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  • pdf文档 Apache RocketMQ 从入门到实战

    RocketMQ PMC Member/ committer,Linux OpenMessaging TSC Member,目前负责 RocketMQ 专有云商业化以 及开源技术生态构建。具有多年分布式系统、中间件 研究及工程经验。目前对分布式中间件、K8s、微服 务、物联网、Serverless 感兴趣。 推荐序 Apache RocketMQ 作为一款高吞吐,抗万亿消息堆积的云原生消息平台,目前已 况不符合,那成为一个开源项目的 Committer 有些什么条件呢? 1. 扎实的 Java 基础功底 一个开源项目的底层都会涉及到存储,这就要求具备一定的数据结构基础,JAVA 集 合框架中的类自然成为了我们突破数据结构最好的老师,其次是 java 并发,即多线程、并 发容器、锁等课题,这方面可以好好学习一下 JUC 框架。最后最好是具备一些网络方面的 知识,例如 NIO、Netty。 有着突出贡献。 我比较“苦逼”,在带娃方面我的资源只有我老婆,父母在老家无法分身,故下班后我 没有连续的空闲时间专心投入一项任务中,而开源最需要的是精益求精,不只是需要完成功 能,而是要编写结构优良的代码,设计所占据的时间比代码开发时间要多的多,故我个人认 为我暂时不方便走代码贡献这条道路。但我零碎时间还是充足的,故现阶段我会好好利用这 些零碎时间,继续通过写文章的方式为开源项目贡献自己的一份力量。
    0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    ....................................................................................... 42 6.1 索引结构 .................................................................................................. 加一来实现对所有 queue 的轮询 如果入参 lastBrokerName 不为空,代表上次选择的 queue 发送失败,这次选 择应该避开同一个 queue 3) Producer 发消息系统重试: 发送失败后,重试几次 retryTimesWhenSendFailed = 2 发送消息超时 sendMsgTimeout = 3000 Producer 通过 selectOneMessageQueue 根 据 producer 请 求 的 RequestCode.SEND_MESSAGE 选 择 对 应 的 处 理 器 SendMessageProcessor 根据请求消息内容构建消息内部结构 MessageExtBrokerInner 调 DefaultMessageStore 加消息写入 commitlog 2.2 分布式事物消息落地 2.2.1 消息落地
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    10 5.2 RocketMQ 物理部署结构 ............................................................................................................................... 11 5.3 RocketMQ 逡辑部署结构 ..................... 13 6.2 文件系统 .......................................................................................................................................................... 14 6.3 数据存储结构 ............ ................................. 14 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ II 6.4 存储目彔结构 ..................................................................................................
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构

    ACK 机制 普通消息 顺序消息 延迟消息 事务消息 重试消息 死信消息 设计思想: 1.消息不丢、高可靠是架构的基础 2.时延优先,兼顾吞吐 3.收敛业务共性问题,提供丰富的业务消息类型 4.注重可运维性、弹性扩缩、流量调拨能力建设 RocketMQ 简介 2022 2007 2012 2016 2017 2018 N otify Born from multicolored 容量调整时,不能产生数据迁移,且要在秒级完成 固定分区使用场景 • 任务计算过程中,会将同一个业务类型的数据发到同一个队列 • Binlog 等数据同步过程中,需要保证严格顺序 RAFT 存储支持:自动主从切换,强一致性保证 逻辑队列:秒级无损弹性扩缩,无数据复制,流量精准调度 消息与流融合索引支持 核心问题 • 消息体小且存储结构面向单 条消息,导致提升吞吐困难 • 在进行状态存储时,无 KV 语义支撑
    0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache RocketMQ 介绍

    Apache RocketMQ 介绍 概要 Apache RocketMQ是一个分布式消息传递和流媒体平台,具有低延迟,高性能和可靠性,万亿级容 和灵活的可伸缩性。它的一个重要特性是支持非日志类型的可靠消息传送,非常适合运用在金融和电 商务领域。目前他是Apache社区的顶级项目,在全球有超过100家公司在其业务中使用RocketMQ 开源版本。 诞生 RocketMQ起源于阿里巴巴。阿 度等特性非常赞赏。但不幸的是,Kafka不能满足他们的要求,特别是在低延迟和高可靠性方面。在 种情况下,阿里巴巴决定发明一个新的消息传递引擎来处理更广泛的用例集,从传统的发布/订阅方 到大批量实时零损失容忍交易系统。 里程碑 2012年,阿里巴巴开始开发RocketMQ,经历了数次双11核心交易链路检验。 2016年11月11日,RocketMQ又一次在阿里巴巴全球购物节上处理了1.2万亿个并发在线消息传输, 模型,具备多副本容错机制(2副本或3副本)、强大的削峰填谷以及上亿级消息堆积能力,同时可严 保证消息的有序性。除此之外,Broker还提供了同城异地容灾能力,丰富的Metrics统计以及告警机 。这些都是传统消息系统无法比拟的。 Producer由用户进行分布式部署,消息由Producer通过多种负载均衡模式发送到Broker集群,发送 延时,支持快速失败。 Consumer也由用户部署,支持PUSH和PU
    0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前
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  • pdf文档 rocketmq 服务部署

