范围来判 断索引是否落在此索引文件 6.3:构建索引服务 分 发 消 息0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3王强-Apache RocketMQ事务消息
systems�� RocketMQ 5.0 Cloud-native, computing storage separating architecture� 典型应⽤用场景 ⾦金金融交易易 电⼦子商务 智能制造 分布式事务 异步解耦 IoT/IIoT 决策分析 实时计算 概念模型 Broker A Producer A Topic A Broker B Topic B ConsumerGroupA0 码力 | 34 页 | 6.17 MB | 1 年前3基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构
en M essa gin g 主从复制架构升级,性能提升数倍 RAFT 存储生产可用 rocketm q-con n ect 进入孵化 2021 5.0 -p rev iew 发布 性能优化、PoP 消费,多存储目录, 轻量级队列 rocketm q-strea m s 轻量级实时计算 引擎发布 5.0 消息事件流融合处理平台 Sta r: 1 .7w C on tributor:0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前3
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