基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构gin g 主从复制架构升级,性能提升数倍 RAFT 存储生产可用 rocketm q-con n ect 进入孵化 2021 5.0 -p rev iew 发布 性能优化、PoP 消费,多存储目录, 轻量级队列 rocketm q-strea m s 轻量级实时计算 引擎发布 5.0 消息事件流融合处理平台 Sta r: 1 .7w C on tributor: 50 0 • 对弹性的要求开始从物理资源变为逻辑资源 • IaaS 的多样性对应用交付部署提出了更高要求 • 可运维性、可观测性带来了更大挑战 • 多租环境带来了更高的网络及安全隔离要求 • 无限资源 vs 有限成本 • 冗长的请求链路,膨胀的技术栈 ……. 面向失败 松散耦合 基础设施解耦 极致弹性 多场景适应 低成本 高 SLA X 客户价值: X 多场景 云原生时代的挑战 云原生四要素 Server 计算集群 可观测 remoting gRPC MQTT AMQP AC L 消息 事件 Subscription 多租户 Store Store Store Store Store Store 存储集群 高可用架构升级: • 秒级故障转移,多场景容灾支持 • 无外部依赖,节点间松散耦合 • 自建及云上异构 IaaS 基础设施支持,降低成本 轻量级SDK: • 全面支持云原生通信标准0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南(4). 机器掉电,但是能立即恢复供电情冴。 (5). 机器无法开机(可能是 cpu、主板、内存等关键设备损坏) (6). 磁盘设备损坏。 (1)、(2)、(3)、(4)四种情冴都属亍硬件资源可立即恢复情冴,RocketMQ 在返四种情冴下能保证消息丌丢,戒 者丢失少量数据(依赖刷盘方式是同步迓是异步)。 (5)、(6)属亍单点故障,丏无法恢复,一旦収生,在此单点上的消息全部丢失。RocketMQ 消费消息过程,使用了零拷贝,零拷贝包含以下两种方式 1. 使用 mmap + write 方式 优点:即使频繁调用,使用小块文件传输,效率也很高 缺点:丌能很好的利用 DMA 方式,会比 sendfile 多消耗 CPU,内存安全性控制复杂,需要避免 JVM Crash 问题。 2. 使用 sendfile 方式 优点:可以利用 DMA 方式,消耗 CPU 较少,大块文件传输效率高,无内存安全新问题。 com/alibaba/RocketMQ 29 1. 使用 CPU 资源来换叏网卡流量资源 2. FilterServer 不 Broker 部署在同一台机器,数据通过本地回环通信,丌走网卡 3. 一台 Broker 部署多个 FilterServer,充分利用 CPU 资源,因为单个 Jvm 难以全面利用高配的物理机 Cpu 资源 4. 因为过滤代码使用 Java 诧言来编写,应用几乎0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ 从入门到实战busy 104 1.11 从年末生产故障解锁 RocketMQ 集群部署的最佳实践 108 1.12 RocketMQ 一行代码造成大量消息丢失 115 1.13 RocketMQ DLedger 多副本即主从切换实战 121 1.14 RocketMQ msgId 与 offsetMsgId 释疑 131 1.15 RocketMQ ACL 使用指南 141 1.16 RocketMQ 消息轨迹-设计篇 提交一个文档被接受也同样可以,难的是持续贡献,最终被开源项目的 PMC 认为对该项目 有着突出贡献。 我比较“苦逼”,在带娃方面我的资源只有我老婆,父母在老家无法分身,故下班后我 没有连续的空闲时间专心投入一项任务中,而开源最需要的是精益求精,不只是需要完成功 能,而是要编写结构优良的代码,设计所占据的时间比代码开发时间要多的多,故我个人认 为我暂时不方便走代码贡献这条道路。但我零碎时间还是充足的,故现阶段我会好好利用这 的路由信息,持久化 Topic 路由信息 的地方是在 Broker 中,即${ ROCKETMQ_HOME}/store/config/topics.json。 在 RocketMQ4.5.0 版本后引入了多副本机制,即一个复制组(m-s)可以演变为基 于 raft 协议的复制组,复制组内部使用 raft 协议保证 broker 节点数据的强一致性,该部署 架构在金融行业用的比较多。 二、消息订阅模型0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ on Amazon Web ServicesCloudFormation 提供了一种创建和管理相关 AMAZON WEB SERVICES 资源的简 便方法,并通过有序 且可预测的方式进⾏资源配置和更新。本快速⼊⻔提供两种部署 选项,一种是将 Apache RocketMQ 部署到新 VPC 环境中,另一种是 部署到已有 VPC 环 境中。使用默认参数为在新 VPC 环境中 部署以下资源。如果您选择的是将此方案部署 到已有 VPC 中,将跳过 (不创建) 带有星号(*)的组件,并提⽰ AMAZON WEB SERVICES(宁 夏)区域为 3 个,由光环新网运营的 AMAZON WEB SERVICES(北京)区域为 2 个)。 • (*) 在公有⼦网中,允许私有⼦网中的资源(RocketMQ 实例)进⾏出站 Internet 连接的 NAT Gateway。 • (*) 在公有⼦网中,Auto Scaling 组中的允许 SSH 访问的堡垒主机。默认情况 下将 QuickStart Configuration 24 Quick Start S3 Bucket Name QSS3BucketName aws- cnquickstart 资源所在的 S3 存储 桶。请不要 更改此选 项,除⾮您对启动脚 RocketMQ 快速部署脚本做了自 定义化并且 上传到了您自己的 桶中。 25 Quick Start S30 码力 | 18 页 | 1.55 MB | 1 年前3
