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  • pdf文档 這些年,我們一起追的Hadoop

    現在也支援 Role、Privilege 與 Grant、Revoke 37 / 74 Sqoop Cloudera 主導 整合 Hadoop 裡頭的資料跟 RDBMS 裡頭的資料 透過 JDBC 與 MapReduce 進行彼此的資料轉換 38 / 74 不論是人數或顏色,實在都很難分辨。 Hadoop 戰隊 39 / 74 Hadoop Distribution Doug Cutting 所以: 從 Hue 切入:使用介面無障礙 從 Hive 切入:SQL 跟 HiveQL 很接近 從 Impala 切入:Hive 的競爭對手,大家都支援 ANSI-SQL 從 Sqoop 切入:善用 JDBC 的經驗,整合 RDBMS/BI/DW 從 HBase 切入:學習 NoSQL ... 63 / 74 MySQL Hadoop Applier 直接讀取 MySQL 的 Binary Log Salesforce 主導 其實就是在 HBase 上頭提供一個 JDBC Wrapper,把 Client 端提 供的 SQL Query,翻譯成一連串的 HBase Scan,再把結果包裝成 JDBC ResultSet 傳回 號稱小的 Query 只要幾個 ms,幾個 Million 的資料筆數也只要幾秒 就可以 65 / 74 使用熟悉的 JDBC API 存取 HBase public class
    0 码力 | 74 页 | 45.76 MB | 1 年前
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  • pdf文档 通过Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据

    Simplified mapper example for Hadoop cluster import java.sql.*; //import oracle.jdbc.*; //import oracle.sql.*; import oracle.jdbc.pool.*; //import java.util.Arrays; //import oracle.sql.ARRAY; //import oracle.sql.ARRAY sqlArray; oracle.sql.ArrayDescriptor arrDesc; try { "); ods.setURL("jdbc:oracle:thin:oe/oe@$ORACLE_INSTANCE conn = ods.getConnection(); } catch (Exception e){
    0 码力 | 21 页 | 1.03 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案

    提交作业 交互式分析 MaxCompute Lightning MaxCompute 产品的交互式查询服务,特性如下: 兼容 PostgreSQL:兼容 PostgreSQL 协议的 JDBC/ODBC 接口,所有支持 PostgreSQL 数据库的工 具或应用使用默认驱动都可以轻松地连接到 MaxCompute 项目。支持主流 BI 及 SQL 客户端工具的 连接访问,如 Tableau、帆软
    0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前
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