RocketMQ v3.2.4 开发指南Consumer 消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费。 Push Consumer Consumer 的一种,应用通常吐 Consumer 对象注册一个 Listener 接口,一旦收到消息,Consumer 对象立 刻回调 Listener 接口方法。 Pull Consumer Consumer 的一种,应用通常主劢调用 Consumer 的拉消息方法从 Group 用来表示一个収送消息应用,一个 Producer Group 下包含多个 Producer 实例,可以是多台机器,也可以 是一台机器的多个迕程,戒者一个迕程的多个 Producer 对象。一个 Producer Group 可以収送多个 Topic 消息,Producer Group 作用如下: 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ Consumer Group 用来表示一个消费消息应用,一个 Consumer Group 下包含多个 Consumer 实例,可以是多台机器,也可 以是多个迕程,戒者是一个迕程的多个 Consumer 对象。一个 Consumer Group 下的多个 Consumer 以均摊 方式消费消息,如果设置为广播方式,那举返个 Consumer Group 下的每个实例都消费全量数据。 6 RocketMQ0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ 从入门到实战如何实现刷盘(可以类比一下数据库方面的刷盘、redo、undo 日志)? RocketMQ 文件存储设计理念、基于文件的 Hash 索引是怎么实现的? 定时消息、消息过滤等实现原理。 如何进行网络编程(Netty 实战)? 下定决心后便开始了我的源码分析 RocketMQ 之旅,大概在 4 个多月的时间中连续 发表了 30 余篇文章,从 Nameserver、消息发送高可用设计、消息存储、消息消费、消 NameServer 路由消息、消息发送高可用的实现原理,建议查阅笔者的书籍《 RocketMQ 技术内幕》第二、三章。 Step1:在 Broker 启动流程中,会构建 TopicConfigManager 对象,其构造方法中 首先会判断是否开启了允许自动创建主题,如果启用了自动创建主题,则向 topicConfigT able 中添加默认主题的路由信息。 TopicConfigManager 构造方法: 大小、消费组获取消息个数等信息,每一项使用 StatsItemSet 存储,该存储结构内部又 维护一个 HashMap:ConcurrentMap,key 代表某一个具体的统计目标,例如记录消 费组拉取消息的数量监控指标,那其统计的对象即 topic@consumer_group,最终数据 的载体是 StatsItem,使用如下几个关键字段来记录统计信息: AtomicLong value = new AtomicLong(0)0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前3
基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构的多样性对应用交付部署提出了更高要求 • 可运维性、可观测性带来了更大挑战 • 多租环境带来了更高的网络及安全隔离要求 • 无限资源 vs 有限成本 • 冗长的请求链路,膨胀的技术栈 ……. 面向失败 松散耦合 基础设施解耦 极致弹性 多场景适应 低成本 高 SLA X 客户价值: X 多场景 云原生时代的挑战 云原生四要素 云原生时代的 RocketMQ admin 富客户端 IaaS 基础设施支持,降低成本 轻量级SDK: • 全面支持云原生通信标准 gRPC 协议 • 无状态 Pop 消费模式,多语言友好,易集成 从业务走向数据: • 事件流场景支撑 • 面向 SQL 的轻量级实时计算引擎 可分可合的存储计算分离: • Broker 升级为真正的无状态服务节点,无 binding • Broker和Store节点分离部署、独立扩缩 • 可分可合,适应多种业务场景,降低运维负担 逻辑队列:秒级无损弹性扩缩,无数据复制,流量精准调度 消息与流融合索引支持 核心问题 • 消息体小且存储结构面向单 条消息,导致提升吞吐困难 • 在进行状态存储时,无 KV 语义支撑 挑战 • Commitlog 格式存储, 统一复制算法 • 不借助外部依赖,提供 状态存储能力 • 单一数据文件,支持面向流的索引及面向 批的索引 • 批量发,批量存,批量读,吞吐提升十倍 • 统一消息,KV 语义,统一0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前3
王强-Apache RocketMQ事务消息商迁移难 • 云上与云下产品的⽆无缝衔接能⼒力力差 云原⽣生与业界标准 OpenMessaging AMQP • 简单灵活 • 云原⽣生 • ⼚厂商中⽴立 • 语⾔言⽆无关 • ⾯面向消息和流的标准 关注阿⾥里里巴巴中间件微信公众号,与技术同⾏行行。 关注RocketMQ中国开发者公众号0 码力 | 34 页 | 6.17 MB | 1 年前3
消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋retryTimesWhenSendFailed = 2 发送消息超时 sendMsgTimeout = 3000 Producer 通过 selectOneMessageQueue 方法获取一个 MessagQueue 对象 --topic //Topic_A --brokerName //代表发送消息到达的 broker --queueId //代表发送消息的在指定 订阅 topic 注册消息监听处理器,当消息到来时消费消息 消费端 Start 复制订阅关系 初始化 rebalance 变量 构建 offsetStore 消费进度存储对象 启动消费消息服务 向 mqClientFactory 注册本消费者 启动 client 端远程通信 启动定时任务 定时获取 nameserver 地址 为什么要删除掉,两分钟后来了消息怎么办? // 2) 添加新增队列, 比对 mqSet,给新增的 messagequeue 构建长轮询对象 PullRequest 对象,会从 broker 获取消费的进度 构建这个队列的 ProcessQueue 将 PullRequest 对象派发到长轮询拉消息服务(单线程异步拉取) 注:ProcessQueue 正在被消费的队列, (1) 长轮询拉取到消息都会先存储到0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
共 5 条
- 1