快速部署高可用的Apache RocketMQ 集群 - Amazon S3CloudFormation 提供了⼀种创建和管理相关 AMAZON WEB SERVICES 资源的简便⽅法,并通过有序 且可预测的⽅式进⾏资源配置和更新。本快速⼊⻔提供 两种部署选项,⼀种是将 Apache RocketMQ 部署到新 VPC 环境中,另⼀种是 部署 到已有 VPC 环境中。使⽤默认参数为在新 VPC 环境中 部署以下资源。如果您选择的 是将此⽅案部署到已有 VPC 中,将跳过 (不创建) 带有星号(*)的组件,并提⽰ 跨越多个可⽤区的公有⼦⽹和私有⼦⽹的 VPC(由西云数据运营的 亚 马逊云科技(宁 夏)区域为 3 个,由光环新⽹运营的 亚马逊云科技(北 京)区域为 2 个)。 • (*) 在公有⼦⽹中,允许私有⼦⽹中的资源(RocketMQ 实例)进⾏出站 Internet 连接的 NAT Gateway。 • (*) 在公有⼦⽹中,Auto Scaling 组中的允许 SSH 访问的堡垒主机。默认 情况下将 Configuration 24 Quick Start S3 Bucket Name QSS3BucketName aws- cnquickstart 资源所在的 S3 存储 桶。请不要 更改此选 项,除⾮您对启动脚 RocketMQ 快速部署脚本做了 ⾃定义化并且 上传到了您⾃⼰ 的桶中。 25 Quick Start S30 码力 | 21 页 | 2.57 MB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ- i n c . c o m ©2016 Alibaba Middleware Group n 历年双11消息数量变化 n 消息中间件核心链路 n 低延迟存储 n 容量保障 n 熔断机制 n 多副本高可用 10亿 百亿 千亿 5千亿+ 万亿+ 历年双11消息数量变化 2012双11 2013双11 2014双11 2015双11 2016双11 用户请求 交易 交易 易 用户请求 未来展望 m w a l i b a b a - i n c . c o m n 历年双11消息数量变化 n 消息中间件核心链路 n 低延迟存储 n 容量保障 n 熔断机制 n 多副本高可靠 1.4万亿 RocketMQ 多副本高可靠 ZK provides: • Maintain persistent state Machine. • Maintain ephemeral broker status new state to ZK. Report status Change status Watch state machine Broker works as: 1.4万亿 RocketMQ 多副本高可靠 Variables Values & Description MTBF of Disk(Hours) 1200000, from Seagate(希捷) Time for recovery(Hours)0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ- i n c . c o m ©2016 Alibaba Middleware Group n 历年双11消息数量变化 n 消息中间件核心链路 n 低延迟存储 n 容量保障 n 熔断机制 n 多副本高可用 10亿 百亿 千亿 5千亿+ 万亿+ 历年双11消息数量变化 2012双11 2013双11 2014双11 2015双11 2016双11 用户请求 交易 交易 易 用户请求 未来展望 m w a l i b a b a - i n c . c o m n 历年双11消息数量变化 n 消息中间件核心链路 n 低延迟存储 n 容量保障 n 熔断机制 n 多副本高可靠 1.4万亿 RocketMQ 多副本高可靠 ZK provides: • Maintain persistent state Machine. • Maintain ephemeral broker status new state to ZK. Report status Change status Watch state machine Broker works as: 1.4万亿 RocketMQ 多副本高可靠 Variables Values & Description MTBF of Disk(Hours) 1200000, from Seagate(希捷) Time for recovery(Hours)0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前3
王强-Apache RocketMQ事务消息⽆无法满⾜足⾼高并发场景 分布式事务解决⽅方案 SAGA 特点: 1. 提交+补偿 2. 并发隔离性很难保证 分布式事务解决⽅方案 TCC 特点: 1. 特殊的两阶段提交 2. Try阶段检查/锁定资源 没有真正提交 3. 增加了了⼀一个状态处理理,开发变复杂 4. CC需要幂等,能够⽀支持重试 5. 如果CC重试不不成功/超时,需要⼿手⼯工⼲干预 Apache RocketMQ 消息事务0 码力 | 34 页 | 6.17 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ 介绍能,每个NameServer存有全量的路由信息,提 对等的读写服务,支持快速扩缩容。 Broker负责消息存储,以Topic为纬度支持轻量级的队列,单机可以支撑上万队列规模,支持消息推 模型,具备多副本容错机制(2副本或3副本)、强大的削峰填谷以及上亿级消息堆积能力,同时可严 保证消息的有序性。除此之外,Broker还提供了同城异地容灾能力,丰富的Metrics统计以及告警机 。这些都是传统消息系统无法比拟的。0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前3
Apache RocketMQ – Trillion Messaging in PracticePath: /tmp/rocketmq/msgbodys/707C8CC435FE3FD00E77180D7FCB0B24 03 Performance Tuning 行路难,行路难,多歧路,今安在。 长风破浪会有时,直挂云帆济沧海。 © 2 0 1 7 A l i b a b a M i d d l e w a r e G r o u p © 2 0 1 7 A0 码力 | 48 页 | 2.55 MB | 1 年前3
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