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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    ...................................................................................... 16 7.1 单机支持 1 万以上持丽化队列 ....................................................................................... 息兇投递,如果消息完全在一个内存队列中,那举在投递前可以挄照优兇级排序,令优兇级高的兇投递。 由亍 RocketMQ 所有消息都是持丽化的,所以如果挄照优兇级来排序,开销会非常大,因此 RocketMQ 没有特 意支持消息优兇级,但是可以通过发通的方式实现类似功能,即单独配置一个优兇级高的队列,和一个普通优兇级 的队列, 将丌同优兇级収送到丌同队列即可。 对亍优兇级问题,可以归纳为 2 类 1) 只要 的负担,实现相对复杂。 (1). 淘宝 Notify 支持多种过滤方式,包含直接挄照消息类型过滤,灵活的诧法表达式过滤,几乎可以满足 最苛刻的过滤需求。 (2). 淘宝 RocketMQ 支持挄照简单的 Message Tag 过滤,也支持挄照 Message Header、body 迕行过滤。 (3). CORBA Notification 规范中也支持灵活的诧法表达式过滤。  Consumer
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache RocketMQ 从入门到实战

    进程可以看做是消费组 order_consumer 消费组的其中一个消费者。 1. 消费模式 那这三个消费者如何来分工来共同消费 order_topic 中的消息呢? 在 RocketMQ 中支持广播模式与集群模式。 广播模式:一个消费组内的所有消费者每一个都会处理 topic 中的每一条消息,通常用 于刷新内存缓存。 集群模式:一个消费组内的所有消费者共同消费一个 topic 中的消息,即分工协作,一 四、定时消息 开源版本的 RocketMQ 目前并不支持任意精度的定时消息。所谓的定时消息就是将消 息发送到 Broker,但消费端不会立即消费,而是要到指定延迟时间后才能被消费端消费。 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。 17 > 1.1 RocketMQ 核心概念扫盲篇 RocketMQ 目前支持指定级别的延迟,其延迟级别如下: 1s 5s 10s 30s 消息过滤是指消费端可以根据某些条件对一个 topic 中的消息进行过滤,即只消费一个 主题下满足过滤条件的消息。 RocketMQ 目前主要的过滤机制是基于 tag 的过滤与基于消息属性的过滤,基于消息 属性的过滤支持 SQL92 表达式,对消息进行过滤。 六、小结 本文的主要目的是介绍 RocketMQ 常见的术语,例如 nameserver、broker、主题、 消费组、消费者、队列负载算法、队列重平衡
    0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前
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  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ

    RocketMQ开源 Apache RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息,Pull模式, 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔 事务消息,Push模式, 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 多副本高可用 10亿 百亿 千亿 5千亿+ 万亿+ 历年双11消息数量变化 2012双11 2013双11 2014双11 2015双11 2016双11 用户请求 交易 交易 易 用户请求 易 购物车 易 用户请求 红包火山 Notify+MetaQ Notify+MetaQ Notify+MetaQ 几十万条/秒 菜鸟蓄洪 天猫满返 交易买卖家 BCP 交易安全 消息中间件核心链路 1.4万亿 万亿洪峰下有哪些问题 机器假死 IO Util,Load飙高 磁盘响应慢 消息大量堆积 网卡故障,甚至流量跑满 磁盘损坏 零点之战:发布消息SLA要求100% 慢请求开始大量增加 分布式系统雪崩 容量不足,单机热点 问题的本质: 可用性无限接近100% 可靠性无限接近100% 可用性 > 可靠性 1.4万亿 双十一当天高可用要求 ~~ 100%
    0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前
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  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ

    RocketMQ开源 Apache RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息,Pull模式, 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔 事务消息,Push模式, 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 多副本高可用 10亿 百亿 千亿 5千亿+ 万亿+ 历年双11消息数量变化 2012双11 2013双11 2014双11 2015双11 2016双11 用户请求 交易 交易 易 用户请求 易 购物车 易 用户请求 红包火山 Notify+MetaQ Notify+MetaQ Notify+MetaQ 几十万条/秒 菜鸟蓄洪 天猫满返 交易买卖家 BCP 交易安全 消息中间件核心链路 1.4万亿 万亿洪峰下有哪些问题 机器假死 IO Util,Load飙高 磁盘响应慢 消息大量堆积 网卡故障,甚至流量跑满 磁盘损坏 零点之战:发布消息SLA要求100% 慢请求开始大量增加 分布式系统雪崩 容量不足,单机热点 问题的本质: 可用性无限接近100% 可靠性无限接近100% 可用性 > 可靠性 1.4万亿 双十一当天高可用要求 ~~ 100%
    0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构

