RocketMQ v3.2.4 开发指南...................................................................................... 16 7.1 单机支持 1 万以上持丽化队列 ....................................................................................... 息兇投递,如果消息完全在一个内存队列中,那举在投递前可以挄照优兇级排序,令优兇级高的兇投递。 由亍 RocketMQ 所有消息都是持丽化的,所以如果挄照优兇级来排序,开销会非常大,因此 RocketMQ 没有特 意支持消息优兇级,但是可以通过发通的方式实现类似功能,即单独配置一个优兇级高的队列,和一个普通优兇级 的队列, 将丌同优兇级収送到丌同队列即可。 对亍优兇级问题,可以归纳为 2 类 1) 只要 的负担,实现相对复杂。 (1). 淘宝 Notify 支持多种过滤方式,包含直接挄照消息类型过滤,灵活的诧法表达式过滤,几乎可以满足 最苛刻的过滤需求。 (2). 淘宝 RocketMQ 支持挄照简单的 Message Tag 过滤,也支持挄照 Message Header、body 迕行过滤。 (3). CORBA Notification 规范中也支持灵活的诧法表达式过滤。 Consumer0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ 从入门到实战进程可以看做是消费组 order_consumer 消费组的其中一个消费者。 1. 消费模式 那这三个消费者如何来分工来共同消费 order_topic 中的消息呢? 在 RocketMQ 中支持广播模式与集群模式。 广播模式:一个消费组内的所有消费者每一个都会处理 topic 中的每一条消息,通常用 于刷新内存缓存。 集群模式:一个消费组内的所有消费者共同消费一个 topic 中的消息,即分工协作,一 四、定时消息 开源版本的 RocketMQ 目前并不支持任意精度的定时消息。所谓的定时消息就是将消 息发送到 Broker,但消费端不会立即消费,而是要到指定延迟时间后才能被消费端消费。 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。 17 > 1.1 RocketMQ 核心概念扫盲篇 RocketMQ 目前支持指定级别的延迟,其延迟级别如下: 1s 5s 10s 30s 消息过滤是指消费端可以根据某些条件对一个 topic 中的消息进行过滤,即只消费一个 主题下满足过滤条件的消息。 RocketMQ 目前主要的过滤机制是基于 tag 的过滤与基于消息属性的过滤,基于消息 属性的过滤支持 SQL92 表达式,对消息进行过滤。 六、小结 本文的主要目的是介绍 RocketMQ 常见的术语,例如 nameserver、broker、主题、 消费组、消费者、队列负载算法、队列重平衡0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQRocketMQ开源 Apache RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息,Pull模式, 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔 事务消息,Push模式, 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 多副本高可用 10亿 百亿 千亿 5千亿+ 万亿+ 历年双11消息数量变化 2012双11 2013双11 2014双11 2015双11 2016双11 用户请求 交易 交易 易 用户请求 易 购物车 易 用户请求 红包火山 Notify+MetaQ Notify+MetaQ Notify+MetaQ 几十万条/秒 菜鸟蓄洪 天猫满返 交易买卖家 BCP 交易安全 消息中间件核心链路 1.4万亿 万亿洪峰下有哪些问题 机器假死 IO Util,Load飙高 磁盘响应慢 消息大量堆积 网卡故障,甚至流量跑满 磁盘损坏 零点之战:发布消息SLA要求100% 慢请求开始大量增加 分布式系统雪崩 容量不足,单机热点 问题的本质: 可用性无限接近100% 可靠性无限接近100% 可用性 > 可靠性 1.4万亿 双十一当天高可用要求 ~~ 100%0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQRocketMQ开源 Apache RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息,Pull模式, 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔 事务消息,Push模式, 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 多副本高可用 10亿 百亿 千亿 5千亿+ 万亿+ 历年双11消息数量变化 2012双11 2013双11 2014双11 2015双11 2016双11 用户请求 交易 交易 易 用户请求 易 购物车 易 用户请求 红包火山 Notify+MetaQ Notify+MetaQ Notify+MetaQ 几十万条/秒 菜鸟蓄洪 天猫满返 交易买卖家 BCP 交易安全 消息中间件核心链路 1.4万亿 万亿洪峰下有哪些问题 机器假死 IO Util,Load飙高 磁盘响应慢 消息大量堆积 网卡故障,甚至流量跑满 磁盘损坏 零点之战:发布消息SLA要求100% 慢请求开始大量增加 分布式系统雪崩 容量不足,单机热点 问题的本质: 可用性无限接近100% 可靠性无限接近100% 可用性 > 可靠性 1.4万亿 双十一当天高可用要求 ~~ 100%0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前3
基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构Trading Aliw a reM Q Ap a che In cuba tin g 分布式事务消息 原生消息轨迹,AC L 支持 存储架构全面升级,RAFT 存储开源 轻量级Pull con sum er 发布 Request-Rep ly 特性支持 IPv 6 支持 © 2 0 1 7 A l i b a b a M i d d l e w a r e G r o u p 对弹性的要求开始从物理资源变为逻辑资源 • IaaS 的多样性对应用交付部署提出了更高要求 • 可运维性、可观测性带来了更大挑战 • 多租环境带来了更高的网络及安全隔离要求 • 无限资源 vs 有限成本 • 冗长的请求链路,膨胀的技术栈 ……. 面向失败 松散耦合 基础设施解耦 极致弹性 多场景适应 低成本 高 SLA X 客户价值: X 多场景 云原生时代的挑战 云原生四要素 云原生时代的 RocketMQ Store Store Store Store Store Store 存储集群 高可用架构升级: • 秒级故障转移,多场景容灾支持 • 无外部依赖,节点间松散耦合 • 自建及云上异构 IaaS 基础设施支持,降低成本 轻量级SDK: • 全面支持云原生通信标准 gRPC 协议 • 无状态 Pop 消费模式,多语言友好,易集成 从业务走向数据: • 事件流场景支撑 • 面向0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前3
