収送消息阶段，丌允许収送重复的消息。 (2). 消费消息阶段，丌允许消费重复的消息。 只有以上两个条件都满足情冴下，才能讣为消息是“Exactly Only Once”，而要实现以上两点，在分布式系统环 境下，丌可避免要产生巨大的开销。所以 RocketMQ 为了追求高性能，幵丌保证此特性，要求在业务上迕行去重， 也就是说消费消息要做到幂等性。RocketMQ 虽然丌能严格保证丌重复，但是正常情冴下很少会出现重复収送、消 虽然丌能严格保证丌重复，但是正常情冴下很少会出现重复収送、消 费情冴，只有网络异常，Consumer 启停等异常情冴下会出现消息重复。 此问题的本质原因是网络调用存在丌确定性，即既丌成功也丌失败的第三种状态，所以才产生了消息重复性问 题。 4.10 Broker 的 Buffer 满了怎么办？ Broker 的 Buffer 通常挃的是 Broker 中一个队列的内存 Buffer 大小，返类 Buffer 通常大小有限，如果 发送顺序消息注意事项 14 Consumer 最佳实践 14.1 消费过程要做到幂等（即消费端去重） 如《RocketMQ 原理简介》中所述，RocketMQ 无法避免消息重复，所以如果业务对消费重复非常敏感，务必 要在业务局面去重，有以下几种去重方式 1. 将消息的唯一键，可以是 msgId，也可以是消息内容中的唯一标识字段，例如订单 Id 等，消费乀前判断是否在 Db 戒

RocketMQ HA 核心工作机制 < 40  客户端收到一批消息后，将消息写入本地 commitlog 文件中，然后向 Master 汇报拉 取进度，并更新下一次待拉取偏移量；  然后重复第 3 步； RocketMQ 主从同步一个重要的特征：主从同步不具备主从切换功能，即当主节点宕 机后，从不会接管消息发送，但可以提供消息读取。 本文并不会详细分析 RocketMQ 主从同步的实现细节，如大家对其感兴趣，可以查阅 TransientStorePool 的设计思想是循环利用这 5 个 DirectByt eBuffer，只需要写入到 DirectByteBuffer 的内容被提交到 PageCache 后，即可重复利 用。对应的代码如下： TransientStorePool#returnBuffer public void returnBuffer(ByteBuffer byteBuffer) { byteBuffer

WEB SERVICES 区域 Page 5 of 18 为由光环新网运营的 AMAZON WEB SERVICES（北京）区域，因其对外 提供 2 个可用区，本解决方案将重复使用其中一个可用区来创建第三个⼦网。 部署说明 1. 此方案仅针对使用由西云数据运营的 AMAZON WEB SERVICES（宁夏）区域或由 光环新网运营的 AMAZON WEB SER

存储的⼤⼩。快速⼊⻔将 把副本集启动在在不同的可⽤ 区中。如果您选择的 AMAZON WEB SERVICES 区域为由光环新⽹运营的 亚马逊云科技（北京）区域，因其对 外 提供 2 个可⽤区，本解决方案将重复使⽤其中⼀个可⽤区来创建第三个 ⼦⽹。 部署说明 1. 此⽅案仅针对使⽤由西云数据运营的 亚马逊云科技（宁夏）区域或由光环新⽹ 运营的 亚马逊云科技（北京）区域。在开始之前，请先确保您已经有了⼀个可

consumeMessage 方法消费消息，返回消 费结果 如果 ProcessQueue 的 droped 为 true，不处理结果，不更新 offset， 但其实这里消 费端是消费了消息的，这种情况感觉有被重复消费的风险 处理消费结果 消费成功， 对于批次消费消息，返回消费成功并不代表所有消息都消费成功， 但是消费消息的时候一旦遇到消费消息失败直接放回，根据 ackIndex 来标记 成功消费到哪里了