行为。 7 > 开篇：我的另一种参与 RocketMQ 开源社区的方式  RocketMQ 为什么性能高效，到底运用了什么“厉害”的技术？  RocketMQ 如何实现刷盘（可以类比一下数据库方面的刷盘、redo、undo 日志）？  RocketMQ 文件存储设计理念、基于文件的 Hash 索引是怎么实现的?  定时消息、消息过滤等实现原理。  如何进行网络编程（Netty 事务消息并不是为了解决分布式事务，而是提供消息发送与业务落库的一致性，其实现 原理就是一次分布式事务的具体运用，请看如下示例： 上述伪代码中，将订单存储关系型数据库中和将消息发送到 MQ 这是两个不同介质的 两个操作，如果能保证消息发送、数据库存储这两个操作要么同时成功，要么同时失败， RocketMQ 为了解决该问题引入了事务消息。 温馨提示，本节主要的目的是让大家知晓各个术语的概念，由于事务消息的使用，将在 但在消息发送的业务方，尽量自己实现消息的重试机制，即不依懒 RocketMQ 本身 提供的重试机制，因为受制与网络等因素，消息发送不可能百分之百成功，建议大家在消息 发送时捕获一下异常，如果发送失败，可以将消息存入数据库，再结合定时任务对消息进行 重试，尽最大程度保证消息不丢失。 、 本文来自『中间件兴趣圈』公众号，仅作技术交流，未授权任何商业行为。 121 > 1.13 RocketMQ DLedger 多副本即主从切换实战

消息 事件 Subscription 多租户 Store Store Store Store Store Store 存储集群 高可用架构升级： • 秒级故障转移，多场景容灾支持 • 无外部依赖，节点间松散耦合 • 自建及云上异构 IaaS 基础设施支持，降低成本 轻量级SDK： • 全面支持云原生通信标准 gRPC 协议 • 无状态 Pop 消费模式，多语言友好，易集成 从业务走向数据： 消息与流融合索引支持 核心问题 • 消息体小且存储结构面向单 条消息，导致提升吞吐困难 • 在进行状态存储时，无 KV 语义支撑 挑战 • Commitlog 格式存储， 统一复制算法 • 不借助外部依赖，提供 状态存储能力 • 单一数据文件，支持面向流的索引及面向 批的索引 • 批量发，批量存，批量读，吞吐提升十倍 • 统一消息，KV 语义，统一 API，提供 状态存储能力 • 流表二象性支持

Access CIDR RemoteAccessCIDR 必填项 允许对堡垒主机进⾏外部 SSH 访 问的 CIDR IP 范围。我们建议您 将此值设置为受信任的 IP 范 围。例如，您可能希望仅对公司 网 络 IP 段授予访问权限。如果 允许所有的外部主机访问，可以 设置为 0.0.0.0/0 Security Configuration 安全配置

Access CIDR RemoteAccessCIDR 必填项 允许对堡垒主机进⾏外部 SSH 访问的 CIDR IP 范围。我们建 议您 将此值设置为受信任的 IP 范围。例如，您可能希望仅对公 司⽹ 络 IP 段授予访问权限。如 果允许所有的外部主机访问，可 以设置为 0.0.0.0/0 Security Configuration 安全配置

大降低。 如果服务器部署为同步双写模式，此缺陷可通过备机自劢切换为主避免，丌过仍然会存在几分钟的服务丌 可用。（依赖同步双写，主备自劢切换，自劢切换功能目前迓未实现） 目前已知的应用只有数据库 binlog 同步强依赖严格顺序消息，其他应用绝大部分都可以容忍短暂乱序，推 荐使用普通的顺序消息。  Message Queue 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 返种过滤方式可由应用完全自定丿实现，但是缺点是很多无用的消息要传输到 Consumer 端。 4.5 Message Persistence 消息中间件通常采用的几种持丽化方式： (1). 持丽化到数据库，例如 Mysql。 (2). 持丽化到 KV 存储，例如 levelDB、伯克利 DB 等 KV 存储系统。 (3). 文件记彔形式持丽化，例如 Kafka，RocketMQ 项目开源主页：https://github Consumer 是否会叐影响？ (4). 消息堆积后，访问堆积在磁盘的消息时，吞吏量有多大？ 4.13 分布式事务 已知的几个分布式事务规范，如 XA，JTA 等。其中 XA 规范被各大数据库厂商广泛支持，如 Oracle，Mysql 等。 其中 XA 的 TM 实现佼佼者如 Oracle Tuxedo，在金融、电信等领域被广泛应用。 分布式事务涉及到两阶段提交问题，在数据存储方面的方面必然需要

Partition Basically Available Soft-state Eventual Consistency 分布式事务解决⽅方案 XA 特点： 1. 两阶段提交 2. 仅商业化数据库⽀支持 3. ⽆无法满⾜足⾼高并发场景 分布式事务解决⽅方案 SAGA 特点： 1. 提交+补偿 2. 并发隔离性很难保证 分布式事务解决⽅方案 TCC 特点： 1. 特殊的两阶段提交