MATLAB与Spark/Hadoop相集成:实现大数据的处理和价值挖
支持机器学习算法包括分类、聚类和回归 7 tall array Single Machine Memory tall arrays ▪ 自动将数据分解成适合内存的小 “块”(chunk) ▪ 计算过程中,一次处理一个“块”(chunk) 的数据 ▪ 对tall数组(tall array)的编程方式与MATLAB 标准数组 编程方式一致 Single Machine Memory Process0 码力 | 17 页 | 1.64 MB | 1 年前3
尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)INFO fs.TestDFSIO: Average IO rate mb/sec: 1.9 2021-02-09 10:43:16,854 INFO fs.TestDFSIO: IO rate std deviation: 0.76 2021-02-09 10:43:16,854 INFO fs.TestDFSIO: Test exec time sec: 133.05 2021-02-09 —————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 全部相加除以 task 数量 ➢ IO rate std deviation:方差、反映各个 mapTask 处理的差值,越小越均衡 2)注意:如果测试过程中,出现异常 (1)可以在 yarn-site.xml 中设置虚拟内存检测为 false fs.TestDFSIO: Average IO rate mb/sec: 266.74 2021-02-09 11:34:15,848 INFO fs.TestDFSIO: IO rate std deviation: 143.12 2021-02-09 11:34:15,848 INFO fs.TestDFSIO: Test exec time sec: 20.83 2)删除测试生成数据0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前3
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