    来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/226173170 rocketmq源码构建 系统:Mac OS 12.0 --- arm64 jdk版本:1.8 maven版本:3.6.3 git clone https://github.com/apache/rocketmq.git distribution/target目录,rocket-mq-xxx.tar.gz 和 rocket-mq-xxx.zip 两种,zip 是w ndow下的,tar.gz为Linux下的; tar.gz解压后的目录结构: . ├── LICENSE ├── NOTICE ├── README.md ├── benchmark │ ├── batchproducer.sh │ ├── consumer.sh
    0 码力 | 11 页 | 284.35 KB | 1 年前
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  • pdf文档 快速部署高可用的Apache RocketMQ 集群 - Amazon S3

    CentOS AMI。 13 Bastion Instance Type BastionInstanceType t2.micro 堡垒机实例的 EC2 实 例类型。 14 Number of Bastion Hosts NumBastionHosts 1 堡垒机数量。Auto Scaling 确 保您始终保持此数量的运⾏堡垒 机数量。 Apache RocketMQ Broker 节点的数量。 Page 11 of 21 17 IOPS Iops 100 如果您选择的是 io1 卷类型,此 设置为 EBS 卷的 IOPS,否则此 选项将被忽略。 18 RocketMQ Version RocketMQVersion 4.7.1 选择部署的 Apache NameServerInstanceTy pe m5.large Nameserver 节点的 EC2 实例 类型 20 Broker Node Instance Type BrokerNodeInstanceTy pe m5.xlarge Broker 节点 EC2 实例类型 21 Apache RocketMQ flush Disk Type FlushDiskType
    0 码力 | 21 页 | 2.57 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache RocketMQ on Amazon Web Services

    中的 CentOS AMI。 13 Bastion Instance Type BastionInstanceType t2.micro 堡垒机实例的 EC2 实 例类型。 14 Number of Bastion Hosts NumBastionHosts 1 堡垒机数量。Auto Scaling 确保 您始终保持此数量的运⾏堡垒机 数量。 BrokerClusterCount 3 选择部署 Apache RocketMQ Broker 节点的数量。 17 IOPS Iops 100 如果您选择的是 io1 卷类型,此 设置为 EBS 卷的 IOPS,否则此选 项将被忽略。 18 RocketMQ Version RocketMQVersion 4.7.1 选择部署的 Apache 节点的 EC2 实例类 型 20 Broker Node Instance Type BrokerNodeInstanceType m5.xlarge Broker 节点 EC2 实例类型 21 Apache RocketMQ flush Disk Type FlushDiskType ASYNC_FLUSH Apache RocketMQ Flush Disk
    0 码力 | 18 页 | 1.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ

    万亿洪峰下有哪些问题 机器假死 IO Util,Load飙高 磁盘响应慢 消息大量堆积 网卡故障,甚至流量跑满 磁盘损坏 零点之战:发布消息SLA要求100% 慢请求开始大量增加 分布式系统雪崩 容量不足,单机热点 问题的本质: 可用性无限接近100% 可靠性无限接近100% 可用性 > 可靠性 1.4万亿 双十一当天高可用要求 ~~ 100% ???????????? = 02 低延迟分布式存储系统 在线熔断机制,秒级隔离 03 容量保障,限流 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – RocketMQ存储 Java Heap Lock Page Cache Disk Request Request Request Request Request Request 万级请求/秒/单机 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – 并发锁的开销 lR nized ØFair ØUnfair lLockSupport.unpark/park 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache真的那么快吗? 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺现象分析 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺现象分析 lMemory access latency issues: ØDirect reclaim
    0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前
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  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ

    万亿洪峰下有哪些问题 机器假死 IO Util,Load飙高 磁盘响应慢 消息大量堆积 网卡故障,甚至流量跑满 磁盘损坏 零点之战:发布消息SLA要求100% 慢请求开始大量增加 分布式系统雪崩 容量不足,单机热点 问题的本质: 可用性无限接近100% 可靠性无限接近100% 可用性 > 可靠性 1.4万亿 双十一当天高可用要求 ~~ 100% ???????????? = 02 低延迟分布式存储系统 在线熔断机制,秒级隔离 03 容量保障,限流 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – RocketMQ存储 Java Heap Lock Page Cache Disk Request Request Request Request Request Request 万级请求/秒/单机 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – 并发锁的开销 lR nized ØFair ØUnfair lLockSupport.unpark/park 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache真的那么快吗? 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺现象分析 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺现象分析 lMemory access latency issues: ØDirect reclaim
    0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前
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