消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋....................................................................... 50 3. invokeOnewayImpl 单向请求 ................................................................................... 51 4 scanResponseTable ................................................................... 51 5 processRequestCommand 接收请求处理 .................................................................. 51 6 processResponseCommand 接收响应处理 Broker 根 据 producer 请 求 的 RequestCode.SEND_MESSAGE 选 择 对 应 的 处 理 器 SendMessageProcessor 根据请求消息内容构建消息内部结构 MessageExtBrokerInner 调 DefaultMessageStore 加消息写入 commitlog 2.2 分布式事物消息落地0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
【04 RocketMQ 王鑫】Stream Processing with Apache RocketMQ and Apache Flink�������������� �TVS���� R���>VS����7�R��NSR.;FT"�;FT0 ��_ �=��VVNI����T�GPN���SNI�TVS����6P�Q�R� ;FT�NR"��SR��������"��SPP���SV.;FT0�S�����MVS���6���T�NSR�_ ���IS��SQ��MNR� S����SPP��� V���P��- �� ��������������0 码力 | 30 页 | 24.22 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ 介绍4.0) Apache RocketMQ 介绍 概要 Apache RocketMQ是一个分布式消息传递和流媒体平台,具有低延迟,高性能和可靠性,万亿级容 和灵活的可伸缩性。它的一个重要特性是支持非日志类型的可靠消息传送,非常适合运用在金融和电 商务领域。目前他是Apache社区的顶级项目,在全球有超过100家公司在其业务中使用RocketMQ 开源版本。 诞生 RocketMQ起源于阿 RocketMQ 介绍 NameServer以轻量级的方式提供服务发现和路由功能,每个NameServer存有全量的路由信息,提 对等的读写服务,支持快速扩缩容。 Broker负责消息存储,以Topic为纬度支持轻量级的队列,单机可以支撑上万队列规模,支持消息推 模型,具备多副本容错机制(2副本或3副本)、强大的削峰填谷以及上亿级消息堆积能力,同时可严 保证消息的有序性。除此之外,Broker还提 Producer由用户进行分布式部署,消息由Producer通过多种负载均衡模式发送到Broker集群,发送 延时,支持快速失败。 Consumer也由用户部署,支持PUSH和PULL两种消费模式,支持集群消费和广播消息,提供实时的 息订阅机制,满足大多数消费场景。 特点 ● RocketMQ支持异步实时刷盘,同步刷盘,同步复制,异步复制。具有高可靠性。不会因为操作系 的崩溃而导致数据丢失。 ● R0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前3
王强-Apache RocketMQ事务消息两阶段提交 2. 仅商业化数据库⽀支持 3. ⽆无法满⾜足⾼高并发场景 分布式事务解决⽅方案 SAGA 特点: 1. 提交+补偿 2. 并发隔离性很难保证 分布式事务解决⽅方案 TCC 特点: 1. 特殊的两阶段提交 2. Try阶段检查/锁定资源 没有真正提交 3. 增加了了⼀一个状态处理理,开发变复杂 4. CC需要幂等,能够⽀支持重试 5. 如果CC重试不不成功/超时,需要⼿手⼯工⼲干预 message Receive message 先执⾏行行本地事务还是先发送消息? 交易易型分布式事务的 RocketMQ使⽤用场景 分布式事务解决⽅方案 半消息 远程事务 特点: 1. 稳定,⽀支持⾼高并发 2. 回查机制可靠易易⽤用 3. 不不引⼊入额外的依赖 注意:回查⽅方法需要幂等 Broker 实现细节 Producer with PID TransactionListener0 码力 | 34 页 | 6.17 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ on Amazon Web ServicesIOPS,否则此选 项将被忽略。 18 RocketMQ Version RocketMQVersion 4.7.1 选择部署的 Apache RocketMQ 的 软件版本,目前支持 4.7.1 和 4.8.0 19 NameServer Intance type NameServerInstanceType m5.large Nameserver 节点的 节点的 EC2 Instance 的类 型 12 FlushDiskType FlushDiskType ASYNC_FLUSH Apache RocketMQ 的刷盘方式, 支持 ASYNC_FLUSH 和 SYNC_FLUSH 13 Iops Iops 100 如果您选择的是 io1 卷 类型,此 设置为 EBS 卷的 IOPS,否则此选 项将被忽略。 Nameserver 节点的 EC2 实例类 型 16 RocketMQVersi on RocketMQVersion 4.7.1 选择部署的 Apache RocketMQ 的 软件版本,目前支持 4.7.1 和 4.8.0 17 VolumeSize VolumeSize 400 要挂载到 RocketMQ 所有 节点的 Amazon EBS ( 数据) 卷的⼤⼩ (以0 码力 | 18 页 | 1.55 MB | 1 年前3
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