    Trading Aliw a reM Q Ap a che In cuba tin g 分布式事务消息 原生消息轨迹,AC L 支持 存储架构全面升级,RAFT 存储开源 轻量级Pull con sum er 发布 Request-Rep ly 特性支持 IPv 6 支持 © 2 0 1 7 A l i b a b a M i d d l e w a r e G r o u p 对弹性的要求开始从物理资源变为逻辑资源 • IaaS 的多样性对应用交付部署提出了更高要求 • 可运维性、可观测性带来了更大挑战 • 多租环境带来了更高的网络及安全隔离要求 • 无限资源 vs 有限成本 • 冗长的请求链路,膨胀的技术栈 ……. 面向失败 松散耦合 基础设施解耦 极致弹性 多场景适应 低成本 高 SLA X 客户价值: X 多场景 云原生时代的挑战 云原生四要素 云原生时代的 RocketMQ Store Store Store Store Store Store 存储集群 高可用架构升级: • 秒级故障转移,多场景容灾支持 • 无外部依赖,节点间松散耦合 • 自建及云上异构 IaaS 基础设施支持,降低成本 轻量级SDK: • 全面支持云原生通信标准 gRPC 协议 • 无状态 Pop 消费模式,多语言友好,易集成 从业务走向数据: • 事件流场景支撑 • 面向
    0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    ....................................................................... 50 3. invokeOnewayImpl 单向请求 ................................................................................... 51 4 scanResponseTable ................................................................... 51 5 processRequestCommand 接收请求处理 .................................................................. 51 6 processResponseCommand 接收响应处理 Broker 根 据 producer 请 求 的 RequestCode.SEND_MESSAGE 选 择 对 应 的 处 理 器 SendMessageProcessor 根据请求消息内容构建消息内部结构 MessageExtBrokerInner 调 DefaultMessageStore 加消息写入 commitlog 2.2 分布式事物消息落地
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 【04 RocketMQ 王鑫】Stream Processing with Apache RocketMQ and Apache Flink

    �������������� �TVS���� R���>VS����7�R��NSR.;FT"�;FT0 ��_ �=��VVNI����T�GPN���SNI�TVS����6P�Q�R� ;FT�NR"��SR��������"��SPP���SV.;FT0�S�����MVS���6���T�NSR�_ ���IS��SQ��MNR� S����SPP��� V���P��- �� ��������������
    0 码力 | 30 页 | 24.22 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache RocketMQ 介绍

    4.0) Apache RocketMQ 介绍 概要 Apache RocketMQ是一个分布式消息传递和流媒体平台,具有低延迟,高性能和可靠性,万亿级容 和灵活的可伸缩性。它的一个重要特性是支持非日志类型的可靠消息传送,非常适合运用在金融和电 商务领域。目前他是Apache社区的顶级项目,在全球有超过100家公司在其业务中使用RocketMQ 开源版本。 诞生 RocketMQ起源于阿 RocketMQ 介绍 NameServer以轻量级的方式提供服务发现和路由功能,每个NameServer存有全量的路由信息,提 对等的读写服务,支持快速扩缩容。 Broker负责消息存储,以Topic为纬度支持轻量级的队列,单机可以支撑上万队列规模,支持消息推 模型,具备多副本容错机制(2副本或3副本)、强大的削峰填谷以及上亿级消息堆积能力,同时可严 保证消息的有序性。除此之外,Broker还提 Producer由用户进行分布式部署,消息由Producer通过多种负载均衡模式发送到Broker集群,发送 延时,支持快速失败。 Consumer也由用户部署,支持PUSH和PULL两种消费模式,支持集群消费和广播消息,提供实时的 息订阅机制,满足大多数消费场景。 特点 ● RocketMQ支持异步实时刷盘,同步刷盘,同步复制,异步复制。具有高可靠性。不会因为操作系 的崩溃而导致数据丢失。 ● R
    0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前
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  • pdf文档 王强-Apache RocketMQ事务消息

    两阶段提交 2. 仅商业化数据库⽀支持 3. ⽆无法满⾜足⾼高并发场景 分布式事务解决⽅方案 SAGA 特点: 1. 提交+补偿 2. 并发隔离性很难保证 分布式事务解决⽅方案 TCC 特点: 1. 特殊的两阶段提交 2. Try阶段检查/锁定资源 没有真正提交 3. 增加了了⼀一个状态处理理,开发变复杂 4. CC需要幂等,能够⽀支持重试 5. 如果CC重试不不成功/超时,需要⼿手⼯工⼲干预 message Receive message 先执⾏行行本地事务还是先发送消息? 交易易型分布式事务的 RocketMQ使⽤用场景 分布式事务解决⽅方案 半消息 远程事务 特点: 1. 稳定,⽀支持⾼高并发 2. 回查机制可靠易易⽤用 3. 不不引⼊入额外的依赖 注意:回查⽅方法需要幂等 Broker 实现细节 Producer with PID TransactionListener
    0 码力 | 34 页 | 6.17 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache RocketMQ on Amazon Web Services

    IOPS,否则此选 项将被忽略。 18 RocketMQ Version RocketMQVersion 4.7.1 选择部署的 Apache RocketMQ 的 软件版本,目前支持 4.7.1 和 4.8.0 19 NameServer Intance type NameServerInstanceType m5.large Nameserver 节点的 节点的 EC2 Instance 的类 型 12 FlushDiskType FlushDiskType ASYNC_FLUSH Apache RocketMQ 的刷盘方式, 支持 ASYNC_FLUSH 和 SYNC_FLUSH 13 Iops Iops 100 如果您选择的是 io1 卷 类型,此 设置为 EBS 卷的 IOPS,否则此选 项将被忽略。 Nameserver 节点的 EC2 实例类 型 16 RocketMQVersi on RocketMQVersion 4.7.1 选择部署的 Apache RocketMQ 的 软件版本,目前支持 4.7.1 和 4.8.0 17 VolumeSize VolumeSize 400 要挂载到 RocketMQ 所有 节点的 Amazon EBS ( 数据) 卷的⼤⼩ (以
    0 码力 | 18 页 | 1.55 MB | 1 年前
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