Apache RocketMQ 从入门到实战0,但消息积压数却在降低是个什么 “鬼” 49 1.6 RocketMQ 一个新的消费组初次启动时从何处开始消费呢? 64 1.7 一次 RocketMQ 进程自动退出排查经验分享 78 1.8 RocketMQ 主题扩分片后遇到的坑 82 1.9 RocketMQ 消息发送 system busy、broker busy 原因分析与解决方案坑 91 1.10 再谈 RocketMQ broker busy 104 AllocateMessageQueueAveragely 平均分配 AllocateMessageQueueAveragelyByCircle 轮流平均分配 为了说明这两种分配算法的分配规则,现在对 16 个队列,进行编号,用 q0~q15 表示, 消费者用 c0~c2 表示。 AllocateMessageQueueAveragely 分配算法的队列负载机制如下: c0:q0 q1 消费的 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。 1.1 RocketMQ 核心概念扫盲篇 < 16 使用过程中,应用程序需要区分系统异常、业务异常,如果是不符合业务规则导致的异常, 则重试多少次都无法消费成功,这个时候一定要告警机制,及时进行人为干预,否则消费会 积压。 三、事务消息 事务消息并不是为了解决分布式事务,而是提供消息发送与业务落库的一致性,其实现0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99.999% 1.4万亿 在线熔断机制 ①消息服务器 ②消息服务器 ③消息服务器 ④消息服务器 应用 规则 1. 最多只能隔离 30%的机器。 2. 响应时间过长, 开始隔离1分钟 3. 调用抛异常隔 离1分钟 4. 如果隔离的服 务器超过30%, 则有部分调用 会进入隔离列 表中最早隔离 的机器0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99.999% 1.4万亿 在线熔断机制 ①消息服务器 ②消息服务器 ③消息服务器 ④消息服务器 应用 规则 1. 最多只能隔离 30%的机器。 2. 响应时间过长, 开始隔离1分钟 3. 调用抛异常隔 离1分钟 4. 如果隔离的服 务器超过30%, 则有部分调用 会进入隔离列 表中最早隔离 的机器0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前3
消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋Rocketmq 能够保证消息严格顺序,但是 Rocketmq 需要 producer 保证顺序消息按顺序发 送到同一个 queue 中, 比如购买流程(1)下单(2)支付(3)支付成功,这三个消息需要根据 特定规则将这个三个消息按顺序发送到一个 queue 如何实现把顺序消息发送到同一个 queue: 一般消息是通过轮询所有队列发送的,顺序消息可以根据业务比如说订单号 orderId 相同的消息发送到同一个队列0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南由信息,幵吐提供 Topic 服务的 Master、Slave 建立长连接,丏定时吐 Master、Slave 収送心跳。Consumer 既可以从 Master 订阅消息,也可以从 Slave 订阅消息,订阅规则由 Broker 配置决定。 5.3 RocketMQ 逻辑部署结构 Broker集群 Producer Group A P1 P2 P3 Producer Group B P10 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
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