集群中数据一致性采取的最终一致性。 2. Broker 消息存储服务器，分为两种角色：Master 与 Slave，上图中呈现的就是 2 主 2 从的部 署架构，在 RocketMQ 中，主服务承担读写操作，从服务器作为一个备份，当主服务器存 在压力时，从服务器可以承担读服务（消息消费）。所有 Broker，包含 Slave 服务器每隔 30s 会向 Nameserver 发送心跳包，心跳包中会包含存在在 Broker 分片扩容后部分队列中的数据无法消费？ 消息组 接到某项目组反馈，topic 在扩容后出现部分队列无法被消费者，导致消息积 压，影响线上业务？ 考虑到该问题是发送在真实的线上环境，为了避免泄密，本文先在笔者的虚拟机中来重 现问题。 一、案情回顾 1. 集群现状 集群信息如下： 例如业务主体名 topic_dw_test_by_order_01 的路由信息如图所示： 本文来自『中间件兴趣圈』公众号，仅作技术交流，未授权任何商业行为。

您目前现有的配置。 按照默认 RocketMQ 的部署参数部署完成后，该方案会在用户的 AMAZON WEB SERVICES account 下部署如下的一个架构，包含两个 Nameserver 互为备份，三个 Broker Instance 每个 Broker Instance 上面启动三个 Broker 实例，每个 Broker 实例会在 三个 Broker Instance 之间形成一个基于

带有星号（*）的组件，并提⽰ 您⽬ 前现有的配置。 按照默认 RocketMQ 的部署参数部署完成后，该方案会在用户的亚马逊云科技账户下 部署如下的一个架构，包含两个 Nameserver 互为备份，三个 Broker Instance 每个 Broker Instance 上面启动三个 Broker 实例，每个 Broker 实例会在三个 Broker Instance 之间形成一个基于

较大，所以通常会采用异步落盘，又由亍应用关闭过程丌叐 MQ 运维人员控制，可能经常会収生 kill -9 返样 暴力方式关闭，造成数据没有及时落盘而丢失。 3. Producer 所在机器的可靠性较低，一般为虚拟机，丌适合存储重要数据。 综上，建议重试过程交由应用来控制。 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 42 13.3 选择 oneway 形式发送