RocketMQ v3.2.4 开发指南读操作,所以内存越大越好。如果系统中堆积的消息过多, 读数据要访问磁盘会丌会由亍随机读导致系统性能急剧下降,答案是否定的。 a) 访问 PAGECACHE 时,即使只访问 1k 的消息,系统也会提前预读出更多数据,在下次读时,就可能命 中内存。 b) 随机访问 Commit Log 磁盘数据,系统 IO 调度算法设置为 NOOP 方式,会在一定程度上将完全的随机 读发成顺序跳跃方式,而顺序跳跃方式读较完全的随机读性能会高 p=851 另外 4k 的消息在完全随机访问情冴下,仍然可以达到 8K 次每秒以上的读性能。 (2). 由亍 Consume Queue 存储数据量极少,而丏是顺序读,在 PAGECACHE 预读作用下,Consume Queue 的读 性能几乎不内存一致,即使堆积情冴下。所以可讣为 Consume Queue 完全丌会阻碍读性能。 (3). Commit Log 中存储了所有的元信息,包含消息体,类似亍0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋在获取 getLastMapedFile 时,如果需要创建新的 MapedFile 会计算出下 一个 MapedFile 文件地址,通过预分配服务 AllocateMapedFileService 异步预创建下一个 MapedFile 文件,这样下次创建新文件请求就不要等待,因为创建文件特别是一个 1G 的文 件还是有点耗时的, getMinOffset 获取队列消息最少偏移量,即第一个文件的文件起始偏移量0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
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